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1、试验3参数估计与假设检验1 某省大学生四级英语测验平均成绩为 65,现从某高校随机抽取20份试卷， 其分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62,问该校英语水平与全区是否基本一致？设 a 0.052.下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的 工作能力评分增加情况，分析目的是想比较这两种培训方式的效果有无差别。IDmethodscoreaddIDmethodscoreadd11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.001
2、6.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.0016.00 请将数据输入到数据编辑窗口，变量名保持不变；定义变量method的Values (值标签)：1为旧方法，2为新方法，并保存数据文件为data3_3.sav。(2) 按不同的培训方法计算评分增加量的平均数、四分位数，并解释其含义。(3) 分析两种培训方式的效果有无差别。3分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。数据如下表所示：某班级学
3、生的高考数学成绩性别数学成绩男（n= 18）85 89 75 58 86 80 78 7684899995 82 87 60 85 75 80女（n= 12）92 96 86 83 78 87 70 6570787256操作步骤：1. 在进行数据分析之前，将数据录入SPSS软件中。打开SPSS软件，在变量视图界面输入“编号”和“四级成绩”，并将“编号”定义为字符型变量，将“四 级成绩”定义为数值型变量。如图：2.录入数据3点击“分析比较均值单样本 T检验”，在弹出的对话框中, 将“四级成绩”移动到右侧对话框，在“检验值”文本框”填入65,，如图：点击选项，在置信区间百分比输入“95”，即设置显
4、著性水平为5%在“缺失值”选项组中选中“按分析顺序排除个案”，也就是说，只有分析计算涉及到该记录 缺失的变量时，才删去该记录。如下图：4.设置完毕，点击“继续”按钮返回“单样本T检验”对话框。单击“确定” 按钮，等待结果输出。结果分析：1. 从表可以看出与，参与分析的样本共有20个，样本的均值是69.8000,标准差是9.47351，均值的标准误是2.11834.均值均帥柵四级成紺2069.8000S.473512.118342. 从表可以发现：t统计量的值是2.266，自由度是19,95%的置信区间是 (0.3663,9.2337 )，临界置信水平是0.035，小于0.05，说明该校英语水平
5、与全 区英语平均水平存在较大差别。单千样脅郦tdf均值崇值羞分的95%置信下限上限四级成迪2.2561903S480000.366392337第一问:操作步骤：1. 打开SPS软件，在变量视图中定义“ ID”、“method”、“scoreadd ”三个变量，并在变量method的值标签定义：1为旧方法，2为新方法，如下图所示：2. 将文件保存为data3_3.sav如下图:第二问：操作步骤：1.对数据进行分组。点击“数据拆分文件”，进入分割文件对话框选择“ method”，点击中间的向右箭头，使之成为分组方式。如图：i ID 炉 SocreaddO分祈所有个幕-不创建组色）按组组駅输出g舟组
6、方式世）：）method按薛组娈垦排序戈件逞）O文件已排序（D購i走 紺贴（） |伍畳迟取消 劃勘2点击确定完成分组设置。单击“分析”-“描述统计”-“频率”，弹出频率对话框。选中scoreadd变量，单击向右箭头使之进入变量列表框。如下图：3. 单击统计量按钮，选中“四分位数”和“均值”，单击继续回到频率对话 框。单击确定，等待结果输出。结果分析：如下图所示，旧培训方法的评分增加量均值为 10.6111，从上往下四分位数 依次为12.2500 ； 10.5000 ； 9.2500。新培训方法的评分增加量均值为 12.5556， 从上往下四分位数依次为15.0000 ； 12.0000 ； 1
7、0.0000.从以上结果可以起看出， 新培训方法下的评分增加量与就培训方法相比，有了明显的增加。说明新培训方 法对员工工作能力有明显积极效果。Socreadd|日方法忖有效缺失0均值10 6111百筲腹数259.25005010.50007512.2500新方法N创致g缺先0均值12.5555百池数2510.00005012 00007515.0000第三问：操作步骤：1点击“分析比较均值” 一“独立样本T检验”，选中“ socreadd ”并 点击右侧第一个向右箭头，使之进入检验变量列表框；选中“ method”，单击右 侧第二个向右箭头，使之进入分组变量列表框。如图：2. 单击定义组，在组
8、1( 1)输入“ 1.00 ”，在组2 (2)输入“ 2.00 ”。单击继 续，如图：阳z组jiaur sn mmi Jia nr eni rmiiai jibiiib! n rni iamr心H吏用指定值也组1：|伽II 组 2(2)：晌I 割点()：鮭续取消帮助3. 设置置信区间和缺失值的处理方法。单击“独立样本T检验”对话框中的“选项”按钮，弹出如图所示的对话框。采用默认的95汕信度以及“案分析顺序排除个案”的缺失值处理方法即可。单击继续返回“独立样本T检验”对话框，单击确定，等待结果输出。结果分析：1.从表可以看出：参与分析的样本中，旧方法组的样本容量是9,样本均值是10.6111，标
9、准差是1.67290，均值的标准差是0.55763 ;新方法组的样本容量是9,样本均值是12.5556，标准差是2.60342，均值的标注差是0.86781.methodN均值Socreadd510.61111.67290.55763新月法g12.55562.60342.867812.从表可以发现：F统计量的值为2.764，对应的置信水平为0.116，说明两 样本方差不存在显著差别，所以采用的方法是两样本等方差T检验。T统计量的值 是-1.885，自由度是16,95%置信区间是(-4.13118,0.24229 )，临界置信水平为 0.078，大于5%所以两种培训方法之间不具有显著差别。U L
10、eaner；-Fsag.1dT宙TH均悄艺值T.刖花庁-1!FER匕职Sacreazd2.764.1116-1 B85IS,Q781-031524.1311924229J BBS13.644別-1 44勒41 03*52-4.1522?27738（三）操作步骤：1.数据录入。在进行数据分析之前，先将数据录入到SPSS软件中。打开SPSS 软件，在变量视图定义“性别”和“成绩”变量，并在性别的值标签定义为“男” =1, “女” =2.如图所示：2.转换到数据视图，进行数据录入。用“1”表示性别“男”，用“ 2”表示性别“女”。如图：3点击“分析比较均值独立样本 T检验”，进入独立样本T检 验对话
11、框。选中“成绩”变量，单击中间第一个向右箭头，使之进入检验变量列 表框；选中“性别”变量，单击中间第二个向右箭头，使之进入分组变量列表框。 如图：4点击定义组，在组1（ 1）输入1,在组2（2）输入2,如图:5.单击继续，返回独立样本T检验对话框。单击右上角的“选项”按钮，设置置信区间百分比为95%，缺失值按分析顺序排除个案，如下图说是：结果分析：1.从表可以看出，参与分析的样本中，性别为男的一组的样本容量为18,样本均值为81.2778，标注差为10.36854，均值的标注误为2.44389 ;性别为女 的一组的样本容量为12,均值为77.7500，标注差为11.70179，均值的标准误 为
12、 3.37801.均值虚浙男1801.277010.368542.44309女1277.750011.701793.378012.从表中可以发现，F统计量的值是0.467，对应的置信水平是0.500，说明两样本之间存在显著差别，所以采用的方法是两样本方差不相等的T检验。T统计量为0.846，自由度为21.685,95%置信区间是(-5.12625 , ,12.18180 )，临街置信水平为0.407，大于临界置信水平5%说明该班级学生的高考成绩不存在性别上的差别。独盒料本检辔” ”們丨 9VAD6 f -扉万酬t袖tarsnazii)rjL斜：3滴 鮎聲信氐闫.467.00此甘28.3S34制知-i.8C22211 fl!i777B4621 6S53個邛4.16935-5.1262512.18180
