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1、 AMT咨询官网：【趋势】欢迎迈入认知商业新时代！写在前面：技术的革新推动了商业的创新，认知技术将带领商业迈入新时代。昨天，在主题为“迎接认知时代，IBM与您智胜未来”的论坛上，IBM大中华区董事长陈黎明宣布: IBM认知商业战略在中国正式落地。本文小编将带领大家一起来学习下，这个号称将引爆中国市场，未来整个商业模式都要基于此发生重大改变的牛x技术认知计算，到底是什么？AMT作为IBM的战略伙伴，也正在积极探索如何将IBM先进的大数据技术和中国企业的应用实践相结合，从而帮助企业进行商业转型，再造新的商业优势。如果您对此问题感兴趣，欢迎致电400-881-2881与我们联系。（正文：）每天，我们
2、都会创造惊人的信息量。我们创作诗歌，编写方程、记录笔记、拍摄照片，在社交媒体上发布状态。我们每天产生 250亿亿字节数据。但其中80%的数据是传统编程式计算机无法解读与运用的。但认知计算技术却可以，它无处不在，帮助各种行业掌握认知能力，智胜我们面临的最大挑战。I Can我是科技上的一次飞跃，我可以在短时间内阅读医疗文献，掌握新语言，迅速了解法律文献我可以和你一同成长，教导你，丰富你，激励你。我就是认知计算技术，让我们携手合作，超越思考，智胜挑战。您可能会问，认知计算到底是什么？从广义上讲，认知系统专门获取海量的不同类型的数据，根据信息进行推论，从自身与数据、与人们的交互中学习，并以对人类而言更
3、加自然的方式与人类交互。虽然认知计算包括部分人工智能领域的元素，但是它涉及的范围更广。认知计算不是要生产出代替人类进行思考的机器，而是要放大人类智能，帮助人类更好地思考。从历史维度看，认知计算是第三个计算时代。第一个时代是制表时代，始于 19 世纪，进步标志是能够执行详细的人口普查和支持美国社会保障体系。第二个时代为可编程计算时代，兴起于 20 世纪 40 年代，支持内容包罗万象，从太空探索到互联网都包含其中。而认知计算时代与前两个时代有着根本性的差异。因为认知系统会从自身与数据、与人的交互中学习，所以能够不断自我提高。因而，认知系统绝不会过时。它们只会随着时间推移变得更加智能，更加宝贵。这是
4、计算史上最重大的理念革命。认知商业新商机技术的革新推动了商业的创新。认知技术将商业带入了新时代，我们称之为“认知商业”。过去数年，我们频繁从CEO的口中听到：他们所经营的公司正在经历着数字化变革：运营、决策、营销、战略等方面都因为新兴技术而发生着颠覆性变化。根据IDC的分析，到2018年，将有一半的消费者会基于认知技术定期开展服务互动。采用高级预测性分析技术（包括机器学习）的应用在2016年将出现加速增长。采用这些应用的企业收入增速将比不采用的企业高出65%。认知技术正在以下五个方面为企业再造竞争优势：认知商业加深互动与参与认知商业可以提供更全面的人际互动，不仅基于结构化数据，如地理位置和交易
5、历史记录，还会根据语调、情感、情绪状态、环境条件、及人际关系的细微差别，而具有不同的层次,从而为客户带来更加个性化的互动体验。认知系统还能了解人们希望以怎样的方式与品牌交互，让企业以每个客户喜欢的方式与其交流。认知商业提升专业技能各个行业和职业专业知识的累积速度已经达到了无法有人能够穷尽的地步学术期刊、新协议、新法律法规、新的业务模式培养专业能力所需的时间成本和经济成本骤增。2012年，美国企业在员工培训方面开销高达1642亿美元；但90%的新技能在一年内就会毫无用处。在美国，医生拿到行医执照需要1116年，律师需要710年的工作经验才能进入律师事务所。在这样情况下，认知系统的优势就体现出来，
6、帮助专业工作人员掌握新知识、获得新技能，作为研发伙伴，他们提高研发效率。此外，认知系统可以获得各专业顶尖人士的知识和经验，然后将其提供给所有其他的人，这实际上是让智慧更加普及。认知商业推进产品与服务认知计算技术可以帮助企业从非结构化数据中挖掘洞察，并在和用户的交互中不断感知、推理和学习调整并发展出先前想像不到的新功能。认知型互动体验的服务近年来，问答互动的机器人大量进入公众视野：同用户进行开放主题对话，作为精神陪伴、情感慰藉而存在；也有些可以进行事务查询，如天气、定位、通话、日程提醒和搜索；还有一些是满足用户有关产品或服务的咨询服务，以降低客服成本。事实上，大数据系统已经能够帮助客服人员搜集客
7、户的基本信息，并快速找到客户所需的资料。与大数据分析系统最大的不同，认知型互动，是能够直接处理自然语言形式提出的问题，并提供基于逻辑推理的预测。认知型互动更加注重个人体验，能够设计正确的谈话内容，找到正确的时机，正确理解上下文语境，调整正确的语气。认知型产品认知技术植入智能产品中，可以让产品本身获得理解、推理、学习用户及周围世界的能力。它们能不断改进，使产品提升到以往想象不到的水平。很多的汽车、医疗设备及家用电器等均已开始部署认知技术。IBM与日本软银合作，共同开发了“情感机器人”Pepper，它能够判断人类的面部表情和语调，“读”出人类情感。雀巢公司购买了第一批Pepper机器人，作为免费雇
8、员在日本的电器店里售卖咖啡机，Pepper还在日本74家手机专卖店做客服，收集客户反馈。Watson作为很多机器人产品里的“大脑”，在中国网球公开赛上也展示了它对网球技术、球员、球迷的深入分析能力。认知商业加速探索和发现每个企业都需要创新，需要了解在未来几个月和几年中可能发生什么变化。所以，在某种意义上，它们必须在一片茫然中看清道路。传统计算机会错过世界上 80% 的信息，而认知技术能够支持组织去发现数据中隐藏的模式，挖掘出令人惊喜的新的商机，也能够加速发现新药、发现新的登月方式，揭示以往传统方法无法发现的模式和机会，来提高重要研究的成功机率。认知商业把握业务运营认知计算可通过提取来自工作流程
9、、事件背景和环境的实时信息，帮助您增强预测和决策能力，给业务带来更大的确定性，持续改进自身的业务流程，使企业运营更加稳健。据估计，在美国，因供应链合作伙伴之间无法密切合作而导致企业每年浪费300亿美元；资产是10亿美元级的企业每周平均投入近1000个工时来管理供应商。在工作流程上融入认知能力，能够提高预测能力和经营效率。例如，对半导体制造业来说，供应链的控制能力就是公司的生命线：一方面，如果不了解市场趋势，消费类电子产品厂商更改订单周期、产品功能或设计、甚至取消订单，都会给半导体制造公司带来巨大的损失；另一方面，如果不能准确控制上游供应商的进度，就会导致占用大量资金的囤货，或因影响订单进度、赔
10、偿客户损失。Jabil半导体公司与IBM一同做的事情，就是打造一条有预知能力的认知型供应链，同时优化财务管理、动态调整公司的财务平衡。At last, 企业该如何为认知商业转型呢？为此，IBM总结了100多家企业部署认知商业的方法和步骤，可归纳为3个关键行动。1、定义价值，制定认知战略路线图认知计算是一个过程，而及早规划有助于确保最高的投资回报。必须充分理解认知计算解决方案提供的差异化价值，并提前定义其业务价值。确定认知计算提供的差异化价值，认知系统和认知能力绝不只是为了节约成本，所以需要建立一个认知计算的战略路线图。这其中您需要关注以下问题：确定您需要怎样的数据；哪些专家负责训练系统；必须在
11、何处建立更多的人际互动；哪些产品、服务、流程和运营应当融入认知技术；在 80% 非结构化数据中，您最需要专注的是哪些部分。2、完善基础设施为成功的认知商业的实施打下基础，需要做好数据分析能力、云平台、IT基础架构、安全以及人才投资5方面的工作，具体为：利用大数据分析扩展认知能力确保您能够收集并管理正确的数据-结构化和非结构化的数据，包括您拥有的数据、来自他人的数据和所有公开的数据，以便进行感知、学习和调整，从而打造竞争优势。移动到认知云平台为您的行业、数据集和认知API而优化云服务。您构建的混合平台必须能够整合前端数据和核心记录系统。构建认知型 IT 基础架构为认知型工作负载而调整 IT 基础
12、架构。将您的现有系统，与公共云、私有云和混合云，分散各处的物联网设备连结，帮助您快速而经济地达成目标。采用认知安全随着认知技术在汽车、建筑、道路、业务流程、交通、供应链等不同领域的应用，保障每一次交易、每一笔数据以及用户交互安全，将成为确保您的品牌和企业声誉可信度的关键。人才投资认知解决方案经过“训练”，而非编程，因为它们从交互、成果和新信息中“学习”。这个训练过程通常称为监督式学习。认知系统依赖于掌握特定领域专业知识的人员(例如工业行业、科学学科)对其进行训练，并且定义系统需要学习的配对问题和答案。除了专业领域知识外，可能需要的技术能力包括自然语言处理、机器学习、数据库管理、系统实施和集成、
13、接口设计和变革管理知识。企业应评估其能够利用的人才库(如当前下属员工及其他合作伙伴组织中可用的技能)。如果发现这些关键技能缺乏或不足，则需要招聘或者接触掌握这些技能的人员，包括使用外部合作伙伴或者供应商。除了这些技术和特定领域技能外，团队成员也需要一些无形的技能集：求知欲。团队成员必须愿意和系统一样探索和学习。3、推进管理变革认知系统会对公司流程、人们的工作方式，产生巨大的影响。认知系统是一个全新的事物，保证高管参与到整个认知旅程，也要把认知愿景传达到公司各级，不断提高公司的“认知度”，让人们接受和采用认知技术。认知计算是下一个“美达斯点石成金的手指”，关键在于你要点哪一块石头，可能是市场的某
14、种需求而产生了新的产品和服务，可能是变革企业管理的某个职能、价值链的某个环节，或是全新的商业领域、商业模式科幻作家阿瑟克拉克说，“任何足够先进的技术都与魔法无异。”认知的魔法画卷才刚刚展开。test：您是否做好准备？可试着回答以下问题: 在为客户创建更具吸引力和个性化的体验方面，您的企业有哪些机会？ 您没有使用哪些数据 如果转化为知识 这些数据能否使您满足关键目标和业务要求？ 如果您的企业未基于证据制定决策，或者在采取措施时未考虑全面的可能选项，您的企业会付出什么代价？ 如果能够探测到数据中隐含的模式，您可以获得哪些好处？这将对研究、产品开发、客户服务等方面有何促进？ 您的组织面临的专业技能差距是什么？如果您能够使每位员工高效地成为该职位或领域中的领先专家，哪些方面会发生变化？ 您的组织如何利用战略合作伙伴实施认知解决方案？AMT咨询官网：
