2021年SARS疫情对某些经济指标的影响新编.DOC

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1、不问收获,但问耕耘,把最好的资料送给最好的自己!SARS疫情对某些经济指标的影响姓名:XXX时间:20XX年X月X日数学建模讲稿SARS疫情对某些经济指标的影响2003年SARS疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定的影响,特别是对部分疫情比较严重的省市的相关行业所造成的影响是很明显的。经济影响主要分为直接影响和间接影响,直接影响涉及到商品零售业、旅游业、综合服务业等,很多方面难以进行定量地评估。现仅就SARA疫情较重的某城市商品零售业、旅游业、综合服务业的影响进行定量评估分析。已知某市从1997年1月-2003年12月的商品零售额、接待海外旅游人数、综合服务收入的统计数据如下表表1-1商品的

2、零售额(单位:亿元)1数学建模讲稿表1-2接待海外旅游人数(单位:万人)2数学建模讲稿试根据这些历史数据建立预测评估模型,评估2003年SARS疫情给该市商品零售业、旅游业和综合服务业所造成的影响。3数学建模讲稿4 SARS 疫情对商品的零售额的影响情况如表1: 月份123456 实际值163.2 159.7 158.4 145.2 124 144.1 预测值156.0996 154.8565 149.4379 148.6303 162.7145 158.0936 相对误差0.043507 0.030329 0.056579 0.023625 0.312214 0.09711 月份7 8 9

3、10 11 12 实际值157 162.6 171.8 180.7 173.5 176.5 预测值161.7471 162.179 174.1406 179.2938 163.3038 155.4135 相对误差 0.030236 0.002589 0.013624 0.007782 0.058768 0.11947表1.2003年商品的零售额的实际值域预测值 数学建模讲稿5 024681012120XX0140150160170180190 SARS 疫情对接待海外旅游人数的影响情况如表 数学建模讲稿6月份123456 实际值 15.4 17.1 23.511.61.782.61 预测值 1

4、4.4828 39.444 25.053831.9921 33.9504 32.3963 相对误差0.059558 1.306667 0.0661191.75794 18.07326 11.41238 月份 7 8 910 11 12 实际值 8.8 16.2 20.124.9 26.5 21.8 预测值 29.1158 35.4191 33.751333.2912 30.7309 25.0645 相对误差2.308614 1.186364 0.679169 0.336996 0.159657 0.149748 表2.2003年接待海外旅游人数的实际值域预测值 数学建模讲稿7 02468101

5、20510152025303540 SARS 疫情对综合服务业累计数额影响情况如表月份23456 7 8 9 10 11 12 实际值 241 404 584 741 923 1114 1298 1492 1684 1885 2218 预测值 279.5609 434.9344 608.102 732.6269 938.302 1120.4 1299.3 1474.8 1685.5 1855.3 2189.4 相对误差 0.160004 0.07657 0.041271 0.0113 0.016579 0.005745 0.001002 0.011528 0.000891 0.015756 0

6、.012894数学建模讲稿23456789101112程序如下:clc,clearx0=90.3 97.4 109.5 121.7 138.7 142.9;n=length(x0);8数学建模讲稿exp(-2/(n+1) exp(2/(n+1);%级比范围x0=x0+800;lamda=x0(1:n-1)./x0(2:n)%落入级比范围range=minmax(lamda)x1=cumsum(x0);%做一次累加for i=2:nz(i)=0.5*(x1(i)+x1(i-1);%均值生成endB=-z(2:n)',ones(n-1,1);Y=x0(2:n)'u=BYx=dsol

7、ve('Dx+a*x=b','x(0)=x0');x=subs(x,'a','b','x0',u(1),u(2),x1(1);yuce1=subs(x,'t',0:n-1);9数学建模讲稿digits(6),y=vpa(x) %为提高预测精度,先计算预测值,再显示微分方程的解yuce=x0(1),diff(yuce1)epsilon=x0-yuce %计算残差delta=abs(epsilon./x0) %计算相对误差rho=1-(1-0.5*u(1)/(1+0.5*u(1)*lamda %计算级比

8、偏差值yuce=yuce-800%还原数值y1=156.0996 154.8565 149.4379 148.6303 162.7145 158.0936 161.7471 162.179 174.1406 179.2938 163.3038 155.4135;y2=163.2 159.7 158.4 145.2 124.0 144.1 157.0 162.6 171.8 180.7 173.5 176.5;x=1:12;10数学建模讲稿plot(x,y2,'-*',x,y1,'-ro')legend('出现SARS疫情后商品的零售额','正常情况下商品的零售额')11 经济指标 疫情 影响 没有谁的幸运凭空而来,只有当你足够努力,你才会足够幸运。这世界不会辜负每一份努力和坚持,时光不会怠慢执着而勇敢的每一个人!一粒尘埃,在空气中凝聚,最后生成磅礴的风雨;一粒沙石,在蚌体内打磨,最后结成昂贵的珍珠。有时候,渺小的开始,可以成就雄伟而宏大的事业;有时候,平凡的开始,可以走出崇高而伟大的人生! -致每个在奋斗努力的人

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