视频结构化技术方案.doc

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1、视频结构化技术方案2、技术服务方案建设内容本次项目的主要建设内容:视频结构化,同时对接整合县局建设的监控视频前端等系统,通过后端建设平台实现视频解析、实战、案件研判、案件侦办等功能。系统结构本次项目设计的平台系统,采用先进的架构系统,实现智能监控,社会资源,案件侦探、研判等功能,同时与警用地理信息系统,警综系统等资源对接,实现地图展现,视频联动、案件侦探等功能。系统建设在公安信息网和视频专网上,系统整体架构以以下图:视频结构化简单来讲,视频结构化技术是一种将视频内容(人、车、物、活动目标)特征属性自动提取技术,对视频内容依照语义关系,采用目标切割、时序解析、对象鉴别、深度学习等办理手段,解析和

2、鉴别目标信息,组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。从数据办理的流程看,视频结构化描述技术可以将监控视频转变成人和机器可理解的信息(以以下图),并进一步转变成公安实战所用的情报,实现视频数据向信息、情报的转变。在视频结构化描述的内容方面,公共安全关注的视频信息主若是:人员、车辆、行为。人员结构化在视频中除了包括人员的面部精准立位、面部特点提取、面部特点比对,人员的性别、年龄等特点范围外,还可对人的衣着、运动方向,新增可否戴帽子、可否戴眼镜、可否背包、拎包、打伞、可否骑车等信息进行结构化描述。车辆结构化随着智能交通高清电警、卡口、虚假卡口、停车场的广泛建设和应用、借助1/7视频结构化技术方案

3、智能鉴别算法将电警、卡口、停车场出入口等场所的车辆有关结构化信息存入车辆主题库,包括车牌、车型、车牌颜色、车辆品牌、车辆种类、车身颜色、车标及遮阳板、可否系安全带、打电话、车辆年检标、摆件挂件、司乘人员的人脸。基于这些车辆要点特点信息,形成上亿条过车记录数据,从而推动了后台大数据解析服务的发展应用和行业数据挖掘,形成隐蔽车辆挖掘、套牌车辆精选、初次入城、一车多牌、一牌多车、频频过车、相似车辆串并、高危车辆积分模型、车辆行驶轨迹解析、时空碰撞等实战技战法的应用。在此基础上对车辆特点数据的大数据找寻,即可迅速找到所有吻合条件的车辆信息,包括行驶时间与方向、行驶速度、车标、车牌、年款等,还可结合以图

4、搜图的检索方法,在实战平台上调取有关视频和图像文件,迅速盘问到有关嫌疑车辆信息,还原车辆行驶的轨迹历史信息,实现嫌疑车辆在整个城市的全程运行轨迹盘问或结合视频监控信息,实现车辆全程化的可视化轨迹回放,以及对涉事车辆的精准布控和盘问,也可以结合公安车辆管理信息库,实现车人关系。行为结构化行为结构化即在人员结构化基础进步行检索盘问,包括人体行为如越界、地域、徘徊、遗留、齐聚等多种行为特点描述。它可以解决迅速目标查找问题,如将嫌疑人的截图输入至侦探系统中,利用人形检索的功能,系统会依照目标嫌疑人的衣着、颜色分布、体态特点迅速地在案发点周边的多路摄像头中进行全局找寻,查找出相似的目标,并将结果以快照的

5、形式输出,结合GIS地图进行时空研判解析,刻画出嫌疑人的行动轨迹。经过视频结构化办理后,可以达到以下目的:第一:是视频查找速度获取极大的提升。视频结构化此后,从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑目标,数秒即可达成;千万级目标的库中查找,几分钟即可达成(若是实现云化,速度会更快)。在结构化基础进步行检索盘问,可以解决迅速目标查找问题;其次是储藏容量极大的降低。经过结构化后的视频,储藏人的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量2/7视频结构化技术方案的2%;关于车辆,不到1%;关于行为降得更多。储藏容量极大地降低,可以解决视频长远储藏的问题。最后,视频结构化可

6、以盘活视频数据,可作为数据挖掘基础。视频经过结构化办理后,存入相应的结构化数据库房,对各种的数据库房可以进行深度的数据挖掘,充分发挥大数据作用,提升视频数据的应用价值,提升视频数据的解析和展望功能。视频结构化面对的问题作为一项视频办理的核心技术,算法对环境比较敏感,受环境搅乱大,光辉、杂物、恶劣天气、晃动都会影响实质收效,实现高效精准的视频结构化描述技术成为今后一段时间各公司/算法研究机构努力的方向。随着计算机视觉前沿技术的日益成熟,深度学习、高性能计算、海量训练数据、多维信息结合、大数据挖掘解析、目标追踪、现有算法的优化都将有力迅速推动视频结构化解析技术、算法收效的渐渐提升。对接服务外面接口

7、服务依照需求,为实现公安对侦探数据进行共享整合,我司视频结构化平台支持与原有建设的视频侦探解析系统的数据对接能力,并供给有关技术方案描述数据对接实现方式,对接方案包括数据字典、功能分类、结构定义和交互流程等技术要求。对接方式系统与外面系统的对接方式以webservice方式进行。系统接口标准:本系统采用SOA系统架构,经过服务总线技术实现数据交换以及实现各业务子系统间、外面业务系统之间的信息共享和集成,因此SOA系统标准就是我们采纳的接口核心标准。主要包括:服务目录标准:服务目录API接口格式参照国家以及关于服务目录的元数据指导规范,关于W3CUDDIv2API结构规范,采用UDDIv2的AP

8、I的模型,定义UDDI的盘问和宣布服务接口,定制基于Java和SOAP的接见接口。除了基于的3/7视频结构化技术方案WebService接口方式,关于基于信息的接口采用JMS也许MQ的方式。交换标准:基于服务的交换,采用HTTP/HTTPS作为传输协议,而其信息体存放基于协议的SOAP信息格式。SOAP的信息体包括服务数据以及服务操作,服务数据和服务操作采用WSDL进行描述。Web服务标准:用WSDL描述业务服务,WSDL宣布UDDI用以设计/创办将到服务,SOAP/HTTP服务依WS-IBasicProfile,利用J2EESessionEJBs实照现新的业务服务,依照需求供给SOAP/HT

9、TPorJMSandRMI/IIOP接口。业务流程标准:使用没有扩展的标准的BPEL4WS,关于业务流程以SOAP服务形式进行接见,业务流程之间的调用经过SOAP。数据交换安全:与外面系统对接需考虑外面接见的安全性,经过IP白名单、SSL认证等方式保证集成互访的合法性与安全性。数据交换标准:拟定适合双方系统统一的数据交换数据标准,支持对增量的数据自动进行数据同步,防备人工重复录入的工作。数据库设计1、设计依照说明数据被接见的频度和流量,最大数据储藏量,数据增添量,储藏时间等数据库设计依照。2、数据库选型对数据库选型进行确认。3、数据库种类及特点说明系统内应用的数据库种类、各自的特点、数量及如何

10、实现互联,数据如何传达。4、数据库逻辑结构说明数据库看法模式向逻辑模式变换所采用的方法论及工具,达成数据库看法模式向逻辑模式的变换。详细列出所使用的数据结构中每个数据项、记录和文件的表记、定义、长度及它们之间的互有关系。此节内容为数据库设计的主要部分。5、物理结构设计列出所使用的数据结构中每个数据项的储藏要求、接见方法、存取单位和存4/7视频结构化技术方案取物理关系等。建立系统程序员视图,包括:数据在内存中的安排,包括对索引区、缓冲区的设计;所使用的外存设备及外存空间的组织,包括索引区、数据块的组织与划分;接见数据的方式方法。6、数据库安全说明数据的共享方式,如何保证数据的安全性及保密性。7、

11、数据字典编写详细的数据字典。对数据库设计中涉及到的各种项目,如数据项、记录、系、文卷模式、子模式等一般要建立起数据字典,以说明它们的表记符、同义名及有关信息。交互流程1、发现用户需要,建立明确需求在用户反响里收集到好多用户提出的想法,他们希望我们能供给帮助解决问题的产品;我们也可以主动去观察一些生活中的信息,为灵感的迸发做储备。2、提出设计方案经过调研,我们获取了大量数据信息,并建立了明确的需求,下一步就是开始提设计方案。3、制作原型考虑到做交互是一个迭代过程,为设计的产品做一份交互更新日志,记录下交互更新时间、版本名称、更新种类、更新内容、参照需求文档与交互负责人。4、制作交互说明在交互原型上说明,在图上写说明。5、用户测试与评估产品基本功能实现后,我们会做用户测试,设计是很主观的,并且会受各种因素影响,因此我们的产品难免会存在一些料想之外的问题,经过招募用户来使用我们的产品,我们能收集到一些使用途景中发现问题的反响,并把这些整理成优化点,完满我们的产品。5/7视频结构化技术方案接口双方责任1、信息发送方依照本接口规范中规定的考据规则,对接口数据供给有关的考据功能,保证数据的完满性、正确性;信息倡导的平台支持超时重发体系,重发次数和重发间隔可配置。

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