08聚类分析与判别分析的例题

上传人:hs****ma 文档编号:546496822 上传时间:2023-08-29 格式:DOCX 页数:7 大小:35.70KB
返回 下载 相关 举报
08聚类分析与判别分析的例题_第1页
第1页 / 共7页
08聚类分析与判别分析的例题_第2页
第2页 / 共7页
08聚类分析与判别分析的例题_第3页
第3页 / 共7页
08聚类分析与判别分析的例题_第4页
第4页 / 共7页
08聚类分析与判别分析的例题_第5页
第5页 / 共7页
点击查看更多>>
资源描述

《08聚类分析与判别分析的例题》由会员分享,可在线阅读,更多相关《08聚类分析与判别分析的例题(7页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、聚类分析与判别分析的例题1、某超市经销十种品牌的饮料,其中有四种畅销,三种滞销,三种 平销。下表是这十种品牌饮料的销售价格(元)和顾客对各种饮料的 口味评分、信任度评分的平均数。销售情况产品序号销售价格口味评分信任度评分畅销12.25822.56733.03943.286平销52.87663.58774.898滞销81.73492.242102.743(1)根据数据建立贝叶斯判别函数,并根据此判别函数对原样本进 行回判。(2)现有一新品牌的饮料再该超市试销,其销售价格为3.0,顾客对 其口味的评分平均分为8,信任评分为5,试预测该饮料的销售情况。2、银行的贷款部门需要判别每个客户的信用好坏(是

2、否未履行还贷责任),以决定是否给予贷款。可以根据贷款申请人的年龄、受教育程度、现从事工作的年龄、未变更住址的年数、收入,负债收入比例、 信用卡债务、其他债务等来判断其信用情况。下表是某银行的客户资料中抽取的部分数据,(1)根据样本资料分别用距离判别法、贝叶斯 判别法和费系尔判别法建立判别函数和判别规则。某客户的如上情况资料为(53, 1,9, 18, 50,11,20,2.02, 3.58),对其进行信 用好坏的判别。目前信用好坏客户序号X1X2X3X4X5X6X7X8已履行还贷责123172316.60.341.712341173598.01.812.913、从胃癌患者、萎缩性胃炎患者和非胃

3、炎患者中分别抽取五个病人 进行思想生化指标的化验:血清铜蛋白、蓝色反应、尿吲哚乙酸和中 性硫化物,数据见下表。试用距离判别法建立判别函数,并根据此判 别函数对原样本进行回判。类别病人序号XX 2XX胃癌患者12281342034224513410403200167122741701507851001672014萎缩性胃炎患者622512571471301006128150117769120133102610160100510非胃炎患者11185115519121701256413165142531413510821215100117724、为了了解儿童的生长发育规律,今随机抽取了男孩从出生到1

4、1 岁每年平均增长的重量数据表,试问男孩发育可分为几个阶段?表111岁儿童每年平均增长的重量年龄(岁)123456增重(千克)9.31.81.91.71.51.378910111.42.01.92.32.15、下表是15个上市公司2001年的一些主要财务指标,使用系统聚类法和K均值法分别对这些公司进行聚类,并对结果进行分析。公司编号净资产收益率每股净 利润总资产周转率资产负债率流动负债比率每股净资产净利润增长率总资产增长率111.090.210.0596.9870.531.86-44.0481.99211.960.590.7451.7890.734.957.0216.11300.030.031

5、81.99100-2.98103.3321.18411.580.130.1746.0792.181.146.55-56.325-6.19-0.090.0343.382.241.52-1713.5-3.366100.470.4868.4864.7-11.560.85710.490.110.3582.9899.871.02100.2330.32811.12-1.690.12132.14100-0.66-4454.39-62.7593.410.040.267.8698.511.25-11.25-11.43101.160.010.5443.71001.03-87.18-7.411130.220.160

6、.487.3694.880.53729.41-9.97128.190.220.3830.311002.73-12.31-2.771395.79-5.20.5252.3499.34-5.42-9816.52-46.821416.550.350.9372.3184.052.14115.95123.4115-24.18-1.160.7956.2697.84.81-533.89-27.746、下表是某年我国16个地区农民支出情况的抽样调查数据,每个地 区调查了反映每人平均生活消费支出情况的六个经济指标。试通过统 计分析软件用不同的方法进行系统聚类分析,并比较何种方法与人们 观察到的实际情况较接近。地区

7、北京天津河北山西食品190.33135.295.21104.78衣着43.7736.422.8325.11燃料9.3710.479.36.4住房60.5444.1622.449.89交通和通讯49.0136.4922.8118.17娱乐教育文化9.043.942.83.25内蒙古128.4127.638.9412.5823.992.27辽宁145.6832.8317.7927.2939.093.47吉林159.3733.3818.3711.8125.295.22黑龙江116.2229.5713.2413.7621.756.04上海221.1138.6412.53115.6550.825.89江

8、苏144.9829.1211.6742.627.35.74浙江169.9232.7512.7247.1234.355安徽135.1123.0915.6223.5418.186.39福建144.9221.2616.9619.5221.756.73江西140.5421.517.6419.1915.974.94山东115.8430.2612.233.633.773.85河南101.1823.268.4620.220.54.37、下表是2003年我国省会城市和计划单列市的主要经济指标:人均 GDP元、人均工业产值元、客运总量万人、货运总量万人、地方财 政预算内收入亿元、固定资产投资总额亿元、在岗职工人

9、数占总人口 的比例、在岗职工人均工资额元、城乡居民年底储蓄余额亿元。试 通过统计分析软件进行系统聚类分析,并比较何种方法与人们观察到 的实际情况较接近。城市X1X XXAX XrXXX北京131886233168330520430671559362000737.882531296441天津264334373235073467920593418.8186481825石家庄15134131591184310008494169.5123061044太原15752158312975152483319722.812679660呼和浩特1899111257350841552118213.514116255

10、沈阳23268154466612146368155714.8149611423大连2914527615110012108111140714.7175601310长春18630210456999108924629412.513870831哈尔滨148257561645895187642317.7124511154上海4658677083721263861899227421273056055南京2754743853167901480513679415.4221901134杭州3266749823213491681515071711.8246671466宁波325434790424938137971

11、3955510.9236911060合肥106211171460344641362458.313901359福州2228121310968082506737611.815053876厦门5359093126444130557023838.619024397南昌14221920557284454312101113913483济南23437226345810143547642913.516027758青岛2470535506146663053312054814.515335908郑州16674140231070978476637312.7135881048武汉212781708311882166108062317.4137301286长沙1544688731060910631604341016987705广州48220554042975128859275108925.1288053727深圳19183834751910989679329187569.6310532199南宁817633907016589336170

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 学术论文 > 其它学术论文

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号