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1、医院灾害脆弱性分析报告根据二级综合医院评审标准实施细则（2012年版）的要求，医院需明确本院需要应对的主要突发事件，制定和完善各类应急预案，提高医院的快速反应能力，确保医疗安全。我院医务科根据医院的实际情况对医院灾害脆弱性进行了调查分析，了解与其相关的因素，以便采取必要的防范措施，对医院进行危机管理，提高医院的抗灾害能力和应急管理能力，努力将灾害对医院运行的影响降到最低限度，以保障全院医疗工作的正常开展与运行，确保医疗安全。现将具体调查分析情况汇报如下：一、 资料收集和分析方法 1. 资料来源：来源于我院各部门各级各类人员对医院灾害脆弱性分析评估结果。2. 观察指标：我们从自然灾害、技术类事故
2、、人员类伤害、危险品伤害4个维度展开为36个具体的危险事件，从可能性、人员伤害、财产损失、服务影响、应急准备、内部响应、外部响应7个方面，医院可能面对的突发事件展开分析进行风险评价打分。3. 资料收集与整理：由分管院领导、各职能科室负责人、各科室主任、护士长等45人组成灾害脆弱性分析团队，对医院面临的各种潜在危害加以识别，完成灾害脆弱性（HVA）评估，调查资料输入ECXEL表格。4. 分析方法：运用美国应急管理部门开发的KAISER模型，将各危险事件的可能性与严重性综合得分进行统计学处理，得出我院可能面对的突发事件危害相关风险值，将危害相关风险值由高到底排序，并选择前几位作为优先改进的高风险事
3、件，纳入我院年度工作计划和医院专业管理委员会年度工作计划。二、医院灾害脆弱性的定义及内涵医院灾害脆弱性分析（hospital hazard vulnerability analysis,HHVA) 是指医院受到某种潜在灾害影响的可能性以及它对灾害的承受能力。其内涵主要包括以下6个方面：1. 它描述的是某种灾害发生的可能性，这里所说的灾害是指某种潜在的或现有的外在力量、物理状态或生物化学因素所造成的大量人身伤害、疾病、死亡，所带来的财产、环境、经营的严重损失以及其他严重干扰医院功能正常发挥的后果。2. 这种可能性可以是一系列动态的可能，如外在力量、物理状态或生物化学因子存在的可能，它们可以有引发
4、事件的可能、事件形成灾害的可能、灾害演变成灾难的可能。3. 其影响可以是直接的，也可以是间接的。4. 其外在的表现形式是医疗环境被严重破坏，医疗工作受到严重干扰，医疗需求急剧增加。5. 它与灾害的严重程度成正比，与医院的抗灾能力成反比。6. 其构成涉及内部和外部的多种因素，我们对它的认识会受到主观和客观条件的制约。三、医院灾害脆弱性分析调查表内容及其评分标准根据医院灾害脆弱性及其来源设计医院灾害脆弱性分析调查表，KAISER模型是一种风险评估矩阵，内容包含7个方面，即发生概率、人员伤害、财产损失、服务影响、应急准备、内部反应、外部反应。1. 发生概率：在确定事件发生的概率时，可以参考已知的数据
5、、以往的历史数据、有关机构的统计数据、专家评价、上级应急预案的要求等。2. 人员伤害：评价人员伤害时，要考虑可能造成的工作人员伤亡、病人与来访者的伤亡、伤者的预后、情感和心理的影响等。3. 财产损失：估计财产损失时，要计算更新的费用、建立临时替代设施的费用、维修的费用、恢复正常所需要的时间等。4. 服务影响：要关注正常工作的中断、关键物资供应的中断、外部服务的中断、职员的减员、病人到达的受阻、不能履约的情况、不能遵守规定的情况、可能的法律纠纷、公共声誉和形象的损失、医院财政负担的增加等。5. 应急准备：要注意应急预案是否完善、是否经常开展应急演练、是否对工作人员进行了必要的培训、应急物资的情况
6、、应急支援的情况等。6. 内部反应：在评价内部反应的能力时，要考虑到做出有效反应所需要的时间、目前的物资种类和数量能否满足需要、工作人员掌握相关技能的情况、对事件严重程度和持续时间的预计、有无后备机制、上一级应急预案的要求等。7. 外部反应：在评价外部支持时，要考虑国家和本地的应急反应能力、有关机构签订相互援助协议的情况、与其他同类医院协调的情况、社区志愿者的情况、与物资供应机构签订的应急供应计划或合同的情况等。根据以上相关项目制定我院灾害脆弱性分析调查表，每项指标均设置了03级4个等级，其中发生概率、人员伤害、财产损失、服务影响评分为3级最高分，应急准备、内部反应、外部反应评分为3级最低分。
7、根据风险值=发生可能性（分子/分母）严重性（分子相加/分母相加）100%（每项的分母均为3，自己评出的分值为分子）求得相关风险分值。四、数据收集及调查结果分析组织我院中层干部、临床医技科室主任、护士长进行集中培训，培训内容为医院灾害脆弱性分析以及调查内容、形式和调查表的填写要求，培训时间为1个课时，培训结束后发放调查表，当场完成填写并回收。共发放问卷45份，回收42份，回收率93.33%；有效42份，有效率为100%，数据录入Excel 2003，调查结果分析根据各灾害危险事件发生的可能性大小，结合灾害造成的后果严重性大小计算得分并进行统计学处理和排序，结果详见表1、表2。表1 灾害脆弱性分析
8、汇总 (%)分类自然灾害技术类事故人员伤害危险品伤害可能性47585150严重性56525754危害相关风险值26302927表1所示，我院需要应对的主要突发事件中技术类事故和人员伤害类事故相关风险值较高，分别为30%和29%。表2 医院灾害脆弱性分析评估结果维度风险事件可能性严重性（损失-防范）相关风险值（%）排名事件发生后的损失程度事件发生前后的防范发生概率人员伤害财产损失服务影响应急准备内部反应外部反应0=未知0=未知0=未知0=未知0=未知0=未知0=未知1=低1=低1=低1=低1=高1=高1=高2=中2=中2=中2=中2=中2=中2=中3=高3=高3=高3=高3=低/无3=低/无3=
9、低/无自然灾害类事故火灾1.66 1.97 2.76 2.24 1.38 1.52 1.52 34.65 9水灾1.14 1.48 1.93 1.90 1.66 1.69 1.62 21.66 33台风1.66 1.55 1.62 1.59 1.66 1.69 1.62 29.70 15极端天气（超高温或超低温）2.00 1.62 1.41 1.69 1.52 1.52 1.66 34.84 8流行病暴发1.66 1.86 1.55 1.93 1.38 1.45 1.52 29.15 16冰雹1.00 1.41 1.41 1.62 1.76 1.72 1.62 17.49 36强雷暴1.31
10、1.45 1.48 1.66 1.76 1.79 1.69 24.20 27地震0.90 1.93 2.01 2.00 1.96 1.83 1.77 19.20 34技术类事故电力故障（大面积停电）1.79 1.34 1.45 1.96 1.55 1.52 1.48 31.20 11发电机故障1.51 1.28 1.34 1.93 1.48 1.59 1.59 25.50 22内部水灾1.27 1.44 1.83 2.00 1.62 1.62 1.62 23.52 29内部火灾1.41 1.72 1.93 2.03 1.38 1.34 1.45 25.85 21建筑结构性损坏（墙体脱落、开裂）
11、1.90 1.48 1.66 1.90 1.55 1.48 1.67 34.02 10电梯故障2.34 1.48 1.48 1.93 1.41 1.45 1.48 44.46 1医疗设备故障2.20 1.65 1.59 2.00 1.49 1.48 1.55 39.42 5医用气体故障（氧气、CO2等）1.69 1.86 1.55 1.97 1.45 1.45 1.62 30.80 12供水故障1.52 1.28 1.31 1.72 1.52 1.46 1.62 24.75 24信息系统故障2.24 1.21 1.34 1.97 1.46 1.52 1.62 38.25 6报警系统故障（火警、
12、人员）1.62 1.31 1.31 1.62 1.43 1.45 1.48 25.92 20污水处理系统故障1.49 1.31 1.24 1.58 1.41 1.38 1.45 22.78 30人员类伤害事故医闹2.14 2.03 1.97 2.17 1.55 1.62 1.76 44.02 3恐怖袭击1.27 2.14 1.93 2.17 1.86 1.83 1.86 27.51 18大规模伤害事件（外伤）1.38 2.07 1.83 2.10 1.55 1.55 1.69 27.60 17劫持人质行为1.10 1.96 1.76 2.10 1.72 1.76 1.76 22.57 32触电
13、1.28 2.10 1.72 1.93 1.52 1.59 1.55 24.94 23跳楼、坠楼1.27 2.07 1.66 1.86 1.48 1.55 1.59 23.52 28爆炸物威胁1.17 1.89 1.89 2.00 1.62 1.58 1.58 22.62 31医疗事故2.24 2.00 1.79 2.17 1.45 1.52 1.66 44.25 2院内感染暴发1.64 1.85 1.75 2.07 1.39 1.39 1.53 29.70 14医患纠纷2.31 1.86 1.83 2.03 1.52 1.45 1.62 43.89 4罢工行为1.00 1.27 1.31 1.72 1.55 1.48 1.58 16.34 37婴儿诱拐1.14 1.45 1.41 1.69 1.48 1.48 1.55 19.00 35职业暴露事件2.07 1.89 1.65 1.76 1.38 1.41 1.45 36.57 7危险品伤害类事故危险化学品泄漏1.34 1.79 1.66 1.89 1.52 1.42 1.48 24
