应用数理统计学课程实验报告

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1、学生学号 201330170078实验课成绩学 生 实 验 报 告 书实验课程名称应用数理统计学课程实验开 课 学 院土木与交通学院指导教师姓名胡郁葱学 生 姓 名邓艳辉学生专业班级交通运输2014-2015学年第1学期 上机实验一实验项目名称上机实验1实验日期2014.12.26实 验 者邓艳辉专业班级交通运输组 别 第二组一部分:实验预习报告(包括实验目的、意义,实验基本原理与方法,实验方案与技术路线等)一、 实验目的:掌握SPSS的基本操作(认识SPSS、变量定义、变量属性理解、数据录入等)二、 实验任务:设计“交通量调查表”的相关变量及属性,便于将纸质调查表转换为电子调查表,并导入数据

2、。三、 实验基本原理和方法:一、定义变量 启动SPSS后,出现如图1-1所示数据编辑窗口。由于目前还没有输入数据,因此显示的是一个空文件。 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式。 1定义变量名Name SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般的编程语言一样,有一定的命名规则,具体内容如下: (1)变量名必须以字母、汉字或字符开头,其他字符可以是任何字母、数字或_、#、$等符号。 (2)变量最后一个字符不能是句号。 (3)变量名总长度不能超过

3、8个字符(即4个汉字)。 4 (4)不能使用空白字符或共他待殊字符(如“!”、“?”等)。 (5)变量命名必须唯一,不能有两个相同的变量名。 (6)在SPSS中不区分大小写,例如,HXH、hxh或Hxh对SPSS而言,均为同一变量名称。 (7)SPSS的句法系统中表达逻辑关系的字符串不能作为变量的名称,如ALL、AND、WITH、OR等2定义变量类型Type 单击Type相应单元中的按钮,出现如图1-2所示的对话框,在对话框中选择合适的变量类型并单击OK按钮,即可定义变量类型。 SPSS的常用变量类型如下: (1)Numeric:数值型。定义数值的宽度(Width),即“整数部分小数点小数部分

4、”的位数,默认为8位;定义小数位数(Decimal Places),默认为2位。 (2)Comma:加显逗号的数值型,即整数部分每3位数加一逗号,其余定义方式同数值型,也需要定义数值的宽度和小数位数。 (3)Scientific notation:科学记数型。同时定义数值宽度(width)和小数位数(Decimal),在数据编辑窗口中以指数形式显示。如定义数值宽度为9,小数位数为2,345.678就显示为3.46E+02。 (4)Custom currency:用户自定义型,如果没有定义,则默认显示为整数部分每3位加一逗号。用户可定义数值宽度和小数位数。如12345.678显示为12,345.

5、678。 (5)String:字符型,用户可定义字符长度(Characters)以便输入字符。 3变量长度Width 设置变量的长度,当变量为日期型时无效。 4变量小数点位数Decimal 设置变量的小数点位数,当变量为日期型时无效。 5变量标签Label 5 变量标签是对变量名的进一步说明或注释,变量只能由不超过8个字符组成,而8个字符经常不足以说清楚变量的含义。而变量标签可长达120个字符、可显示大小写,需要时可借此对变量名的含义加以较为清晰地解释。 6变量值标签Values Labels 变量值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。当变量是称名变量或顺序变量时,这是非常有用的。例如,

6、在统计中经常用不同的数字代表被试的性别是男或女;被试的职业是教师、警察、,还是公务员;被试的教育程度是高中以下、本科、硕士、博士等信息。为避免以后对数字所代表的类别发生遗忘,就可以使用变量值标签加以说明和记录。比如用1代表“male”(男)、2代表“female”(女),其设置方法为:单击values相应单元,出现如图1-3所示的对话框;在第一个Value文本框内输入l,在第二个Value文本框内输入“male”;单击Add按钮;再重复这一过程完成变量值2的标签,就完成了该变量所有可能取值的标签的添加。 7变量的显示宽度Columns 输入变量的显示宽度,默认为8。 8变量的测量尺度Measu

7、re 前一章已经介绍,变量按测量水平可被划分称名变量、顺序或等级变量、等距变量和等比变量几种。这里可根据测量量表的不同水平设置对应的变量测量尺度,设置方式为:称名变量选择Nominal,顺序或等级变量选择Ordinal,等距或等比变量均选择Scale。二、导入数据 SPSS支持多种文件数据的导入,且方便简单易行第二部分:实验过程记录(可加页)(包括实验步骤,实验过程发现的问题等)一、实验步骤12、如图。3、 如图。4、 定义各变量。5保存。二、实验过程发现的问题或遇到的问题:1、Excel表格给出的表格格式不是如上图所见的那样,所以应该对表格的范围有取舍,舍去A1:F2的区域,只取A3:F39

8、2、由于在打A3:F39时在输入法中没将中文转换为英文,导致导入数据错误第三部分 实验总结一、实验结果分析(包括数据处理结果、模型参数的含义、检验结论、结果分析等) 通过操作成功地将“交通量调查表”的数据导入到IBM SPSS Staticstics 20中并保存成为.sav文件。二、小结、建议及体会 对于第一个实验,是比较基础的,是进行数据分析的第一步,对于我们熟悉SPSS的操作有很大的意义,虽说比较简单,但还是有一些细节要谨记,比如在上述遇到的问题。上机实验二实验项目名称上机实验2实验日期 2014.12.26实 验 者邓艳辉专业班级交通运输组 别 第二组一部分:实验预习报告(包括实验目的

9、、意义,实验基本原理与方法,实验方案与技术路线等)一、 实验目的:掌握SPSS描述性特征变量计算操作(频数分布分析过程等)二、 实验任务:根据实验1的数据,分析交通量(总计进出人数)特性,获取交通量(总计进出人数)与时间变化趋势图;对交通量(总计进出人数)进行探索分析(直方图、概率分布图、箱线图等);结合专业知识得出交通量变化的相关规律。三、 实验基本原理和方法:频数分析:频数分析可以计算一个或多个变量值的频数,百分数或各种描述统计量,能够产生条形图和直方图,揭示数据分布的特征,2、探索分析:探索分析是对统计数据进行进一步考察的过程。对数据分析的首要一步是对数据进行初步的考察,具体是:(1)检

10、查数据是否有误,特别是奇异值。(2)数据的分布特征。(3)对数据的特点和规律性的初步考察,以尽可能地发现一些内在的规律。第二部分:实验过程记录(可加页)(包括实验步骤,实验过程发现的问题等)一、频数分析1、 “分析”“描述分析”“统计”。2、选择进行频数分析的变量。3、 选择是否输出频数表格。4、 选择输出的统计量。5、获取交通量(总计进出人数)与时间变化趋势图。 二、探索分析1、分析”“描述统计”“探索”。2、 选择进行探索分析的变量。3、 选择是否输出统计描述和统计图。4、设置统计图输出。第三部分 实验总结一、实验结果分析(包括数据处理结果、模型参数的含义、检验结论、结果分析等)结合专业知

11、识得出交通量变化的相关规律。统计量总计进出人数N有效36缺失0均值64.42中值63.00众数50a标准差19.390方差375.964偏度.434偏度的标准误.393峰度-.297峰度的标准误.768a. 存在多个众数。显示最小值 1、频数分析 (1)根据统计量表格可以看到,样本个数为36个,均值是64.42,中位数是63.00,众数是50。标准差是19.390.方差是375.964,偏度是0.434,峰度是-0.297,(2) 从总计进出人数与时间变化趋势图可以看到,总计进出人数分布比较分散,2、探索分析(1)直方图(2) 概率分布图(3) 箱图。 二、小结、建议及体会 一开始对这个数据的

12、分析有点弄不明白,看着参考教程呆呆地十几分钟没有进展,但经过师兄的指点逐渐掌握了一点操作步骤,但后面的分析还是花了一些时间。经过这个实验体验到了SPSS软件在构图分析方面的方便,在一些选择输出项的选择要根据自己所需的分析数据选择。上机实验三实验项目名称上机实验3实验日期2014.12.26实 验 者邓艳辉专业班级交通运输组 别一部分:实验预习报告(包括实验目的、意义,实验基本原理与方法,实验方案与技术路线等)一、实验目的:掌握SPSS参数估计和假设检验操作(单个样本T检验和独立样本T检验等)二、实验任务:对教材例5.2.5和例4.2.7进行操作,阐述检验的结论。三、实验基本原理与方法1、单样本

13、T检验:SPSS单样本T检验是检验一个数据样本所在总体平均数与某特定值之间的差异性,统计检验的前提是样本所在的总体服从正态分布。2、两独立样本T检验:独立样本平均值的差异T检验的前提是:(1)两个样本相互独立。(2)样本所来自的两个总体服从正态分布。具体步骤如下:第二部分:实验过程记录(可加页)(包括实验步骤,实验过程发现的问题等)一、单样本T检验:以“参考教程三例5”为例 1、定义变量,输入数据。2、 “分析比较均值单样本T检验”。3、“确定”。二、独立样本T检验:以课本例4.2.7为例1、定义变量、输入数据。2、“分析比较均值独立样本T检验”。 单击继续,回到独立样本T检验对话框,点击确定,输出结果。第三部分 实验总结一、实验结果分析(包括数据处理结果、模型参数的含义、检验结论、结果分析等)1、单样本T检验的结论:单个样本统计量N均值标准差均值的标准误分数4576.73338.697961.29662单个样本检验检验值 = 80tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限分数-2.51944.015-3.26667-5.8798-.65352、两独立样本T检验:组统计量厂家N均值标准差均值的标准误得分1.00587.80004.324351.933912.00591.20002.774891.24097二、小结、建议及体会之前做作业的时候都是

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