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1、第二章 管理信息系统第一节 概述一、管理的定义 管理是为了达到某种目标，应用一切思维理论手段和方法去合理的计划、组 织、指挥、协调和控制他人，调动一切人、财、物设备、技术和信息等各种 资源，以达到用最小的投入去获得最好的或最大的产出，即如何去完成一件 事情，达到一定的目的。二、管理的组织形式U型组织一纯直线制组织、直线职能制组织M型组织一矩阵式组织、事业部制组织H型组织三、管理信息的概念（一）概念 是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公 设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、分心和维护，以企业战略竟 忧、提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的
2、集成化的人机系统。（二）管理信息系统子系统 统计系统、数据更新系统、状态报告系统、数据处理系统、知识工作和办公 自动化系统、决策支持系统。第二节 管理信息系统的结构一、管理信息系统的概念结构：信息源：是信息产生地 信息用户：是信息的使用者，它应用信息进行决策 信息管理者：负责信息系统的设计实现，在实现以后，它负责信息系统的运行和 协调信息处理器二、管理信息系统的功能结构一个管理信息系统从使用者的角度看，他总是有一个目标，具有多种 功能，各种功能就、之间又有各种信息联系，构成一个有机结合的整体，形 成一个功能结构。三、管理信息系统的硬件结构管理信息系统的硬件结构应当说明硬件的组成、连接方式及其硬
3、件所能 达到的功能四、管理信息系统的的软件结构第三节 决策支持系统一、决策模型（一）决策：决策是指在一定的环境和约束条件下，为了实现某一确定的目 标，从若干个可行的选择方案中，经过分析、比较、判断，从中选取 一个方案，并付诸实施的全过程。1、决策类别的划分（1）结构化程度划分：是指对决策问题和决策原则能否用确切的语言或模 型给以清楚的说明或描述，能否用确定的常规方法去解决它。 结构化决策、半结构化决策、非结构化决策（2）按照决策结果的特征划分 确定性决策：对结果有完全准确的了解，只有唯一最优解 风险性决策：确认有几个可能的发生结果，并且都有一定的概率 不确定性决策：有几个可能结果，但是不知道发
4、生的概率2、决策阶段 情报阶段：发现问题的阶段，需要决策者需要获得处理检查数据 设计阶段：深入理解、创建和分析可能的行动方案，应付出现的问题和抓住 有利机会，产生方案分析可能性，需要借助于模型，通过建立模 型、求解模型从而得出可行的方案选择阶段：从众多方案中选取最为满意的方案（二）决策模型模型是对客观事物及其运行环境的客观描述 模型分类：数学模型、非数学模型 统计模型、模拟模型、最优化模型、 规划模型 解决问题对象分类：战略模型、战术模型、操作模型 处理问题的通用程度：专用模型、战术模型、通用模型、临时模型决策模型的建立：建模准备模型假设模型建立H 模型求解模型应用模型检验模型分析J二、决策支
5、持系统（一）、概念：DSS是支持决策者研究解决半结构化和非结构花决策问题的 人机组和系统（二）系统特征1、解决结构不良的高层管理决策问题2、综合应用模型的分析技术，同时也具有传统的存取和检索功能3、让不熟悉计算机的用户采取交互的方式方便的使用4、强调灵活性和适应性，强调DSS适应跟踪用户的决策环境、方式和过程, 而部署强调人适应设计者的方式和过程5、DSS 是支持而不是代替人们认识的过程（三）决策支持系统的基本功能1、及时采集、整理、存储和提供本系统与决策过程有关的各种数据2、采集、整理、存储并提供本系统之外的与决策过程有关的信息3 存储并提供所需要的各种辅助决策模型4、对系统所使用的数据、模
6、型、方法等进行组织、维护和管理5、具有较强的数据处理能力，能够在所要求的时间内，灵活的运用模型和 方法对数据进行分析、汇总和加工，以获得综合的数据和预测信息6、帮助明确决策目标，建立修改模型，提供各种备选方案，并对方案进行 评价和选优7、在原有数据、模型和方法的基础上，在生成新的数据、模型和方法。8、提供方便友好的用户界面和图形输出功能，具有良好的数据传输能力， 以保证及时准确的八所需要的数据和信息提供给决策者（四）决策支持系统的类型：问题结构分类：结构性DSS、非结构性DSS、 决策功能分类：产品开发DSS、市场营销DSS、经费使用DSS 决策层次分类：战略规划DSS管理控制DSS、操作运行
7、DSS 模型化方法分类：模拟DSS、最优DSS 计算机处理方式分类：有交互式DSS、批处理DSS三、群决策支持系统（一）概述：计算机局域网和广域网技术的发展以及远距离电视电话会议的 发展，建立了群决策支持系统的硬件基础，国际与国内的系统工程、 管理工程等领域的研究人员对群决策理论进行了广泛的研究，为群决 策支持系统建设奠定了良好的理论基础（二）基本特征和功能1、GDSS主要级本特征：主要解决半结构化和非结构化的群决策问题 一般要设置工作规程，使多个决策者能够协调工作 可以增强决策群体 对决策过程的影响，使更多的成员但与决策过程，或是相当数量的群体 成员完成更多的工作 能改善群决策过程和决策效果
8、以及决策效率可 以提高决策群体成员对决策的满意程度和置信程度 具有特殊的工作 机制可以防止产生消极的群体行为及其对群体效果发生的不良影响，限制某个决策个人或小集团对决策的影响 6、可以在必要时保护某个决策 者的个人意见，不暴露其个人，因而所有决策参与者可以在讨论中大胆 的发表意见，防止未与心理的产生2、基本功能（1）为决策群体成员参与决策过程提供技术支持（2）对多媒体信息的存储、编辑、修改、查询和集成（3）提供强有力的模型技术支持，从而提高决策成员对决策问题的分析能 力（4）提供方便的协调和通信条件，为充分协商问题建立良好的环境（5）良好的控制机制能够综合协调各决策成员、各库以及显示屏幕之间的
9、 关系（6）向决策成员提供各种获取信息的渠道，并接受、检查和协调各群体成 员的意见（7）对多个决策者的信息进行综合、分类排序，并能筛选不适当或无用的 意见四、智能化决策支持系统（一）知识和人工智能知识是信息经过加工、整理、解释、挑选和改造而形成的以各种方式把一个 或多个信息关联在一起的信息结构人工智能是一门新技术，他研究的是如何用人工方法和技术，即用各种自动 机或计算机模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些机器思维的自动化（二）智能化决策支持系统1、IDSS 是非结构化的决策问题2、友好的人机界面，为决策支持提供所必须的数据、模型、方法和知识， 并允许用户干预决策过程及对用户提出的问题作出回答3、
10、很好的将 AI 技术、运筹学方法及决策手段融合起来，实现知识推理和数 值运算相结合，提供比传统 DSS 更加有力的决策支持能力4、辅助决策这涉及重大决策的备选方案和相应的实施途径5、运用足够的知识和推理方法，对一系列备选方案进行综合评价6、向决策者提供某一决策或某一特方案给出策略和路线7、能够启发和引导决策者进行难度较大或无从下手的问题决策求解五、专家系统一） 人工智能专家系统概念：就是知识工程是通过知识获取手段，将领域专家解决特定问题的知识， 采用某种知识表示技术编辑或自动生成某种特定表示形式，存放在知识库 中，然后用户通过用户界面输入信息、数据与命令，并借助于数据库等，运 用推理机构控制知
11、识库和整个系统工作，得到问题的求解结果。（二）专家系统基本原理 知识和推理构成专家系统的两大要素1、知识表示方式 是研究如何将领域知识和专家经验等有效的表示成计算机能够工作和运 行的形式。2、知识运用 如何对方在知识库中的知识进行控制与操作，以求问题的解决，有时也 叫问题求解3、知识获取 如何从领域专家的口述或文字、书本资料或数据实例中抽取出该专家系 统所需要的知识（三）专家系统基本结构数据库推理机构*解释机构*专家系统基本系统结构知识库：由于存放领域知识，知识库存放知识的方式是有只是表示策略决定 的 推理机构；是控制整个专家系统进行工作、求解问题的机构，又称为推理机、 控制机构或问题求解器
12、解释机构；专用于向用户解释为什么、怎么样之类的数据库：存放着系统的有关数据，可以是系统运行中用户输入数据，中间推 理得到的结果及最终结果 用户界面：用户界面及用户与专家系统进行联系的部分 （四）、专家系统开发工具1、编辑型开发工具2、智能型开发工具3、自动知识获取工具第四节 农业信息系统在农业上的应用1、土地管理信息系统的研究应用2、土壤管理3、施肥信息系统4、农业气象信息系统5、水土资源调查及其区域平衡研究与应用6、在农业灾害的预报、检测与评估中的应用7、在农作物生长动态监测与估产中的应用8、在农业环境污染检测与评价中的应用9、在农作物栽培管理中的应用10、在园艺、畜禽水产、水利灌溉等方面的应用
