《求SPSS的内在一致性信度的解释.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《求SPSS的内在一致性信度的解释.doc（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、求SPSS的内在一致性信度的解释1。Cronbachs Alpha系数即克朗巴哈值为0.8222。Cronbachs Alpha Based on Standardized Items是0.825即项目平均值为0.8253。上述两项问卷信度值都在0.8以上，说明问卷具有很高高的内在一致性。（系数越大表示条目间相关性越好，一般而言，大于0.8表示内部一致性极好，在0.6到0.8表示较好，而低于0.6表示内部一致性较差。）如何计算信度好好写文章 加油 ！信度的分类（一般分为两类）： 1、内在信度调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地
2、衡量这一概念（变量或维度）。如果内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。 2、外在信度在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。 信度分析过程： 1、先做因子分析，Analyze-Data Reduction-Factor；Rotation-Method选Varimax；Option-coefficient display format选Supress absolute values less than 0.5。运算出结
3、果中，注意指标：KMO=0.5(Yes) then communaity0.5？(Yes)那么删去所有communaity=0.5；或KMO=0.5(Yes) then communaity=0.5？(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运算，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标。 2、运行Cronbach Alpha，Analyze-Scale-Reliability analysis，statistics选descriptives for下Scale if item deleted。
4、运行出结果中，如果Cronbach Alpha=0.8那么不用删掉任何题项，结果足够好。如果Cronbach Alpha=0.8，便不用再杀。Alpha值的最低要求=0.7。若AlphaData Reduction-Factor；Rotation-Method选Varimax；Option-coefficient display format选Supress absolute values less than 0.5。运行出结果中，注意指标：KMO=0.5(Yes) then communaity0.5？(Yes)那么删去所有communaity=0.5；或KMO=0.5(Yes) then
5、communaity=0.5？(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运行，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标。 2、运行Cronbach Alpha，Analyze-Scale-Reliability analysis，statistics选descriptives for下Scale if item deleted。运行出结果中，如果Cronbach Alpha=0.8那么不用删掉任何题项，结果足够好。如果Cronbach Alpha=0.8，便不用再杀。Alpha值的最低要求=0.
6、7。若Alpha0，说明该反转的题项没反转，检查题项，将其反转。信度 该怎么说阿？credit 调查问卷中有多选题怎么做信度分析问卷的信度分析一、概念： 信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：1、信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身； 2、信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果； 3、信度是效度的必要条件，非充分条件。信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高； 信度检验完
7、全依赖于统计方法。 信度可分为：内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbachs alpha系数。外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。 二、信度指标： 1. 用信度系数来表示信度的大小。信度系数越大，表明测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.600.65（最好不要）；0.650.70（最小可接受值）；0.700.80（相当好）；0.800.90（非常好）。由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.
8、80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。 2信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。 三、信度分析方法: 1.重测信度法： 用 同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试再测方法，计算两次测试结果的相关系数。很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。由于重测信度需要对同一
9、样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔 时间需要适当。较常用者为间隔二星期或一个月。 2.复本信度法（等同信度法）： 复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。由于这种方法要求两个复本除表达方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方式等方面都要完全一致，所以复本信度属于等值系数。在实际的调查中，问卷很难达到这种要求，这种方法较少被采用。 3. 折半信度法: 折半信度法是指将测量项目按奇偶项分成两半，分别记分，测算出两半分数之间的相关系数(实际应用EXCEL软件)，再据此确定整个测量的信度系数RXX。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半项目间的
10、一致性。这种方法不适合测量事实性问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh），即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：rtt=2rhh/(1+rhh)，求出整个量表的信度系数rtt。 4. 评分者信度: 这种方法在测量工具的标准化程度较低的情况下进行的。不同评分者的判分标准也会影响测量的信度，要检验评分者信度，可计算一个评分者
11、的一组评分与另一个评分者的一组评分的相关系数。 5. a信度系数法: 克伦巴赫a信度系数是目前最常用的信度系数。其公式为：a=(k/k-1)*(1-(Si2)/ST2)其中，K为量表中题项的总数，Si2 为第i题得分的题内方差，ST2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 在李克特量表法中常用的信度检验方法为“Cronbachs a”系数及“折半信度”.四、利用SPSS进行信度分析 在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysi
12、s；使用Data Reduction之下的Factor模块。 Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。 表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语 关键字 功 能 Alpha Cronbach a系数 Split-half 折
13、半信度，n是第二分量表的题数 Guttman Guttman最低下限真实信度法 Parallel 各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度 Strict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语关键字 功 能 F test Hoyt信度系数 Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数 Cochran Chi Cochrans Q检验，适用于答案为二分（如是非题）的量表 Hotellings T Hotellings T2 检验 Tukeys Tukey的可加性检验 Intraclass 量表内各题目平均数相关系数
