高级数据分析师工作的职责范本(三篇).doc

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1、高级数据分析师工作的职责范本职责:1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。任职资格:1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少_年相关工作经验;2、能熟练操作至少一种数据库,比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;3、过往有互联网行业

2、的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。高级数据分析师工作的职责范本(二)职责:1、建立并维护自动化报表体系,监控并反馈业务运营状况;2、负责各产品线的数据分析报告,进行客户分层及业务对比分析判断;3、建立并完善数据模型,优化数据指标,监控并预测业务走势;4、深入理解业务及产品,跨部门协调和沟通,响应临时性数据分析需求;5、分析数据成因及业务运营关联性,发现问题并为企业决策提供支持。岗位要求

3、:1、统招本科及以上学历,统计学、数学及计算机等相关专业;2、有_年以上数据分析等相关工作经验,熟悉数据分析方法和思路;3、精通E_CEL,熟练运用MySQL等数据库工具,具备一定Python等编程能力;4、数据高度敏感,逻辑思维缜密,出色的数据分析能力;5、善于跨部门协调和沟通,有良好的学习能力和一定的抗压能力。高级数据分析师工作的职责范本(三)职责:1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。岗位要求:1、有很好的分析能力和报告展示能力,有很好商业嗅觉;2、熟练使用SQL/SAS,熟悉至少两种数据库软件,如:oracle、mysql、sqlserver等;3、_年以上数据分析工作经验;4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。第1页共1页

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