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1、摘 要我国加入WTO后，市场经济竞争更加激烈，建筑工程要求能更快速、更准确地进行工程造价的预测，无论业主还是承包商，这时都需要一套完善的造价预测系统解决这个问题。本文介绍了论文的研究背景、国内外研究的现状，以及论文的目的和意义、内容和思路。简要分析模糊系统与神经网络的相关理论，并将模糊系统与神经网络进行有机融合，引出动态模糊神经网络。详细介绍动态模糊神经网络的结构、学习和动态算法、模糊知识处理方法，并结合工程造价预测的影响因素，提出了基于动态模糊神经网络的工程造价预测的程序。通过具体实例，描述动态模糊神经网络方法在建筑工程造价预测中的应用流程。动态模糊神经网络可提高工程造价预测的精度，在工程造
2、价预测中具有可行性。关键词：模糊系统；神经网络；动态模糊神经网络；工程造价；预测AbstractAfter our country joins into WTO, the market economy competition is more intense. Construction project bidding requirements more quickly and more accurately to forecast construction costs, regardless of the owners or contractors, then it will need a co
3、mprehensive cost forecast system to solve this problem.In this paper, research background, purpose and meaning, content and ideas are introduced. The current situation that domestic and foreign is presented. And the article presents basic theory of the fuzzy system and neural network briefly. The fu
4、zzy systems and neural networks integration are analyzed and compared, this derives dynamic fuzzy neural network. In the paper, the structure, fuzzy knowledge processing methods, and dynamic learning algorithm of DFNN are introduced in detail, and it combines with the influencing factors of the proj
5、ect cost forecast. And the article proposes the procedure of the project cost forecast system based on DFNN. Through the concrete example, this article describes the dynamic fuzzy neural network application process in the project cost forecast. DFNN improves the accuracy of the construction cost for
6、ecast, and have the feasibility in the project cost forecast.Key words：Fuzzy system；Neural network；Dynamic fuzzy neural network；Project cost；Forecast目 录第1章 概 论11.1 选题的背景11.2 国内外研究现状21.3 研究的目的和意义21.4 研究的内容和思路3第2章 工程造价预测的基本理论42.1 基本概念42.2 工程造价预测的方法5第3章 动态模糊神经网络73.1 模糊系统概述73.2 神经网络概述83.3 动态模糊神经网络概述10第4
7、章 基于DFNN的建筑工程造价预测的应用154.1 影响建筑工程造价预测的因素154.2 基于DFNN的建筑工程造价预测的程序174.3 建筑工程造价预测模糊信息处理方法214.4 案例分析22结 论24致 谢25参考文献26附 录28第1章 概 论1.1 选题的背景如今市场经济竞争十分激烈，实际建筑工程要求能快速地、准确地进行工程造价的预测。但是传统的预测方法以及现行的计算软件都必须花费较长的时间才能计算出结果，而且计算的结果准确度还不是很高1。但是工程造价预测在项目管理中十分重要，它是工程项目可行性研究的基础，也是招投标制定标底的依据，也是没有充足时间编制详细投标预算的工程项目的投标依据，
8、其准确与否直接影响项目的投资决策，也将影响项目投标的竞争能力2。近年来，有关学者提出用模糊理论、灰色理论、神经网络8-10等方法来预测工程造价，但这些方法都有其这样或那样的不可避免的缺陷，其预测精度有时不是很高而且具有较大的主观性，导致预测结果有时不够准确，这样造成了人们对工程造价预测的准确性抱有怀疑的态度。同时，在实际的建筑工程中，研究的对象也都是动态的，不是静止状态的，这更为建筑工程造价预测增加了难度，也给建筑工程造价带来了极大的经济风险。动态预测工程造价仍旧是人们面临的一个挑战，这样就迫切的需要一套完善的工程造价预测系统，解决工程造价预测遇到的难题。 针对于这样的状况，一些学者提出了这样
9、的解决思路：多种方法合理的融合，相互取长补短，可避免单一方法在某方面的不足，还会使其在优势上有所彰显。显然这样的想法是可行的，动态模糊神经网络就是模糊系统与神经网络进行有机融合，结合客观环境变化而形成的，解决了模糊系统隶属函数和模糊规则的生成与调节，神经网络获得的输入输出关系可用人们接受的方式表示出来，还可以克服模糊神经网络的缺陷，即模糊神经网络不能随着客观环境的变化而调整训练学习参数，不具备动态学习和预测功能，随着时间推移，预测精度会降低。1.2 国内外研究现状在经济全球一体化的趋势下，国内外建筑行业竞争更加激烈，许多建设项目超出预算、工期延长、质量差、效益低，这些很大程度上都与工程前期工作
10、密切相关。为减少工程投入、获取更好的投资效率，根本的解决方法在于做好建设前期的工程造价预测工作。传统的工程造价预测方法很难适应当前工程造价预测快速又准确的要求，针对这一现实需求，国内外学者一致认同采用相似的已建工程的造价资料作为当前工程的造价资料的近似估计是较为可取的方法3。目前工程造价预测的方法是建立在现行的工程管理理论的基础上的，所做的定量分析是依据已经建立的各种定额。但工程造价预测这一实践工作，是要和自然、人、社会等系统的环境因素打交道，具有自然属性、社会属性和精神属性，是具有诸多不确定因素的复杂的大系统，是处在不停的非线性运动过程中4。所以为了解决工程造价预测存在的问题，就要采用更加成
11、熟有效的方法来预测工程造价。1965年，美国加利福尼亚大学L A Zadeh教授发表了著名的论文模糊集（Fuzzy Sets），开创了模糊理论的先河开始的。1974年，S C Lee和E T Lee在Cybernetics杂志上发表了“Fuzzy set and neural network”一文，首次把模糊集和神经网络联系在一起；接着，在1975年他们又在Math Biosci杂志上发表了“Fuzzy neural network”一文，明确地对模糊神经网络进行了定义、研究。自1975年模糊神经网络提出至今，模糊神经网络的研究已取得了很大进展，大部分模糊神经网络都采用对输入进行模糊化的神经网
12、络方法，至此2002年Meng Joo E提出了动态模糊神经网络。至此动态模糊神经网络就被应用在许多领域，如伺服系统、船舶动力定位、储层预测等，本文主要研究动态模糊神经网在工程造价预测中的可行性5。1.3 研究的目的和意义本文通过对动态模糊神经网络方法的研究，提高建筑工程造价预测结果的精确度，运用动态模糊神经网络模糊信息处理加强系统的柔性。在实际工程造价预测时，运用动态模糊神经网络方法预测建筑工程造价是可行的。本文研究模糊系统与神经网络的有机融合而形成的动态模糊神经网络。相比较模糊系统与神经网络而言，动态模糊神经网络（DFNN）的各个参数具有明确的物理意义，可根据经验选择初始值，是一个动态映射
13、网络，比普通模糊神经网络（FNN）更适于描述动态系统6，这样就极大的提高了动态模糊神经网络对于工程造价预测的精度，在工程造价预测中具有可行性。1.4 研究的内容和思路本文共分4章，以下就是个章节的研究内容。第1章介绍本文的研究背景，国内外的工程造价预测的现状，研究的目的和意义，还有研究的内容与思路。第2 章主要简单介绍工程造价预测的相关概念，及几种造价预测方法。第3 章重点介绍动态模糊神经网络法。首先简单的介绍模糊系统与神经网络的相关理论。然后分析模糊系统与神经网络，从而提出动态模糊神经网络的相关内容。第4章首先分析工程造价预测的影响因素，研究基于动态模糊神经网络的工程造价预测的程序，并对动态
14、模糊神经网络（DFNN）模糊知识处理作了相应的说明。最后，列举具体实例说明动态模糊神经网络法在工程造价预测中实际的应用价值。第2章 工程造价预测的基本理论工程造价预测在项目管理中十分重要，它是工程项目可行性研究的基础，也是招投标制定标底的依据，其准确与否直接影响项目的投资决策。利用已建类似工程的造价资料和市场变化的信息，对拟建工程造价做出推测。 2.1 基本概念2.1.1 工程造价的定义工程造价的直接含义就是工程的建造价格，按中国造价管理协会学术委员会的意见表述为两种：第一种含义：是指进行某项工程建设花费的全部费用，即一项工程通过建设形成相应的固定资产、无形资产所需用的一次性费用总和。这一含义
15、是从投资者与业主的角度来定义的。从这个意义上说，工程造价就是工程投资费用，建设项目工程造价就是建设项目固定资产投资。第二种含义：是指工程价格，即为建成一项工程，预计或实际在土地市场、设备市场、技术劳务市场以及承包市场等交易活动中所形成的建筑安装工程的价格或建设工程总价格。工程造价的第二种含义是以社会主义商品经济和市场经济为前提的7。2.1.2 工程造价预测的定义工程造价预测中的预测是一种预计与推测，是根据过去和现在的已知去推测和预料将来的未知，是对被预测事件发展过程中可能发生的一些不确定因素和未知事件做出定性和定量描述4。而工程造价预测是根据历年己有的建筑造价数据和资料，进行科学的计算和综合，再结合预测人员的主观经验和判断能力，对拟建工程投资费用所做的一种预先估计或预测，工程造价预测的准确程度与预测模型的选择有着密切的联系8。2.2 工程造价预测的方法目前常用的工程造价预测方法有很多，由于工程项目系统的隐蔽性、模糊性、多层次性，迄今为止仍没有
