MSA具体算法.doc

上传人:新** 文档编号:547769123 上传时间:2023-04-24 格式:DOC 页数:6 大小:110KB
返回 下载 相关 举报
MSA具体算法.doc_第1页
第1页 / 共6页
MSA具体算法.doc_第2页
第2页 / 共6页
MSA具体算法.doc_第3页
第3页 / 共6页
MSA具体算法.doc_第4页
第4页 / 共6页
MSA具体算法.doc_第5页
第5页 / 共6页
点击查看更多>>
资源描述

《MSA具体算法.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《MSA具体算法.doc(6页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、评价人/试验#零件平均值12345678910A 10.29-0.561.340.47-0.80.020.59-0.312.26-1.360.120.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.201.99-1.250.130.64-0.581.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.310.2均值0.447-0.6071.2600.537-0.853-0.1000.667-0.2272.087-1.307X a= 0.19极差0.350.120.170.170.120.230.160.140.270.11R a= 0.184B 10.08-0.471

2、.190.01-0.56-0.20.47-0.631.80-1.680.020.25-1.220.941.03-1.200.220.550.082.12-1.620.130.07-0.681.340.2-1.280.060.83-0.342.19-1.500.0均值0.133-0.7901.1570.413-1.0130.0270.617-0.2972.037-1.600X b= 0.06极差0.180.750.401.020.720.420.360.710.390.18R b= 0.513C 10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.461.77-1.49-0.2

3、2-0.11-1.131.090.20-1.07-0.670.01-0.561.45-1.77-0.23-0.15-0.960.670.11-1.45-1.490.21-0.491.87-2.16-0.2均值0.073-1.1570.8800.150-1.327-0.4830.080-0.5031.697-1.807X c= -0.25极差0.190.420.420.090.390.380.200.100.420.67R c= 0.328零件均值0.169-0.8511.0990.367-1.064-0.1860.454-0.3421.940-1.571X =0.0015R p= 3.511(

4、R a= 0.184 + R b=0.513 + R c=0.328 ) / #评价人个数= 3 =R= 0.3417MaxX =0.1903 - MinX= -0.2543 = XDIFF = 0.446 R=0.3417*D4 =2.5 8 = UCLR = 0.8816 当试验次数为2次时D4=3.27, 3次时D4=2.58。UCLR 表示R的界限。圈出那些超出界限的值,了解原因并纠正。用原来相同的评价人和仪器对同一个零件重复原来的测量,,或剔除这些值并由其余观测值再次平均并计算R和UCLR 值。图24:完成的GR&R数据收集表量具重复性和再现性报告零件号和名称: 量具名称: 日期:特

5、性: 量具号: 完成人:规范: 量具类型: R = 0.3417 X DIFF =0.4446 R P = 3.511 测量单元分析% 总变差 (TV)试验 K12 0.8862 3 0.5908重复性设备变差(EV)EV = R K1= 0.3417 0.5908= 0.20188%EV = 100EV/TV= 1000.20188 / 1.14610= 17.62 %再现性设备变差(AV)AV = (XDIFFK2) 2 -(EV2/(nr)= (0.44460.523) 2-(0.201882/(103)评价人 2 3K2 0.7071 0.5231 = 0.22963n = 零件数 r

6、 = 实验次数%AV = 100AV/TV= 1000.22963 / 1.14610= 20.04 %重复性和再现性(GRR)GRR = EV 2 + AV 2零件K320.707130.523140.446750.403060.374270.353480.337590.3249100.3146=(0.20188 2+0.229632)= 0.30575%GRR = 100GRR/TV= 1000.30575 / 1.14610= 26.68 %零件变差(PV)PV = RP K3 = 1.10456 =1.10456%PV = 100PV/TV= 1001.1045 / 1.14610=

7、96.38 %总变差(TV) TV = GRR 2 + PV 2=(0.30575 2+1.104562)= 1.14610ndc = 1.41(PV/GRR)= 1.41(1.10456 / 0.30575)= 5.094-5表中所有的有关理论和常数的资料参见MSA参考手册第三版图25:量具GR&R报告 量具重复性和再现性数据收集表和报告表,如表24,25数据结果的分析提供了数据分析的方法52。该分析可以估计变差和整个测量系统占过程变差的百分比以及其重复性、再现性和零件与零件间的变差的构成,这些信息需要与作图分析的结果相比较,并作为图法补充。在表15格式的左侧,测量单元分析中,计算了变差的每

8、个分量的标准偏差。重复性或设备变差(EV或E)由平均极差R乘以常数出。K1取决于量具研究中试验的次数,等于d2*的倒数,d2*可以从附录C中查到。d2*取决于试验的次数(m)和零件的数量乘以评价人数(g)(假设计算K1值时g大于15)。再现性或评价人变差(AV或A)由评价人均值的最大差异(XDIFF)乘以常数K2决定。K2取决于量个研究中使用评价人的数量并且是d2*的倒数,d2*可以从附录C中查到。d2*取决于评价人的数量(m)和g=1,因为只计算一个极差。由于评价人的变差包含设备变差,所以需要减去设备变差因素。因此评价人的变差(AV)可以计算为如下:(EV)2nrAV = (XDIFFK2)

9、2 这里,n=零件数,r=试验次数如果平方根下的值为负,评价人的变差(AV)默认为0。由重复性和再现性得到的测量系统变差(GRR或M)可以通过求设备和评价人变差的平方和再开方得到。R & R = (EV)2 +(AV)2 52示例中的数据结果如是由人工计算,结果被圆整到小数点后一位。由计算机程序计算则中间值应保留到计算机/程序语言的最大精度。从一个有效的计算机程序获得的结果可以与示例中结果的第二个小数位或更后面的小数位有区别,但最终分析将保持一致。零件与零件之间的变差(PV或P)由零件均值的极差(RP)乘以常数(K3)确定。K3取决于量个研究中使用零件的数量并且是d2*的倒数,d2*可以从附录

10、C中查到。d2*取决于评价人的数量(m)和g=1,因为只计算一个极差。研究中总变差(TV或T)可以通过求重复性再现性的变差的平方和加上零件间变差(PV)的平方现开方得到。TV = (GRR)2 +(PV)2 如果过程变差已知,并且其值以6为基础,则它可以取代量具研究总变差(TV)。由下列两个等式完成:过程变差6.00) TV = ) PV = (TV)2 (GRR)2这两个值(TV和PV)可以替代前面计算的值。一旦确定了量个研究的每个因素的变异性,就可以与过程总变差(TV)进行比较。这个步骤的完成可以通过量具报告表(表25)右侧的“%总变差”下面的计算得到。设备变差(%EV)占总变差(TV)的

11、百分比为100EV/TV。其他因素占总变差的百分比可以类似地计算如下:%AV = 100AV/TV%GRR= 100GRR/TV%PV= 100PV/TV每个因素所占的百分比的和将不等于100%。对总变差的百分比结果进行评价,以确定测量系统是否允许用于预期用途。如果分析是基于公差而不是过程变差,则GRR报告表格(表格25)可以被修改,使格式右侧表示公差百分比而不是总变差百分比。在那种情况下,%EV,%AV,%GRR和%PV通过用公差值除以6来代替分母的TV计算出来。采用一种或同时使用这两种方法取决于测量系统使用目的和顾客的要求。数据分析的最后一个步骤是确定由测量系统可靠地辨别的分级数。这个分级数就是覆盖预期的产品变差所用不重叠的97%置信区间的数量53。Ndc = 1.41(PV/GRR)若图形分析没有显示任何特殊原因变差,量个重复性与再现性(%GRR)的经验准则见第二章,第四节。此外,ndc取整整,且应该大于等于5。

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 办公文档 > 解决方案

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号