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1、精选文档完满WORD格式智能解析视频监控系统设计方案2015-10整理分享完满WORD格式目录一、系统归纳.4二、系统优势.5三、应用处景.6四、系统设计.74.1归纳.74.2技术特色.7技术大纲.7人脸抓拍技术.8人脸鉴识技术.104.3系统构造.11系统组网.114.4人像系统功能.12人脸检测抓拍.12自动鉴识性别.12图像记录防篡改功能.12高清录像功能.13数据储存功能.13数据FTP传输与断点续传功能.13远程系统管理保护功能.13五、后端管理平台.145.1系统框架.145.2后端服务器简介.155.3客户端功能介绍.16功能架构.16客户端主要功能介绍.16视频播放.16历史
2、视频盘问.17图片和事件信息显示.17图片和事件关系视频盘问.17建立重要案事件视频库.17黑名单布控报警.18模糊图像办理.18系统设备状态监测.19六、系统应用.196.1人脸抓拍应用.196.2人像比对应用.20整理分享完满WORD格式6.3条件检索应用216.4视频关系人脸应用.216.5黑名单布控应用.22整理分享完满WORD格式一、系统归纳“人车抓拍卡口系统”的出现，使对车辆和人员的监控实现及时报警成为了可能，不仅可以对车辆进行监控管理，并且同时对人员进行了有效监控管理，对于城市中心地域、城市城中村及中小城市的治安管理系统建设更拥有现实作用和意义。同时该系统在体系上实现了无效数据的
3、障蔽从而可以有效地降低中心储存的压力，该系统的数据收集方式可以实现多级检索，大大提升了系统的使用效率、节约了盘问时间、减少了警力的占用。该系统响应了公安部的要求，吻合当前实际的需要，拥有时效性及高科技的特色，减少了大系统建设的后顾之忧，势必在推行后成为公共安全的得力助手，达到“科技强警”的目标。整理分享完满WORD格式二、系统优势1、视频触发，应用灵巧、方便，不需要破路埋设线圈，系统建设简单、维护方便。2、前端采纳高清一体网络摄像机作为图像收集设备，成像质量高达300万像素，图片质量高。一台高清摄像机可实现对车辆的抓拍、完成号牌鉴识、行人抓拍、视频记录。设备构成简单，系统建设、应用简易，工控机
4、用作前端储存。3、系统支持后期人脸比对扩展功能，可将前端抓拍人像与人像库进行及时比对，当比对相像度达到必定阀值，则会自动报警。也支持遗留物检测、固定物检测等扩展功能。4、可以实现对要点地域同时供给高清的人像照片、车辆照片和有效高清视频录像，实现对要点地域的全天候、大范围的管理要求，提升了管理水平，在一定程度上极大的制止了非法行为的发生，同时也为相关安所有门的检查取证创建了条件，为后期的案件办理供给靠谱、有效的线索和依照。5、当先的车牌鉴识技术：正确率很高，车牌鉴识种类齐备，可正确鉴识车牌字体和车牌底色。6、系统操作简易、人机界面友善，易于保护。7、多目标系统对地铁进出口的广场进行一个全局的监控
5、和细节目标的检测追踪。8、人群密度统计，对广场所区人群密度进行解析统计，已4种颜色表示密度，但密度超出设定值，马上进行报警。整理分享完满WORD格式三、应用处景当前本系统主要应用在以下几个方面：地铁站、机场、车站、高速路收费站、城中村、小区等重要的进出口；公路卡口点、社区、景区、工业园区、政府、军队等场所；整理分享完满WORD格式四、系统设计4.1归纳系统是我司自主开发设计的新一代智能卡口系统，同时拥有车辆监控管理和人员监控管理功能。它交融了多项专利技术，交融先进的计算机视觉技术、高清视频图像办理和神经网络等要点技术于一体，联合网络和自动控制技术，利用高清楚一体摄像机做检测传感器，对进入镜头的
6、过往车辆、人员进行及时抓拍，摄像机内置软件进行解析办理。它既可进行当地独立工作，也可联网构成一个强盛的安防系统。同时联合多目标系统和人群密度统计解析系统，对广场所区进行一个全覆盖的监控以及对人群密度的解析统计。4.2技术特色技术大纲系统构造简洁，高度集成化，前端高清一体摄像机收集车辆、人脸图片；摄像机内置软件完成解析、鉴识，拥有高度集成性，有效降低使用与保护成本。可针对性全捕捉灵巧车、人像，实现过往目标的全面管控。夜间智能补光，白日无逆光，全天候清楚成像。号牌鉴识均匀有效率，在车牌图像满足国标要求120像素180像素的状况下，鉴识率可达到95%。鉴识车牌大小范围可达到70像素到250像素；鉴识
7、车牌亮度、比较度动向范围大。人脸抓拍大小范围可达到80像素到500像素。正确率高达92%。整理分享完满WORD格式当先的倾斜车牌鉴识技术，支持鉴识车牌必定程度的倾斜，倾斜30之内。系统具备高清录像功能，录像的帧率30Fps/秒。人脸抓拍技术人脸检测是指关于随意一幅给定的图像，采纳必定的策略对其进行搜寻以确定此中能否含有人脸，假如是则返回人脸的地点、大小和姿态。人脸抓拍的实现需要人脸检测算法作为支撑，判断图像中能否存在人脸。这一项技术最先陪伴人脸识其余研究而逐渐发展。人脸检测是人脸鉴识智能系统中特别重要的一个环节，只有第一保证人脸抓拍图像的高效率、高质量，才能在人脸鉴识系统中做好优异铺垫。在其余
8、领域也可以用来作为辅助手段，比方，公安机关案件侦察、监控系统辅助抓拍等。人脸检测是一个复杂的拥有挑战性的模式检测问题，其主要的难点有双方面，一方面是因为人脸内在的变化所惹起：人脸拥有相当复杂的细节变化，不一样的相貌如脸形、肤色等，不一样的表情如眼、嘴的开与闭等；人脸的遮挡，如眼镜、头发和头部饰物以及其余外面物体等；别的一方面因为外在条件变化所惹起：因为成像角度的不一样造成人脸的多姿态，如平面内旋转、深度旋转以及上下旋转，此中深度旋转影响较大；光照的影响，如图像中的亮度、比较度的变化和暗影等。图像的成像条件，如摄像设备的焦距、成像距离，图像获取的门路等等。这些困难都为解决人脸问题造成了难度。假如能找到一些相关的算法并能在应用过程中达到及时，将为成功构造出拥
