《T_ZGCSC 005-2023 物联感知数据与空间模型智能匹配要求.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《T_ZGCSC 005-2023 物联感知数据与空间模型智能匹配要求.docx（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、学兔兔标准下载团体标准T/ZGCSC0052023物联感知数据与空间模型智能匹配要求RequirementsofintelligentmatchingbetweenIoTsensingdataandspatialmodel2023-09-25发布2023-09-26实施中关村智慧城市产业技术创新战略联盟发布学兔兔标准下载T/ZGCSC0052023目次1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14缩略语.25基本规定.25.1时空基准.25.2数据内容.25.2.1物联感知数据.25.2.2空间模型数据.25.3位置信息.25.3.1坐标信息表示.25.3.2描述信息表示.26匹配要求.36
2、.1基本要求.36.2采用设备基础信息的匹配.36.3采用空间位置信息的匹配.47匹配实现.47.1匹配数据输入.47.1.1匹配数据准备.47.1.2匹配数据接入.67.2匹配规则建立.67.2.1基于坐标信息的匹配规则.67.2.2基于描述信息的匹配规则.67.2.3匹配辅助条件.67.3匹配关系确定.67.3.1匹配度计算.67.3.2匹配关系构建.77.4匹配结果输出.7附录A（资料性）匹配方法及匹配操作.8A.1匹配方法及匹配策略选择参考.8A.2采用设备基础信息的匹配操作.8A.3采用空间位置信息的匹配操作.9A.4匹配结果输出及应用示例.10参考文献.11II学兔兔标准下载前言本
3、文件按照GB/T1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中关村智慧城市产业技术创新战略联盟提出并归口。本文件起草单位：软通智慧科技有限公司、软通动力信息技术（集团）股份有限公司、北京航空航天大学、广联达科技股份有限公司、太极计算机股份有限公司、北京市科学技术研究院资源环境研究所、中国科学院地理科学与资源研究所、中国城市科学研究会、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、中国测绘科学研究院、中电太极（集团）有限公司、辽宁师范大学、浙江传媒学院、中冶建筑研究总院（深圳）有限公司、北京建筑
4、大学、中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、大唐临清热电有限公司、山东再起数据科技有限公司。本文件主要起草人：董南、邹根、雒冬梅、宋朝宁、石会昌、赵立业、乔鹏炜、唐文忠、王朝华、李庆、王衍洋、淡宏斌、张德莹、李宾、李超、王黎明、李媛、周奕君、单峰、魏占营、段成璞、刘涛、李学军、马可、胡静、郭中梅、金程、钱程、王涵、董健、韩立权、孙嘉臻、马晓轩、黄栋、吴辉、李梦玮、田山、袁振杰、邵明雪、潘金龙、熊小安、陈亚娟。本文件为首次发布。III学兔兔标准下载物联感知数据与空间模型智能匹配要求1范围本文件给出了物联感知数据与空间模型智能匹配的基本规定，规定了匹配要求和匹配实现。本文件适用
5、于传感器件采集的物联感知数据与空间模型的智能匹配操作。本文件不适用于视频、图像、音频、标识等特征的物联感知数据与空间模型的智能匹配操作。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T394092020北斗网格位置码3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1物联感知数据IoTsensingdata通过物联网和感知设备采集，获取的原始数据或在此基础上加工处理的数据，反映感知对象的物理量、化学量、生物量等属性参量。3.2空间模型spat
6、ialmodel物理空间对象的数字化表达，反映对象空间位置、几何形态、纹理及属性等信息。3.3智能匹配intelligentmatching基于匹配数据的属性信息和先验知识，建立匹配规则并计算匹配度，由位置信息获得与物联感知数据相关联的空间模型的操作。3.4匹配度matchingprecision通过匹配所获得的匹配结果的符合性量度。1学兔兔标准下载4缩略语下列缩略语适用于本文件。BIM：建筑信息模型(BuildingInformationModel/Modeling)CIM：城市信息模型（CityInformationModel/Modeling）5基本规定5.1时空基准时空基准要求如下：a)坐标系统：采用2000国家大地坐标系，当采用相对独立的坐标系时应当与2000国家大地坐标系
