《波特价值链模型概述.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《波特价值链模型概述.docx（15页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Chapter6StrategicInformationSystem:InformationTechnologysApplicationforEnterpriseStrategy.波特的價值鏈模型（PortersValue-ChainModel）企業的產品利潤係基企業一連串的加值活動（Value-AddActivities）所產生，而企業的加值活動分為主要活動（PrimaryActivities）與增援活動（SupportActivities）。主要活動係為與產品與服務有直接關聯的活動，而增援活動則包含增援主要活動，但與產品與服務無直接關聯的全部措施（包含管理與增援的活動）。主要活動分為進貨後
2、勤（InboundLogistic）、生產製造（Operation）、出貨後勤（OutboundLogistic）、行銷銷售（SaleandMarketing）、售後服務（Service）五大項，主掌產品與服務的生產過程。增援活動則涵蓋了整個主要活動的範疇，如採購管理（Procurement）、科技開發（TechnologyDevelopment）、人力資源管理（HumanResourceManagement）、財務會計管理（FinancialManagement）、企業的基礎設施（EnterpriseInfrastructure）等。策略推力模型（StrategicThrustModel）五
3、個策略攻擊的領域：差異化（Differentiation）企業選擇一種或數種對顧客有價值的需求，以自己優勢的能力，單獨滿足這些需求，讓其余對手在顧客認知上產生差異。成本（Cost）供给相當利益給顧客，但價格較低，競爭優勢以降低成本為主要手段。創新（Innovation）開發新產品、服務或創新作業流程。成長（Growth）利用營業額、規模、市場、產品範圍的擴大與提高來創造及維持其優勢。聯盟（Alliance）企業雙方（或多方）為達成策略目標而組成的長期、正式的夥伴關係。策略選擇產生器模型（StrategicOptionGeneratorModel;SOG）由策略推力模型衍生，分為四個維度：策略目
4、標供應商、顧客、競爭對手。策略推力差異化、成本、創新、成長、聯盟。使用型態攻擊、防禦。使用方向自执行用與供给外面使用。執行。競爭優勢因果關係模型（CasualModelofCompetitionAdvantage）搜尋的相關成本產品的獨特征企業的議價能力顧客的轉換成本企業的競爭優勢企業內部的效率企業的相對效率跨組織的效率IT附带價值矩陣模型（ITValue-AddMatrixModel）高注意攻擊IT（Beware）（Attack）的附带價值安全發掘（Safe）（Exploit）低高企業IT能力策略格道模型（StrategicGridModel）高IT工廠型策略型（Factory）（Strat
5、egy）增援型轉變型目前的加值能力（Turnaround）（Support）低高IT未來的加值能力保持SIS競爭優勢的手段提高顧客的轉換成本。資金获得的困難。專屬科技的保障。優秀的IT技術能力。IT的管理能力。Chapter7GenerationandChallengesofNetworkEconomyInternet饰演的角色與運用是一種網路（Network）。是一種媒介（Media）。是一個全世界市場（GlobalMarket）。是一個交易場所（TransactionPlace）。是一個應用程式開發平台（PlatformofApplicationDevelopment）。學習曲線（Lear
6、ningCurve）與典範轉移（ParadigmTransfer）學習曲線企業因為經驗與學習的不斷與有效累積，使得其某一產品市場上的生產力能領先對手（時間愈久，成本愈低），持續掌握競爭優勢。典範轉移因為外面環境、科技的打破性改變，人們對於企業經營本質上所產生的一種新的假設，其包含企業許多構面的重新定義。網路經濟的四大定律（FourLawsofNetworkEconomy）摩爾定律（MooresLaw）IT產品在極快的速度下變得更快、更小且更廉价。梅特卡夫定律（MetcalfesLaw）網路的功效等於使用者數量的平方。公司遞減定律企業因為專業分工與策略聯盟的方式，使得公司自己的規模產生遞減的現象
7、。擾亂定律在科技變化及產生典範轉移後，本来舊有的商業、社會、政治等方面的管理制度產生了失衡情况，即科技、商業、社會、法律間的均衡被打亂了。零阻力經濟學（FrictionFreeEconomy）供給創造需求法則價格的需求與變動由供給來決定。邊際報酬率遞增法則以資訊為基礎的產品，其生產、配銷、交易的成本趨近於零，供給量愈大時，成本愈低，報酬也愈大；再者消費者習慣某種品牌後會被鎖定住，使需求量可維持在必定的水準下。正回饋法則供給愈多，報酬愈多。逆向經濟學法則企業透過累進學習與大批生產，提高品質、降低成本、降低價格來擴大市場，使得產品與服務愈來愈好，但價格卻愈來愈廉价。累進學習法則某人研發了一種新產品
8、後，别人再就原始創意改良以增添原始設計的價值，改良的產品愈好，使用的人愈多，商機也就愈大，这样不斷的良性循環將會愈來愈大（Linux就是最好的範例）。網路經濟下企業新的競爭策略殺手級應用（戴維多定律）破壞原有的產業、競爭體系，形成典範轉移，建立一套崭新類型的新產品或新服務。用於搶占市場，寧可第一，不要第二。主流化策略企業對於一個新的創新產品，以最快的速度搶佔市場，利用累進學習的優勢，降低成本與大批生產，以大眾化商品的方式据有大批市場，達到市場据有率愈高，愈简单据有更大市場的正回饋現象，終至成為市場的霸主（Windows就是最好的範例）。強調企業對創新產品形成霸業的策略。Chapter8NewI
9、nformationTechnologyInfrastructureofe-Businesse化企業新的IT基礎架構（Infrastructure）傳遞與蒐集層（TransferringandGatheringLayer遞與散佈，以Internet、Intranet與Extranet）用於企業資訊的傳為主。儲存層（StorageLayer）儲存企業作業性資料（OperationalData）與解析性資料（AnalyticData），以RDB（RelationalDatabase）、DataWarehouse（DW，資料倉儲）與DataMart（資料商场）為主。解析層（AnalysisLayer
10、）解析企業全部資料轉換為可用資訊或知識的應用工具，以DataMining（DM，資料探勘）、OLAP（線上解析處理）與智慧型工具（如AI與IA等）為主。使用層（OperationLayer）企業使用者使用資訊系統从前端應用程式或是模組，如應用程式或进口網站（EnterpriseInformationPortal）。Internet、Intranet與ExtranetInternet是屬於公眾網路（PublicNetwork），只要能夠連接到Internet，就能夠存取全世界與InternetIntranet則是企業內部使用連接的各種服務。Internet技術來建構的資訊平台，只給企業內部的員工
11、來使用，平时會有使用者帳戶與權限的控制與稽核，應用程式與系統設計都會依照企業的實質需求進行，並且會結合企業現有的資訊系統來供给完好的增援服務。Extranet則是企業間的Intranet，與Intranet的功能同样，但可供應企業與合作夥伴間的資訊交流，並且是SCM（SupplyChainManagement）、B2BEC、C-Commerce（CollaborativeCommerce）等大型系統的基礎建設之一。資料的主要品質（DataQuality;DQ）本質性的資料品質（IntrinsicDQ）。可擷取性的資料品質（AccessibilityDQ）。背景配合性的資料品質（Contextu
12、alDQ）。展現性的資料品質（RepresentationDQ）。資料倉儲（DataWarehouse;DW）資料倉儲的定義為資料庫的資料經過整理、淨化（Clean）與累積，具主題導向Subject-Oriented）、整合性（Integrated）、時間差異性（Time-Variant）與不變動性（Nonvolatile）之管理性資料庫。資料倉儲的特征：主題導向的資料組織。多維度（Multidimensional）的資料結構。資料的整合性。資料的一致性。資料的時間差異性。資料的不變動性（fixable）。主從式架構（Client/ServerArchitecture）。建立資料倉儲：內部資訊
13、外面資訊DBOAFile加工篩選、萃取與轉換、整合、維護DataWarehouseDataDataDataMartMartMartAccess中介軟體DSSRDBWebMOLAPEISQueryBrowserROLAPOLTPEUC資料倉儲的儲存架構：維度（dimension）用來細分與描述某些衡量資訊的屬性。衡量資訊與決策主題相關的資訊。時間可用作與時間相關的解析（如預測或統計）。資料倉儲的儲存工具：多維度資料庫指以多維度資料庫（MDB）來儲存，以一個資料方塊（cube）為儲存基礎，有幾個維度就有幾個cube，每個cube都有不一样的面，使用者可以由cube的各個面來获得與它相關的資訊。傳統
14、性資料庫指以RDBMS來儲存，但解析速度較慢。資料倉儲的子会集資料商场（DataMart）：資料商场為增援某部門或特定的需要，而從資料倉儲中複製（Replicate）部份特定的資料倉儲內容。資料倉儲的存取工具：以OLAP、EIS、MOLAP、ROLAP、SQL、EUC等工具為主。OLAP（On-LineAnalyticProcess）OLAP在多維度資料倉儲解析的主要功能：切片（Slice）。切丁（Dice）。下拉（Drill-Down）。上轉（RollUp）。旋轉（Rotation）。OLAP可分為架構在關聯性資料庫（RDB）上的ROLAP與多維度資料庫上的MOLAP。DataMining（
15、DM，資料探勘）DataMining的定義以統計、人工智慧或其余的方法（如類神經網路）與技術，在企業的大型資料庫（或倉儲）中尋找與發掘早先未知、有效且可付諸行動的資料間隱藏的關係與規則，用來指導企業的決策制訂。DataMining的解析類型：聯結解析（AssociationRuleAnalysis）。次序相關解析（SequentialPatternAnalysis）。分類解析（ClassificationAnalysis）。群集解析（ClusteringAnalysis）。預測解析（ForecastingAnalysis）。DataMining的應用：市場區隔解析（MarketingSegmentAnalysis）。顧客流失
