10.8离散型随机变量的分布列microsoft文档高中数学

上传人:博****1 文档编号:544682802 上传时间:2023-06-15 格式:DOC 页数:9 大小:568KB
返回 下载 相关 举报
10.8离散型随机变量的分布列microsoft文档高中数学_第1页
第1页 / 共9页
10.8离散型随机变量的分布列microsoft文档高中数学_第2页
第2页 / 共9页
10.8离散型随机变量的分布列microsoft文档高中数学_第3页
第3页 / 共9页
10.8离散型随机变量的分布列microsoft文档高中数学_第4页
第4页 / 共9页
10.8离散型随机变量的分布列microsoft文档高中数学_第5页
第5页 / 共9页
点击查看更多>>
资源描述

《10.8离散型随机变量的分布列microsoft文档高中数学》由会员分享,可在线阅读,更多相关《10.8离散型随机变量的分布列microsoft文档高中数学(9页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、10.离散型随机变量的分布列一、明确复习目标了解离散型随机变量的意义,会求出某些简单的离散型随机变量的分布列二.建构知识网络随机变量:随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量的随机变量,记作等;若是随机变量,=a+b,其中是常数,则也是随机变量.如出租车里程与收费.2.离散型随机变量:随机变量可能取的值,可以按一定顺序一一列出连续型随机变量:随机变量可以取某一区间内的一切值。离散型随机变量的研究内容:随机变量取什么值、取这些值的多与少、所取值的平均值、稳定性等。3.离散型随机变量的分布列:设离散型随机变量可能取的值为x,x2,xi,且P(=xi)=pi,则称 12xip2为随机变量的分布

2、列。(1)离散型随机变量的分布列的两个性质:P(=xi)=0;p1+1()求分布列的方法步骤:确定随机变量的所有取值; 计算每个取值的概率并列表。. 二项分布:在n次独立重复试验中,事件发生的次数是一个随机变量,其所有可能取的值为0,1,n,并且(=k)=Cnkpkn-(其中k=0,,2,n,+q1),即分布列为01knCnp0qCn1pqn1 Cnkqn-k Cnpnq0 称这样的随机变量服从参数为和p的二项分布,记作:几何分布:如:某射击手击中目标的概率为,则从射击开始到击中目标所需次数的分布列为 2kPpqppk-1p这种种分布列叫几何分布,记作(k,p)= k-1p,其中=0,1,2,

3、,q-p三、双基题目练练手1.袋中有大小相同的5个球,分别标有,2,4,5五个号码,现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球号码之和为随机变量,则所有可能取值的个数是 ( )A. .9 C1 D5.已知随机变量的分布列为()=,=,,则(24)等于.BC.3.一袋中有个白球,3个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个记下颜色后放回,直到红球出现1次时停止,设停止时共取了次球,则P(=2)等于A.()0()2B.C()()C.C()9()2D.()9()2.设随机变量(2,p),(4,p),若(1)=,则P(1)=_5.现有一大批种子,其中优质良种占30,从中任取5粒,记为5粒中的优质良种

4、粒数,则的分布列是_.简答:-BB; 第12次为红球,前11次中9次红球,(1)()()2; P(1)=1-P(1)=1-Cp0(1-)=,p=,()=1P()=1-C()()4=1-=答.5.(5,),的分布列是(k)=C0k075-,=0,1,5答案:P(=)C3k07-k,k=0,1,5四、经典例题做一做【例】(202X天津)某射手进行射击训练,假设每次射击击中目标的概率为,且各次射击的结果互不影响。(1)求射手在次射击中,至少有两次连续击中目标的概率(用数字作答);(2)求射手第3次击中目标时,恰好射击了次的概率(用数字作答);()设随机变量表示射手第3次击中目标时已射击的次数,求的分

5、布列解():记“射手射击1次,击中目标”为事件,则在3次射击中至少有两次连续击中目标的概率 ()解:射手第次击中目标时,恰好射击了4次的概率()解:由题设,“=k”的概率为(且)所以,的分布列为:34kP【例2】(22X春安微)已知盒中有10个灯泡,其中8个正品,2个次品。需要从中取出2个正品,每次从中取出1个,取出后不放回,直到取出2个正品为止,设为取出的次数,求的分布列及E。解:;。的分布列表略E=。提炼方法:求分布列的两个关键1确定随机变量的取值;计算取每个值的概率.【例】盒中装有一打(12个)乒乓球,其中个新的,3个旧的(用过的球即为旧的),从盒中任取3个使用,用完后装回盒中,此时盒中

6、旧球个数是一个随机变量,求的分布列分析:从盒中任取3个,这个可能全是旧的,2个旧的个新的,1个旧的2个新的或全是新的,所以用完放回盒中,盒中旧球个数可能是3个,4个,5个,6个,即可以取,4,5,解:的所有可能取值为,4,5,6P(=3);(4)=;P(5)=;P(=)=的分布列表略【例】某人骑车从家到学校的途中有5个路口,假设他在各个路口遇到红灯的事件是相互独立的,且概率均为.(1)求此人在途中遇到红灯的次数的分布列;(2)求此人首次遇到红灯或到达目的地而停车时所经过的路口数的分布列; ()此人途中至少遇到一次红灯的概率.解:()由已知,故分布列,(2)=k(=0,2,3,4)表示事件:前k

7、个路口均为绿灯,第k+个路口为红灯;=表示5个路口均为绿灯.故所求的分布列为:, .(3)提炼方法:要能从所给的条件中看出特殊的分布,如本题中.【研讨.欣赏】某人参加射击,击中目标的概率是设为他射击6次击中目标的次数,求随机变量的分布列;设为他第一次击中目标时所需要射击的次数,求的分布列;若他连续射击次,设为他第一次击中目标的次数,求的分布列;若他只有6颗子弹,若他击中目标,则不再射击,否则子弹打完,求他射击次数的分布列解:随机变量服从二项分布,而的取值为0,1,2,,5,6,则故的分布列为:01245设表示他前次未击中目标,而在第次射击时击中目标,则的取值为全体正整数1,2,3, 则的分布列

8、为24 k设=k+表示前k次未击中目标,而第k1次击中目标,的取值为0,1,2,,4,5,当=时,表示射击6次均未击中目标则而 的分布列为023456P设,表示前次未击中,而第次击中,;而表示前5次未击中,第6次可以击中,也可以未击中, 的分布列为:12345五.提炼总结以为师1会根据实际问题用随机变量正确表示某些随机试验的结果与随机事件;2.熟练应用分布列的两个基本性质;能熟练运用二项分布计算有关随机事件的概率。4.求离散型随机变量的分布列的步骤:首先确定随机变量的取值,明确每个值的意义;利用概率及排列组合知识,求出每个取值的概率;按规范形式写出分布列,并用分布列的性质验证同步练习 0.离散

9、型随机变量的分布列 【选择题】1. 某座大桥一天经过的车辆数为某无线电台一天收到的寻呼次数为一天之内的温度为一射手射击,击中目标得1分,未击中目标得分,用表示射手一次射击中的得分.上述问题中的是离散型随机变量的是 ( )A. . . D2.随机变量的所有可能取值为1、2、1,且(=)=ak, (k、2、10)则a的值为 ( )A. . C10 D55.在15个村庄中,有7个村庄交通不方便,现从中任选10个村庄,用表示这1个村庄中交通不方便的村庄数,下列概率中等于的是 ( )A.(=) .P(2) .P(=) .(4)【填空题】.现有一大批种子,其中优质良种占30,从中任取粒,记为粒中的优质良种

10、粒数,则的分布列是_.5.袋中有4只红球3只黑球,从袋中任取4只球,取到1只红球得1分,取到1只黑球得3分,设得分为随机变量,则P(6)_.6一袋中装有5只球,编号为,2,3,在袋中同时取只,以表示取出的三只球中的最小号码,则随机变量的取值为_,=2的概率为_.练习简答:13.B; 4.P(=)=C03.5-,=0,1,55 ()P(=4)P(=)=6.随机变量的可能取值为1,2,。【解答题】.(202X广东) 某运动员射击一次所得环数的分布列如下:x0-67890p00.20 . 现进行两次射击,以该运动员两次射击中最高环数作为他的成绩,记为 ()求该运动员两次都命中7环的概率;()求分布列

11、;() 求的数学希望 解:()求该运动员两次都命中7环的概率为;()的可能取值为7, 8,9 , 1 分布列为78910P0402139036() 的数学希望为8 在一次购物抽奖活动中,假设某10张券中有一等奖券张,可获价值5元的奖品;有二等奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余张没有奖,某顾客从此10张券中任抽张,求:()该顾客中奖的概率;()该顾客获得的奖品总价值(元)的概率分布列.思路分析:随机取出2张奖券奖品总价值的可能情况有:0,0,50,0,求出取每一个值时的概率,列出分布列,根据离散型随机变量的期望与方差的概念、公式及性质解答.解:(),即该顾客中奖的概率为.()的所有可能值为

12、:0,10,20,60(元). 故有分布列:0105060.金工车间有0台同类型的机床,每台机床配备的电动机功率为1 ,已知每台机床工作时,平均每小时实际开动12i,且开动与否是相互独立的现因当地电力供应紧张,供电部门只提供5 kW的电力,这1台机床能够正常工作的概率为多大在一个工作班的内,不能正常工作的时间大约是多少解:设1台机床中实际开动的机床数为随机变量,由于机床类型相同,且机床的开动与否相互独立,因此B(10,p)其中是每台机床开动的概率,由题意p=从而P(=k)=()k()1-k,k0,1,,100 kW电力同时供给台机床开动,因而台机床同时开动的台数不超过5台时都可以正常工作,这一事件的概率为(5),P(5)=C()10+()9()()8C()3()C()()6+()5()094因此,在电力供应为5 kW的条件下,机床不能正常工作的概率仅约为06,从而在一个工作班的8

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 行业资料 > 国内外标准规范

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号