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1、2023统计学学习心得体会统计学学习心得体会某些事情让我们心里有了一些心得后，应当立刻记录下来，写一篇心得体会，从而不断地丰富我们的思想。许多人都非常头疼怎么写一篇精彩的心得体会，下面是我帮大家整理的统计学学习心得体会，仅供参考，欢迎大家阅读。统计学学习心得体会1在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就出现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门特别枯燥特别单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅须要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜爱这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的相识。我起先意识到统计学在学术探讨中，在公司决策中
2、，在国家制定方针政策时在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我起先了解到统计学是一个理论联系实际的学科，特别具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的根本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为探讨、决策供应根本的依据，它是其他学科的一切理论的根底和来源。期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了高校生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、找寻答卷人、调查结果比照以及综合分析，带着问题去找寻答案并得出结论，是一件很意义的事
3、情。因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，精确的来说是从第一页起先较为细致的阅读了一遍统计学这本教科书。随后统计为我翻开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思索这门让我苦痛了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些多数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不行或缺的一门重要科学。总论和统计数据的内容比较简洁，引出概念，复习以往学习过的学问。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得抽样估计的行文并不像假设检验那么好理解。统计学这本书喜爱先向学生介绍许多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和
4、运用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通，混沌的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经验过的，须要一段时间的适应过程。相关与回来分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回来方程也可以用来做分析预料。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。时间序列分析在我看来是和我的专业-会计联系最紧密的
5、学问。运用所学到的学问可以分析出公司销售额的各种增长状况，公司的销售额有什么样的季节改变规律，还能建立一个模型对将来的财务状况做出预料。这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学学问还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感爱好的，所以我以后还要接着深化了解统计学，并且运用它效劳生活。统计学学习心得体会2统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的大数据时代，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆
6、炸的年头，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的协助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就须要我们理解统计，可能不知道原理，但肯定要知道在什么地方去运用何种方法。先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜爱的还是老师在讲课的时候能够时刻把学问连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个学问点。为什么会有中位数它是用来干什么的中位数和平均数的缺陷是什么为什么会出现四分位点和箱图为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。如今学完统计，我自认为能够很清晰的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什
7、么分析，有什么缺陷须要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得学问不够用时，我仍能够在当前体系接着完善它。另外，我养成了看课件，看书先看书目和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是干脆拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把学问体系建好的好处，站在全局的角度看问题特别全面，似乎在飞机上视察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注意这方面，总是说今日讲什么，没有前文，也没有后果。以上两点我觉得比我收获整个统计体系的学问更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计
8、课上学到的学问。首先是收集数据：其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络很兴旺，调查问卷也可以干脆发放到网上，也可以很便利的做分层和整群抽样调查。当时做调查问卷感悟最大的是怎样去让问题更有吸引力，我们对有个小组由于做了关于我是歌手这个特别火的题目，所以收到300多份问卷，而我们做的是有关考研班的调查问卷，所以收到的问卷才40多份。当数据收集到之后，一般来讲是做描述性统计，这是一种简洁而又直白的，但却富有表现力的呈现方式。可以干脆视察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国GDP的。条形图能够反响各国之间的差
9、异，我们很明显能够看到美国的GDP也许是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国GDP占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。频率表定性分析条形图饼图描述性统计直方图频率表定量分析Ogive数值特征位置特征离散特征形态特征描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一样，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。而平均数和中位数都是一个准确的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置
10、特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比方打靶的成果。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比方身高和体重，由于基数不一样，方差不肯定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下局部的根底，也就是假设检验和方差分析，或者说探讨多变量的根底。探讨多个变量，首先，也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和非正态，意味着之后选取的方法将迥然不同。正态将会
11、以平均数作为核心，比方ANOVA,LSD等，非正态那么会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。方差分析也是一个渐进的的过程。ANOVA是只探讨在一个因子下多方案的差异性，LSD就可以探讨多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，Block是探讨多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment那么是能够再在有相互作用下的因子下探讨一个因子对于多个方案的差异性。非参检验也是从最简洁的中位数起先，从单变量起先拓展。秩和检验解决了多个方案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。K-W那么是通过比较各样本和总体平均
12、秩来判定多个方案是否存在差异性。剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion，非正态那么用spearman，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个运用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。统计学学习心得体会(2)花几天时间，整体复习了一遍统计学，精确的来说是从第一页起先较为细致的阅读了一遍统计学这本教科书。随后统计为我翻开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思索这门让我苦痛了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些多数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不行或缺的一门重要科学。总论和统计数据的内容比较简洁，引出概念，复习以往学习过的学问。就在
13、我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，抽样估计彻底震住了踌躇满志的我们。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得抽样估计的行文并不像假设检验那么好理解。统计学这本书喜爱先向学生介绍许多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和运用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通，混沌的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经验过的，须要一段时间的适应过程。假设检验与方差分析开篇给同学举了两个例子来
14、说明假设检验的根本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的根本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思索，假设实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避开犯“弃真或者“采伪的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。相关与回来分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回来方程也可以用来做分析预料。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个
15、更明朗的世界。时间序列分析在我看来是和我的专业-国贸联系最紧密的学科。运用所学到的学问可以分析出公司销售额的各种增长状况，公司的销售额有什么样的季节改变规律，还能建立一个模型对将来的财务状况做出预料。统计指数与综合评价中“综合法指数的计算用到了微积分的相应学问。在微积分中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深化浅出的讲解，让我在短短一个学期里既稳固了旧学问又学到了很多有用的新学问。统计学学习心得体会3统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和根本概念有了一个根本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。
16、就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门探讨如何依据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学；是探讨如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，说明所探讨的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象开展规律在肯定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。其实这门学科有两大难点：统计有很多相像的概念，要求理解内涵，区分异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，驾驭公式的运用条件，体会应用的敏捷性。通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点
