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1、 中国电信上海分公司无线网络优化中心无线数据业务规模应用时代的网优应对策略研究报告上海电信无线网络优化中心二O一一年八月目 录1专题概述132网络问题分析研究152.1月度走势152.1.1网络侧152.1.2业务侧162.1.3终端侧162.2忙时分析172.2.1忙时定义172.2.1.1连接忙时172.2.1.2流量忙时182.2.2PCMD数据分析182.2.2.1用户分布192.2.2.2每连接时长分布*192.2.2.3每连接间隔分布202.2.3KPI指标分析212.2.3.1每载扇连接时长分布212.2.3.2每载扇等效用户数分布222.2.3.3每载扇连接请求次数分布222.
2、2.3.4每载扇RoT分布232.2.4特性分析242.3研究原则243策略研究创新思路263.1用户业务评估模型273.1.1业务研究273.1.2终端研究283.1.3策略总结293.2网络性能评估方法293.2.1资源占用293.2.1.1业务信道负荷303.2.1.2信令信道负荷303.2.2网络性能303.2.2.1PCMD性能指标统计303.2.2.2COUNT性能指标统计304网络侧策略314.1优化流程314.2资源分析324.2.1业务信道负荷324.2.1.1策略一Dormancy timer参数优化324.2.1.2策略二RABThreshold优化324.2.1.3策略
3、三软切换参数优化334.2.2信令信道负荷334.2.2.1策略四Colorcode边界结构调整334.2.2.2策略五寻呼参数优化334.2.2.3策略六接入参数优化334.2.3总结344.3策略一-Dormancy Timer优化344.3.1RNC级的优化结果354.3.2扇区级的优化结果424.3.3策略总结454.3.3.1RNC级别454.3.3.2扇区级别464.4策略二-RAB Threshold优化464.4.1RNC级别的优化474.4.2扇区级的优化484.4.3覆盖分析494.4.4策略总结494.5策略三-软切换参数优化504.5.1理论研究504.5.2优化调整5
4、44.5.2.1MaxLegs参数实践论证544.5.2.2soft/softerHandoffDelay实践论证554.5.2.3EVDO动态软切换实践论证564.5.3策略总结574.6策略四-ColorCode调整584.6.1理论研究594.6.2优化调整604.6.2.1调整方案604.6.2.2优化效果614.6.2.2.1连接建立成功率614.6.2.2.2会话建立请求次数624.6.2.2.3控制信道负荷634.6.3策略总结644.7策略五-寻呼策略654.7.1理论研究654.7.2优化调整664.7.2.1寻呼成功率674.7.2.2控制信道负荷694.7.2.3评估结果
5、704.7.3策略总结714.7.3.1不开启QoS714.7.3.2开启QoS724.8策略六-接入参数优化724.8.1理论研究734.8.2优化调整754.8.2.1AccessCycleDuration实践论证754.8.2.2OpenLoopAdjust实践论证774.8.3策略总结794.9网络基础优化应对策略794.9.1覆盖优化794.9.2干扰排查804.9.3DO载频边界优化814.9.3.1理论研究814.9.3.2优化调整874.9.3.3策略总结895终端侧策略915.1终端性能分析915.1.1评估方法915.1.2评估结论935.1.2.1终端级935.1.2.2
6、厂商级945.1.3策略总结975.2终端异常处理机制975.2.1处理机制研究975.2.1.1初始化状态985.2.1.2空闲态985.2.1.2.1多载频扇区单载频资源不足985.2.1.2.2扇区下所有载频资源不足995.2.1.2.3接入探针捕获失败1005.2.1.3连接态1035.2.1.3.11X业务触发1035.2.1.3.2自主下切1045.2.2网络评估1045.2.3策略建议1055.2.3.1终端侧1055.2.3.1.1处理机制建议1055.2.3.1.2相关Feature1065.2.3.2网络侧1065.3特殊业务（QCHAT）终端问题分析1075.3.1终端灵
7、敏度问题1075.3.2终端软件问题1075.3.3终端芯片问题1075.3.4策略建议1086业务侧策略1096.1典型业务(BE)研究1096.1.1业务选取1096.1.2分析结果1096.1.2.1IM类业务分析1096.1.2.2微博类业务分析1126.1.2.3财经类业务分析1146.1.2.4游戏类业务分析1166.1.2.5浏览类业务分析1176.1.2.6视频音乐类业务分析1186.1.3策略建议1186.1.3.1优化应用的心跳机制1186.1.3.2刷新频次优化1196.1.3.3结合业务特点的网络优化1196.1.3.4跟踪应用研究及优化1206.2QoS业务(QCHA
8、T)研究1206.2.1参数优化1216.2.2策略建议1226.2.2.1载波连续性1226.2.2.2版本升级1226.2.2.3覆盖优化1236.2.2.4寻呼策略1236.2.2.5接入策略1236.2.3典型案例1246.2.3.1载波连续性问题1246.2.3.2基站版本问题1246.2.3.3容量问题1256.2.3.4局间边界问题12573G用户业务模型1277.1模型分析1277.1.1业务分析1277.1.2终端分析1287.1.3维度定义1297.23G(BE)用户业务模型研究1307.2.1统计说明1307.2.1.1采样样本1307.2.1.2属性分类1307.2.2
9、业务概况1307.2.3日均业务分析1327.2.3.1用户数1327.2.3.1.1周激活用户数1327.2.3.1.2日均激活用户数1327.2.3.2连接数1337.2.3.3连接时长1357.2.3.4数据流量1367.2.3.4.1日均总的数据流量(含前反向)1367.2.3.4.2前反向流量分别统计1377.2.3.4.3前反向流量比例1387.2.3.4.4连接发起方统计1387.2.4用户日均业务情况1397.2.4.1用户使用频次1397.2.4.2每用户日均建立的连接数1407.2.4.3每用户日均连接时长1417.2.4.4每用户日均数据流量1417.2.5业务趋势变化1
10、427.2.5.1工作日和周末的业务趋势比较1427.2.5.2工作日业务趋势1427.2.5.2.1连接数1427.2.5.2.2数据流量1437.2.5.3周末的业务趋势1447.2.5.3.1连接数1447.2.5.3.2数据流量1457.2.6忙时每用户业务情况1467.2.6.1均值统计1467.2.6.1.1连接数忙时1467.2.6.1.2流量忙时1477.2.6.2区间统计1487.2.6.3每用户忙时和其他时段的业务对比1487.33G QoS(QCHAT)业务影响研究1497.3.1研究目的1497.3.2对BE业务影响的曲线测试1507.3.3对BE业务的影响及QChat
11、语音时延指标测试1517.3.4QChat业务切换对BE数据业务前向的影响1538网络容量规划建议1558.1负荷门限定义1568.1.1信令信道门限1568.1.1.1控制信道1568.1.1.2接入信道1588.1.2前向业务信道1598.1.2.1连接时长（平均MAC Index）1598.1.2.2等效用户数1608.1.2.3有效占用率1618.1.3反向业务信道1628.1.3.1ROT门限1628.2网络负荷预估体系1628.2.1预测算法1638.2.2负荷预估1638.2.2.1预测用户模型1648.2.2.2预测门限1648.2.3资源现状分析1648.2.3.1连接时长1
12、648.2.3.2控制信道负荷1658.2.3.3接入信道负荷1658.2.3.4预估结果1669后续研究16710附录17010.1专题计划17010.1.1专题目的17010.1.2专题组织17010.1.3专题内容17110.1.3.1全网性能评估和优化策略研究17110.1.3.23G用户业务模型评估和网络规划策略研究17210.1.4时间安排17210.1.4.1专题沟通合作17210.1.4.2各子项具体时间表17410.2终端分析算法17510.2.1用户区分标识17510.2.2分析算法17610.2.3属性分类17710.2.4未知终端17810.2.5未知手机17810.3
13、DRC信道参数优化18010.4高通芯片-CSM6800/6850介绍18110.4.1标准模式下的容量18110.4.2特定功能下的容量18210.4.3接入信道分配机制18310.4.4CSM6850的4x 接入信道增强18410.4.5时隙接入信道周期18410.4.62次解调/接入信道周期18510.5RapidDormancy功能18510.6用户业务模型(区间统计)18610.6.1忙时激活用户数(连接数忙时)18610.6.2忙时激活用户数(流量忙时)18710.6.3忙时每用户连接数 (连接数忙时)18810.6.4忙时每用户连接数 (流量忙时)18810.6.5忙时每用户前向RLP流量 (连接数忙时)18910.6.6忙时每用户前向RLP流量 (流量忙时)18910.6
