《伪彩色处理技术本科学位论文.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《伪彩色处理技术本科学位论文.doc（25页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、伪彩色处理技术毕业论文摘要 彩色图像的伪彩色处理是目前彩色图像处理领域中具有广阔应用前景和实际应用价值的热门研究课题。对彩色图像进行伪彩色处理有很多种方法，其中比较常用的是基于图像分割的方法。此方法的关键技术是对图像进行有效的分割，因此本文把研究重点放在了对图像进行有效的分割上面。 本文提出了一种基于Gabor滤波器与BP神经网络相结合的彩色图像分割方法。其中Gabor滤波器方法用于提取图像的纹理特征，而神经网络用于对所提取的图像特征进行分类。 首先，采用Gabor滤波器方法提取图像的纹理特征。人类视觉系统具有多通道和多分辨率的特征。因此基于多通道Cabor滤波器的应用研究，在彩色图像分割方面
2、得到了广泛的关注。根据二维测不准原理，Gabor滤波器对信号空间域和空间频率域能够做出最优的描述，所以本文构造了一组排列成一个小波基集合的二维Gabor滤波器，并用其提取图像多分辨率和多方向性的空间域和频域的特征。通过实验证明，相对于其它的图像分割方法，基于Gabor滤波器的方法能够取得比较好的分割效果。 然后，分别采用传统BP神经网络和改进后的BP神经网络作为分类器对图像进行分割。神经网络作为一种新的方法体系，具有较强的自适应性，这使得它的应用极其广泛，特别是它的自适应性学习能力在模式识别方面表现的尤为突出。 传统的BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，它已成为目前应用最
3、为广泛的神经网络。但同时传统的BP神经网络也存在着一些缺陷，例如由于采用梯度算法，BP神经网络的训练速度很慢，而且容易陷入局部极小点等。为此，本文对传统的BP神经网络作了改进，并应用于图像分割，与用传统的BP神经网络进行了图像分割的结果比较。实验证明，改进后的BP神经网络有效地克服了传统BP神经网络的一些缺陷。 实验结果表明，本文提出并应用Cabor滤波器与神经网络相结合的方法进行彩色图像分割，取得了良好的效果。与传统的分割方法相比较，此方法具有较强的自适应性和较快的分割速度。 关键词：图像分割，神经网络，Gabor小波滤波器，伪彩色处理 ABSTRACT Pseudo-color proce
4、ssing of the color image，which has a wide range of potentialapplications，is all active research area of the processing of color imageThere aremany methods for Pseudocolor processing of the color image，in which the methodbased on image segmentation is in common useThe important technology of thismeth
5、od is how to segment image efficiently,therefore，this thesis lays a strongemphasis on how to improving the quality ofthe image segmentationIn this thesis，an approach thm connects Gabor filtering、im networks isroposed and is used in color image segmentationGabor filteing is used in extractingthe feat
6、ures of color images，and a neural network is used for the classification ofthecolor image features First，the effective features are extracted by Gabor filteringInspired by themultichannel operation ofthe Human Visual System for interpreting texture，researchhas been focused on a multichannel approach
7、 based on Gabor filtering to thesegmentation of color imageGabor filters have the ability to perform multiresolutiondue to its localization botll in spatial and spatial行equency domainNormally theeffective width of a filter in the spatial domain and its bandwidth in thespatialfrequency domain arc inv
8、ersely relmed according the 2D uncertainty principle，therefore，we get the filtered images tb_rough a set of Gabor filters arranged as a set ofwavelet basesWe have had computer simulating experiments which prove that themulti-channel approaches to image segmentation achieves a good result and makepre
9、parations for the follow up Then，traditional BP neural network and improved BP neural network are used toimage segmentation respectivelyAs a new methodology system，neural network hasvery srong self-adaptabilityTherefore，it has been used widely in many fields，especially in paRem recognition Tradition
10、al BP neural network iS a multilayer feed-forward network that iS based on error back-propagation algorithm and has the widest applicationAlthough traditional BP neural network is successful，it has some disadvantagesFor example，its learning convergent velocity is slowly，possibility of converging to
11、a local minimum is high and so onTherefore,an improved BP neural network is proposed in this thesis and is used in image segmentation.And it is also compared with traditionalBP neural network in the aspect of image segmentationExperimentalresults showthat the improved BP neural network overcomes som
12、e disadvantages ofthe traditionalBP neural network effectively Experimental result show that the proposed approach combining Oabor filteringand neural network performs better in segmentation of color imageThe proposedmethod has stronger self-adaptability and greater segmentation speed Keywords：image
13、 segmentation，neural network，Gabor filter,Pseudo-colorprocessing 毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日期： 使用授权说明本人完全了解 大学关于收集、保
14、存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名： 日 期： 第1章引言 11伪彩色处理技术的意义进入21世纪以来，随着微电子技术、计算机技术、现代通信技术的飞速发展，人类社会正健步迈入信息化时代。在人类所接收到的全部信息中，70以上是通过视觉得到的。因此对数字图像进行有效的处理变的十分重要。而目前彩色图像占很大的比例，所以，对彩色图像的处理显得尤为重要。其中伪彩色
15、处理技术就是一项重要的图像处理技术。图像的伪彩色处理技术，是将黑白图像变成彩色图像，也可以将原来有彩色的图像变换成给定彩色分布的图像。如不同谱能遥感图像。彩色图像中的彩色是根据黑白图像的灰度级或其他图像特征(如空间频率成分)人为给定的。这是一种视觉效果明显，而又不太复杂的图像增强技术，在国内也是发展较快的一种图像处理技术。缺点是对于相同物体或大物体各个部分因光照等条件不同，会形成不同的灰度级，结果会产生不同彩色往往产生错误的判断。在质量较高的黑白底片和x光片中，往往有些灰度级相差不大，但包含着丰富的信息。可是人眼分辨灰度级能力较差，一般只有几十级，无法从图像中提取这些信息。但是我们知道人眼对色彩的分辨率较高，达几百种甚至上千种。因此通常将图像中的不同灰度级变换成不同的彩色，且分割越细，彩色越多，人眼所能提取信息也越多，从而达到图像增强的效果。伪彩色处理技术不仅适用于航摄和遥感图片，也可以用于x光片及云图判读等方面。可以用计算机去做，也可以用专用硬件设备来实现，如美国DIGlCOL电子观察仪6010，日本PHOSDAC700，1000，1
