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1、汇总表图像质量的因素和相应的测试图和模块锐度噪音动态范围，色调，对比度和色彩准确度镜头畸变光衰减和不均匀性瑕疵ISO感光度横向色差眩光彩色云纹软件构件打印的Dmax打印色域纹理细节概述和测量的Imatest图像质量是这些概念是大于部分的总和之一。但你不能忽视的部分，如果你的目标是生产出最高质量的图像。每幅图像质量因子计数。此页面介绍了关键的图像质量的因素，并简要介绍了如何使用Imatest测量它们，链接到详细页面。这是一个引导者的Imatest图像质量的因素举办。其他指南包括旅（由模块组织），并使用Imatest文件（目录表）。为了说明质量的因素，我们采用纪念碑山谷的这个清晨图像从亨特的梅萨，
2、靠近亚利桑那州，犹他州边界。一个1319的打印（可购买）是惊人的，尽管它无法捕捉抓住相机齿轮和卡车运行的风暴爆发的经验。亨特的梅萨是不公开的土地;你需要一个纳瓦霍引导到那里。汤姆菲利普斯做了出色的工作。图像质量测量包括：受 镜头-的Imatest自己无法衡量的镜头，但镜头可以有效地相互比较使用单相机机身一致的影像处理设定。 传感器-的Imatest可以测量从最低限度加工的镜头+传感器的性能RAW图像（如果有）。锐度，畸变，暗角，横向色差，噪声和动态范围，可以在此阶段进行测量的主要因素。大多数这些测量可以清楚地分类为好/坏。 图像处理流水线-通常包括去马赛克，色彩校正，白平衡，伽玛应用和色调反应
3、曲线，锐化和降噪。测量从发送到用户（例如，在相机的JPEG图像）的图像。附加的图像质量的因素包括色调响应（对比度等），颜色响应，等等。管道的输出进行比较，以最低限度地处理透镜+传感器的测量。管道的主观图像质量的影响可以是高度场景和依赖于应用程序，使得它难以分配的“好”或“坏”的排名。的Imatest对需要这些因素来仔细解释的结果。示例：o 高对比度的图像通常得分较高的视觉质量评估测试，但高对比度可以导致削波（如烂花亮点可见）的反差（通常阳光照射）的场景。以“肩膀”色调响应曲线可以提供帮助。见Stepchart和Multicharts。o 大多数消费者找到准确的色彩很无聊，所以相机厂商“加强”的
4、颜色在许多方面，如提高色度。见Colorcheck和Multicharts。o 大多数消费者不喜欢嘈杂的图像，但软件降噪（在缺乏反差功能区典型的低通滤波）可以去除细小的纹理，造成了卡通般的“塑料”的样子。看到日志的F-对比度和随机/枯叶。汇总表下表总结了详细描述的图像质量的因素如下。大多数图表都可以从Imatest的商店。品质因数图模评论相机，镜头瑕疵，传感器缺陷平原，均匀照射面污点可以用显示纯平显示器屏幕上的图案。乳白玻璃扩散建议。注1色彩准确度爱色丽色卡（24补丁）Colorcheck，MultichartsIT8.7Multicharts使用ColorChecker SG，一般mn个网格
5、，和许多其他图表Multicharts注1动态范围，色调响应，对比度步骤图表Stepchart传输的图表，如使用Imatest 36-补丁动态范围图表或斯托弗T4110建议对DR算法反光一步图表动态范围更方便的用于测量DR比Stepchart因为它不需要传输图表。特别图表：ISO-16067-1，QA-62，EIA灰度，ISO-14524OECF，ISO-15739噪声Stepchart注1。很多都可以从使用Imatest商店。色卡，色卡SG，IT8.7，步骤图MultichartsSFRplus，ESFR ISOSFRplus，ESFR ISO不测量DR。高度自动化。测量的几个因素。可从Im
6、atest的商店。曝光准确步骤图表（反射）Stepchart爱色丽色卡ColorcheckISO感光度（密切相关的曝光指数）步骤图表Stepchart两个ISO感光度的测量显示，当入射光（勒克司）进入。在细节ISO感光度和曝光指数各种颜色和步骤图MultichartsSFRplus，ESFR ISOSFRplus，ESFR ISO爱色丽色卡Colorcheck横向色差斜边，ISO 12233的图表SFR可从Imatest的商店。注2SFRplus，ESFR ISO可从Imatest的商店。注2圆点图案圆点图案可从Imatest的商店。注2镜头畸变正方形或矩形网格或棋盘，失真由可打印测试图表或显
7、示LCD平面显示器屏幕上的图案。SFRplus，ESFR ISOSFRplus，ESFR ISO高度自动化。测量的几个因素。结果在图像和几何图形的显示。圆点图案圆点图案从可用的Imatest商店。光衰减，渐晕平原，均匀照射面光衰减可以用显示纯平显示器屏幕上的图案。乳白玻璃扩散建议。噪音步骤图表Stepchart爱色丽色卡ColorcheckSFRplus，ESFR ISOSFRplus，ESFR ISO措施之一倾斜，边侧。低（4:1）的对比图效果最好。各种各样的灰度stepcharts和彩色图表Multicharts有大量的各种灰度和彩色图表的作品，如果补丁是足够大的。可以测量传感器（原始）的
8、噪声。锐度（MTF）倾斜的边缘，ISO 12233SFR，ReschartsISO 12233的图表提供的Imatest商店。通过边打印测试图表。算法SFRplus，ESFR ISOSFRplus，ESFR ISO高度自动化。测量的几个因素。从可用的Imatest商店。纹理细节登录F-对比度溢出硬币（枯叶）登录F-对比度随机/枯叶眩光（镜头光晕）反光Q-13或Q-14步骤图与“黑洞”Stepchart看到的眩光。注1色彩摩尔纹登录频率登录频率软件构件登录F-对比度登录F-对比度注1,2打印DMAX（最深的黑色调）自定义测试图从印刷文件，在扫描异形平板扫描仪打印测试Gamutvision从ICC
9、配置文件中提取这些属性。色域注释：1不适用于Imatest的工作室。可在主，图像传感器等2可以从打印测试图，但我们建议从购买它的Imatest商店。图像质量因素的相机和镜头锐度清晰度无疑是最重要的单一图像质量的因素：它决定细节的图像可以传送量。右上角的图说明降低清晰度（从的效果图片窗口临模糊操作）。设备或系统的清晰度是衡量一个空间频率响应（SFR），也称为调制传递函数（MTF）。MTF是在给定的空间频率（以每间距周期或线对测定）相对于低频率的对比度。50的MTF频率相关性以及与感知比旧的消失分辨率的测量，这表明那里的细节清晰度，更好的是不是。清晰度和MTF在介绍锐度：它是什么以及它是如何衡量？
10、的打印或显示的感知清晰度是衡量主观质量因子（SQF）或锐度，这是从MTF，人眼的对比敏感度函数导出，观看条件。使用Imatest的主要清晰度测量使用由分析倾斜边缘模式的SFR，倾斜的边缘SFR（的一部分Rescharts），SFRplus（高度自动化的，强烈推荐），或ESFR ISO（高度自动化的ISO 12233:2014边缘分析SFR（E-SFR）图），使用你的目标可以购买或使用Imatest的打印测试图模块。简洁的指令被发现在如何使用Imatest的测试镜头。几种可供选择的模式，这导致摄像机应用不同的锐化和噪声降低的量的，可用于测量的MTF。所有这些都需要更多的房地产比倾斜边缘。它们包括
11、 登录频率，它采用了正弦波模式图表中的频率，增加对数。它提供了倾斜边缘的方法进行检查。更直接的，但不太准确， 登录F-对比度，出色的审查细节损失，由于降噪， 星图， 随机/枯叶，是衡量质地十八 rpness。尺度不变随机模式最大限度地减少锐化，最大化降低噪音。枯叶模式是比较有代表性的典型图像。MTF的测量矩阵比较了不同的方法。系统的清晰度是由透镜（设计和制造的质量，在图像场的位置，孔径，及（变焦透镜）的焦距），并且传感器（像素计数和抗混叠滤波器）的影响。在现场，清晰度是由相机抖动（一个好的三脚架可以是有益的），对焦精度和大气扰动（热效应和气溶胶）的影响。有些失去锐度可以通过恢复锐化，锐化，但有
12、限制。它无法还原细节，其中MTF是非常低（小于10）。Oversharpening，右图所示，也可以通过引起“晕”出现不久的对比界限降低图像质量（尤其是在大的放大倍率）。从众多的紧凑型数码相机的图像oversharpened。原图|模糊 原图| Oversharpened纹理细节许多消费类相机，具有体积小图像传感器或像素（移动成像设备和点和竹笋），特别是摄像头，具有幅度在图像平面的信号处理。锐化是附近反差的功能应用（如边缘），但降噪（低通滤波）所申请往往强没有尖锐特征，导致纹理细节的损失。这种相机将在倾斜的边缘测试中表现良好，而产生不理想的图像。为了强调这一点，我们展示一个真正的拍照手机图像，
13、其中窗口和带状疱疹一直强烈削尖，但质地松树灌木已完全丧失。测量的Imatest清晰度的纹理在两个模块： 登录F-对比度，涉及模式的对比质感损失， 随机/枯叶，它支持两种类型的图表。尺度不变随机模式最大限度地减少锐化，最大化降低噪音。枯叶模式是比较有代表性的典型图像。枯叶模式已经吸引了相当多的关注来自业界，特别是从照相手机的图像质量（CPIQ）组。Imatest的新的溢油硬币（枯叶）图表有比现有图表几个很强的优势。原来|加工噪音噪声是随机变化的图象密度的，如谷物中膜和像素电平的变化在数字图像中可见。它产生于光的基本物理光子性质和热的内部图像传感器和放大器的热能的影响。噪声及其测量引入的噪声在摄影
14、图像。噪音是由几个测量的Imatest模块。Stepchart和Multicharts产生最详细的结果，但噪声也是衡量Colorcheck，SFR，SFRplus，ESFR ISO和光衰减。噪声与像素大小强烈地磅秤。它可以是非常低的数码单反相机，它的像素有至少4平方微米。但它可以变得丑陋的紧凑型数码相机和照相手机用微型传感器，特别是在高ISO感光度，或在昏暗的光线。这也是受传感器技术和制造质量。软件降噪（NR）降低噪声的平滑图像，不包括近反差边界地区的知名度。这种技术的效果很好，但它可以掩盖细小，低对比度的细节。对数频率校正对比度模块清晰地衡量软件降噪的效果。的随机/枯叶模块使用倾向于最大化降噪（这是最坏的情况，以降低噪声）的图案-在相反的倾斜的边缘（相对的限制的情况下），这往往最大化锐化和减少噪音减少。加噪声|原文动态范围，色调响应和对比度原来|剪辑动态范围（或曝光范围）是光强度的范围内的相机可以捕捉，通常在光圈值，EV（曝光值），或测量区域（两个在曝光的所有因素）。这是密切相关的噪声：高噪声意味着低动态范围。它也涉及到音调响应的光以及像素值的关系（如下所示）。相反，也被称为伽马，是色调响应曲线的斜率。高对比度（如右图所示）通常包括动态范围，细节的损失，或丧失剪裁，在高光或显示
