《精编2021国家开放大学电大本科《社会统计学》期末试题及答案（试卷号：1318）》由会员分享，可在线阅读，更多相关《精编2021国家开放大学电大本科《社会统计学》期末试题及答案（试卷号：1318）（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2021国家开放大学电大本科社会统计学期末试题及答案(试卷号：1318)盗传必究一、单项选择题(每题只有一个正确答案，请将正确答案的字母填写在括号内。每题2分，共20分)1. 某班级有60名男生.40名女生，为了了解学生购书支出，从男生中抽取12名学生，从女生中抽取8 名学生进行调查。这种调查方法属于()A. 系统抽样B. 分层抽样C. 整群抽样D. 简单随机抽样2. 为了解某地区的消费，从该地区随机抽取8000户进行调查，其中80%回答他们的月消费在3000元以 , 20%回答他们每月用于通讯、网络的费用在300元以上，此处80000户是()A. 样本B. 总体C. 变量D. 统计量3. 某
2、地区家庭年均收入可以分为以下六组:1)1500元及以下;2)1500- -2500元;3)2500- 3500元;4)3500-4500元;5)4500- 5500元;6) 5500元及以上，则第六组的组中值近似为()A. 4500 元.B. 5500 元C. 6000 元 * 111,1D. 6500 元4. 甲，乙两人同时打靶，各打10靶，甲平均每靶为8环,标准差为2;乙平均每靶9环,标准差为3,以下 关于甲，乙两人打靶的稳定性水平表述正确的是()。A. 甲的离散程度小,稳定性水平低B. 甲的离散程度小,稳定性水平高C. 乙的离散程度小，稳定性水平低D. 乙的离散程度大,稳定性水平高5.
3、在标准正态分布中值越小，则()。A. 离散趋势越小B. 离散趋势越大C. 曲线越低平D. 变量值越分散6. 某班级学生期末统计学考试平均成绩为82分，标准差为5分。如果已知这个班学生的考试分数服从 正态分布，可以判断成绩在72-92之间的学生大约占全班学生的（）。A. 68%B. 89%C. 90%D. 95%7. 某单位对该厂第一加工车间残品率估计约为13%,而该车间主任认为该比例不符合实际情况，如果要 检验该说法是否正确，则假设形式应该为（）A. Ho:x0. 13; H:m0. 13C. Ho:rr=0. 13; H:ir 尹0. 13D. H:n0. 13;H :n WO. 138.
4、在回归方程中，若回归系数等于0,这表明（）。A. 因变量y对自变量x的影响是不显著的B. 自变量x对因变量y的影响是不显著的C. 因变量y对自变量x的影响是显著的D. 自变量x对因变量y的影响是显著的9. 下列哪种情况不适合用方差分析？（）A. 性别对收人的影响B. 专业对收人的影响C. 年龄对收人的影响D. 行业对收人的影响10. 下表是某单位工作人员年龄分布表，该单位工作人员的平均年龄是（）o蛆91按年命分tfl（岁）工作人员tu人_ I 一 20246- -25-2933074w3539；84O44126454918750_5414855-596合tt1112A.37B.35Co36D.
5、39二、名词解释每小题5分，共20分）11. 概率抽样:按照随机原则进行的抽样，总体中每个个体都是一定.非零的概率人选样本，并旦人选 样木的概率都是已知或可以计算的。（5分）12. 中心极限定理:不论总体分布是否服从正态分布，从均值为|J方差为a2的总体中，抽取容量为n的 随机样本，当n充分大时（通常要求N30）,样本均值的抽样分布近似服从均值为11方差为a2/n的正态分布。 （5分）13. 误差减少比例:在预测变量Y的值时，知道变量x的值时所减少的误差（El- E2）与总误差E的比值 称为误差减少比例，简称PRE. （5分）14. 独立样木与配对样本:独立样本是指我们得到的样本是相互独立的。
6、（2分）配对样木就是一个样本 中的数据与另一个样本中的数据相对应的两个样本。（1分）配对样本可以消除由于样木指定的不公平造成 的差异。（2分）三、简答题（每题10分，共30分）15. 等距分组和不等距分组有什么区别？请举例说明。答：（1）在对数据进行分组时，如果各组组距相等，则称为等距分组。（2分）例如,分析某班同学期末统 计课成绩时，假如最低分为73分，最高分为98分，以5分为组距进行分组，分为71-75分,76-80分,81-85 分,86-90 分,91-95 分,96-100 分。（3 分）（2）如果各组组距不相等，则称为不等距分组。（2分）例如，在分析人口时，往往将人口分为婴幼儿组
7、（0-6岁），少年儿童组（7-17岁），中青年组（18-59岁），老年人组（60岁及以上），该分类中各组组距不相等, 这就是不等距分组。（3分）16. 简述相关系数的取值与意义。答：相关系数的取值在一广1之间（2分）；相关系数的正负号表示两个变量相关关系的方向，“+”表 示正相关，“一 ”表示负相关（2分）；相关系数的绝对值表示相关关系的程度,绝对值越大，相关程度越大, 即t越接近1 （2分）；反之，绝对值越小，及r越接近0,相关程度越弱（2分）；相关系数r=0时,只能说变量之 间不存在线性相关，而不能说它们之间不相关（2分）o17. 简述什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？答：简单回归
8、分析是通过一定的数学表达式将两个变量间的线性关系进行描述，确定白变量的变化对 因变量的影响，是进行估计或预测的一种方法，侧重于考察变量之间的数量伴随关系。（或者简单回归分 析是对具有线性相关关系的两个变量之间（其中一个为自变量，另一个为因变量）数量变化的一般关系进 行分析，确定相应的数学关系式，以便进行估计或预测。）（4分）其作用包括:从已知数据出发，确定变量之间的数学关系式；（2分）（2）对变量间的关系式进行统计检验，考察白变量是否对因变量有显著影响；（2分）（3）利用所求出的关系式，根据自变量的取值估计或预测因变量的取值。（2分）四、计算题（每题15分，共30分）18. 为估计某地区每个家
9、庭日均生活用水量为多少,抽取了 450个家庭的简单随机样本，得到样本均值为200升,样本标准差为50升。请问:（1）试用95%的置信水平,计算该地区家庭日均用水量的置信区间。解：（I）已M ”8三2OO“SOZ.5L96（2分用户每天平均用水的95%的置信区间为$三士Zz 兰= 2OOl.96Xr2OO:t4.6Z （4 分）（195.38.204,62） （2 分） = （2）在所调查的450个家庭中，女性为户主的为180个。以95%的置信水平，计算女性为户主的家庭比例的置信区间。解:uo（2）W*比例/=商=0 4心分）广主为女性的家麦比例的95*的置信区间为，p 土 Z., / ”二=0
10、.4 1. 96 X=0.4 0.045 （3 分）即（35.5%.4,5% （2 分）19. 一项关于大学生体重状况的研究发现，男生的平均体重为60千克，标准差为5千克女生的平均体重 为50千克，标准差为5千克。请问:（1）是男生体重差异大还是女生体重差异大?为什么？解:.=匚-。0.083 （3分）V.VV.所以女生作事控舞比为生大. H分）（2）男生中有多少比重的人体重在55千克一 65千克之间?解:P(55 X =戒 _中(_1).寺1_ I4 (60 一 50)/5-矶(40-50)/5。(2寺(一 1 ( 2)Jzoa)-i3 分, _ 由的得，火2)。0.9772.所以2寺一l=0.95M.95%的女生体重在40千克60千克之 间.(1分)
