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1、高校大数据整（校园大数据）目录第1章 前言 81.1、 大数据发展分析 91.1.1、 大数据定义 91.1.2、 大数据5v特征及其应用 101.2、 高校大数据建设背景 111.2.1、 战略机遇111.2.2、 大数据产业政策支持 121.3、 高校大数据建设面临问题 131.3.1、 高校大数据应用分析 131.3.1.1、 数据规模日益庞大 131.3.1.2、 缺乏稳定高效的大数据环境 141.3.1.3、 数据利用不充分 141.3.1.4、 数据驱动带来的科研新挑战 141.3.2、 高校大数据数据源分析 141.3.2.1、 数据涉及面窄 141.3.2.2、 有效数据量少
2、151.3.2.3、 数据接口不完善 151.3.3、 高校大数据服务用户分析 151.3.4、 高校大数据建设责任制问题 161.3.4.1、 校领导 161.3.4.2、 教师 171.3.4.3、 学生 171.3.4.4、 家长 171.3.4.5、 校园环境 171.3.4.6、 教学管理与服务 171.3.4.7、 社会 171.4、 建设原则181.4.1、 安全性181.4.2、 可扩展性181.4.3、 灵活性181.5、 建设目标181.5.1、 实现数据的共享和交换 181.5.2、 大数据的采集和存储 191.5.3、 大数据分析与决策 191.6、 高校大数据平台建设
3、意义 191.6.1、 实现个性化学习 191.6.2、 实现教育评价体系重构 201.6.3、 实现科学研究范式转型 201.6.4、 开启“大数据 创客”新模式201.6.5、 实现教学模式改革 201.6.6、 实现科学化教育管理 20第2章高校大数据云平台建设 222.1、 高校大数据架构 222.1.1、 基础硬件层 232.1.2、 数据集成232.1.3、 数据计算与分析挖掘 232.1.4、 数据安全232.1.5、 服务器集群 242.1.6、 大数据技术标准 242.1.7、 大数据数据中心 242.1.8、 大数据业务开发平台 252.1.9、 大数据业务可视化分析 25
4、2.2、 高校大数据平台标准体系 252.2.1、 基础标准272.2.2、 数据表示标准 272.2.3、 数据处理标准 282.2.4、 数据存储标准 282.2.5、 大数据服务标准 282.2.6、 大数据安全和隐私标准 282.2.7、 行业大数据应用标准 292.2.8、 大数据产品测试标准 292.3、 高校大数据业务开发平台 292.3.1、 高校大数据业务开发平台架构图 302.3.2、 大数据数据中心 302.3.3、 大数据业务平台层 312.3.3.1、 组件 322.3.3.2、 大数据处理引擎 322.3.3.3、 APP 322.3.3.4、 BI 引擎 322.
5、4、 高校大数据平台建设关键技术 332.4.1、 Hadoop 技术332.4.2、 HDFS 技术342.4.3、 MapReduce 技术342.5、 高校大数据平台建设效果 352.5.1、 开展大数据顶层设计，以大数据应用全面推进学校发展 362.5.2、 快速推进教学和管理工作的信息化，建立丰富的数据来源 362.5.3、 基于个性化服务需求，建立大数据分析模型 372.5.4、 综合应用大数据成果，推动学校全面创新 372.6、 高校常见业务系统 382.7、 高校大数据服务用户类型 412.7.1、 校领导412.7.2、 院领导412.7.3、 校工会 412.7.4、 设备
6、处 422.7.5、 图书馆 422.7.6、 校医院422.7.7、 老师432.7.8、 学生432.7.9、 企业43第3章高校大数据应用 443.1、 大数据教学创新应用 453.1.1、 教学质量评估 453.1.2、 上网行为463.1.3、 学生成绩分析 463.2、 大数据科研创新应用 473.2.1、 科研成果 473.2.2、 科研项目483.2.3、 科研经费493.3、 大数据管理创新应用 493.3.1、 招生分析493.3.2、 就业分析503.3.3、 住宿分析513.3.4、 资产数据统计分析 513.4、 大数据创新应用 523.4.1、 学生轨迹分析 523
7、.4.2、 学生画像533.5、 高校大数据建设模块 543.6、 学校概况模块 543.6.1、 全校一甘通消费情况 553.6.2、 学生生源分布地图 553.6.3、 教师职称统计图 563.6.4、 各学院学历分布图 563.6.5、 全校学历分布情况 573.6.6、 全校成绩统计图 573.6.7、 全校/各院学生综合分析 583.6.8、 各院逃课率占比 583.6.9、 全校上网信息 583.6.10、 学校舆情情况 593.6.11、 各省成绩分布图 593.6.12、 综合预警平台 593.7、 我的大学模块603.7.1、 学生成绩详情分析 603.7.2、 学生图书借阅
8、分析 613.7.3、 学生详细当前借阅信息 613.7.4、 学生课程表 623.7.5、 我的消费623.7.6、 我的网络633.8、 行为画像模块 643.9、 综合预警模块 653.10、 舆情分析模块 663.11、 招生就业模块673.12、 数据安全模块69第1章前言大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标 配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用” 的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发 现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定 式、产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。大数据已经引起国际社会
9、的高度重视，世界各国都在加快推进大 数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度， 正日益渗透到经 济发展和社会生活的方方面面。2015年9月5日，国务院发布促进大数据发展行动纲要，文件指出 数据已经成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一 公共服务大数据工程”中明确提出要建 设教育文化大数据。教育大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注 和高度重视。教育大数据将首先破解传统教育面临的六大难题 （发展 不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、 择校感性化难题、就业盲目化难题），助推教育的全方位变革与创新 发展。确立教育大数据在我国教育事业发展与改革中的战
10、略地位已是 国家教育现代化建设的必然要求。教育大数据是重要的国家战略资 产、教育领域综合改革的科学力量与发展智慧教育的基石。人类社会已经迎来“大数据时代”。培养大数据人才、利用高校 大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台提高高校科 研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。1.1、 大数据发展分析1.1.1、 大数据定义大数据（Bigdata ）是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，需要使用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适 应这种海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据能够帮助我们洞
11、 见隐藏在巨量、杂乱的大数据背后的知识、真相和行为，通过挖掘数 据的潜在价值，透析过去，预测未来。已经进入大数据时代，数据规模由GB级上升到了 ZB级甄诵11博美 Titf*甫，力再生或计“ WTl4it 晨讯里通I户上的旧*网升* r囊4堂，：1可用, 肥包 N*l.珏计诅， 年;大基因国(1椁通1曰F8为演,国W比索公交心交一卡吗舌事*MS3!. I +万盘“风茹口/1AM* = 101i, iur年爸制文青锹行中山大学,日才鼻4W.WSflCMll E去大山且wsawwiin樽松t.jti用 a壬品域闻加电问M H17 *T !Q1.1.2、 大数据5v特征及其应用大量化(Volume)
12、存储量大，可从数百TB到PB、甚至EB的规模多样性(Variety)来源广、格式多，包括各种格式和形态的数据时效性(Velocity)在一定的时间限度下得到及时处理准确性(Veracity)处理的结果要保证一定的准确性价值(Value)大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值1.2、 高校大数据建设背景1.2.1、 战略机遇培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发 展、使用大数据平台提高高校科研水平和效率， 既是高校面临的重要 任务，也是高校发展的战略机遇。大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标 配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用” 的
13、数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发 现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定 式、产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大 数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度， 正日益渗透到经 济发展和社会生活的方方面面。2015年9月5日，国务院发布促 进大数据发展行动纲要，文件指出 数据已经成为国家基础性战略资 源”，并在启动的十大工程之一 “公共服务大数据工程”中明确提出 要建设教育文化大数据。教育大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注 和高度重视。教育大数据将首先破解传统教
14、育面临的六大难题（发展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、 择校感性化难题、就业盲目化难题），助推教育的全方位变革与创新 发展。确立教育大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是 国家教育现代化建设的必然要求。教育大数据是重要的国家战略资 产、教育领域综合改革的科学力量与发展智慧教育的基石。人类社会已经迎来 大数据时代培养大数据人才、利用高校大 数据深化高校管理促进高校改革发展、 使用大数据平台提高高校科研 水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。1.2.2、 大数据产业政策支持目前政策对大数据的支持力度正不断提升， 大数据已上升至国家战略。自去年3月大数据”首次出现在政府工作报告中以来，国务院常务会议一年内6次提及大数据运用。在6月17日的国务院常务会议上，总理李克强再次强调大数据运用的重要性。7月1日，国务院办公厅
