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1、高中数学2.4线性回归方程自我小测苏教版必修3高中数学 2.4 线性回归方程自我小测 苏教版必修31下列语句所表示的事件中的因素不具有相关关系的是_瑞雪兆丰年名师出高徒吸烟有害健康喜鹊叫喜，乌鸦叫丧2工人月工资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归方程为80x50，下列四个说法：劳动生产率为1千元时，月工资为130元；劳动生产率提高1千元，则月工资平均提高80元；劳动生产率提高1千元，则月工资提高130元；当月工资为210元时，劳动生产率为2千元，其中正确的是_(填序号)3对于一条线性回归直线abx，如果x3时，对应的y的估计值是17，当x8时，对应的y的估计值是22，那么，可以估计出回归直
2、线方程是_，根据回归直线方程判断当x_时，y的估计值是38.4如图所示，有5组(x，y)数据，去掉_组数据后，剩下的4组数据的线性相关性最大5某县近几年来的财政收入x与财政支出y之间的关系大致符合0.6x0.3(单位：亿元)，预计今年该县财政收入为3亿元，则今年财政支出估计是_亿元6调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：0.254x0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加_万元7为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录
3、了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位：小时)与当天投篮命中率y之间的关系：时间x12345命中率y0.40.50.60.60.4小李这5天的平均投篮命中率为_，用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为_8有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出热饮杯数与当天气温的对比表：温度/504712151923273136热饮杯数15615013212813011610489937654(1)画出散点图；(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗？(3)求回归方程；(4)如果某天的气温是2 ，预测这天卖出的热饮杯
4、数9在7块并排、形状大小相同的实验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验，得数据列表(单位：kg)：施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405445450455(1)画出散点图；(2)若水稻产量y与施化肥量x之间具有线性相关关系，求其线性回归方程；(3)当施化肥38 kg时，请估计水稻的产量参考答案1答案：2答案：解析：根据回归方程的概念可知错误3答案：x1424解析：首先把两组值代入回归直线方程，得所以回归直线方程是x14.令x1438，可得x24.4答案：D(3,10)解析：去掉D(3,10)，A，B，C，E大致在一条直线上，线性相关关系较强5答案：2.1解析：
5、当财政收入为3亿元，即x3时，30.60.32.1.6答案：0.254解析：家庭收入每增加1万元，对应回归直线方程中的x增加1，相应的的值增加0.254，即年饮食支出平均增加0.254万元7答案：0.50.53解析：这5天的平均投篮命中率为.(xi)(yi)(13)(0.40.5)(23)(0.50.5)(33)(0.60.5)(43)(0.60.5)(53)(0.40.5)0.1.(xi)2(13)2(23)2(33)2(43)2(53)210.b0.01，ab0.50.030.47.所以回归直线方程为0.01x0.47.当x6时，0.0160.470.53.8解：(1)散点图如图所示(2)从散点图看出，各点分布在从左上角到右下角的区域里因此，气温与热饮销售杯数之间是负相关关系，即气温越高，卖出去的热饮杯数越少(3)从散点图可以看出，这些点大致分布在一条直线附近，因此，可用公式求出回归方程的系数，利用计算器容易求得回归方程为2.352x147.767.(4)当x2时，143.063.因此，某天的气温为2 ，这天大约可以卖出143杯热饮9解：(1)根据表中数据可得散点图如下：(2)根据回归直线方程系数的公式计算可得回归直线方程是4.75x257.(3)把x38代入回归直线方程得y438.所以，可以预测，施化肥量为38 kg时，水稻的产量约是438 kg.
