数理统计 (1).doc

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1、1 从一批机器零件毛坯中随机抽取8件,测得其重量(单位:kg)为:230,243,185,240,228,196,246,200。(1)写出总体,样本,样本值,样本容量;(2)求样本的均值,方差及二阶原点距。答:(1)总体为该批机器零件重量,样本为 ,样本值为230,243,185,240,228,196,246,200,样本容量为n=8; (2) 2 设总体X服从正态分布,其中已知,未知,是来自总体的简单随机样本。(1)写出样本的联合密度函数;(2)指出之中哪些是统计量,哪些不是统计量。答:(1)因为X服从正态分布 ,而是取自总体X的样本,所以有Xi服从 ,即 故样本的联合密度函数为 。(2

2、)都是统计量,因为它们均不包含任何未知参数,而不是统计量。3设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数,是来自总体的简单随机样本。指出之中哪些是统计量,哪些不是统计量,为什么?答:都是统计量,不是统计量,因p是未知参数。4 设总体服从参数为的指数分布,分布密度为求和.5 设总体X服从,样本来自总体X, 令, 求常数C,使CY服从-分布。6 设总体X服从,是取自总体X的简单随机样本,为样本均值,分别是样本方差和样本修正方差,问下列统计量各服从什么分布。7 设总体X服从,和为样本均值和样本修正方差,又有服从,且与相互独立,试求统计量服从什么分布。1 随机地取8只活塞环,测得它们的直径为(以

3、mm计)74.00174.00574.00374.00174.00073.99874.00674.002求总体均值及方差2的矩估计,并求样本方差S2。2 设总体X的概率密度为,其中为未知参数,样本来自总体X,求未知参数的矩法估计与极大似然估计。3 求均匀分布中参数的极大似然估计4 设连续型总体X的概率密度为, 来自总体X的一个样本,求未知参数的极大似然估计量,并讨论的无偏性。1设是取自正态总体的一个容量为2的样本,试证下列三个估计量都是的无偏估计量:, 并指出其中哪一个估计量更有效。2设是取自正态总体的一个样本,试证是的相合估计。3 随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(以厘米计)为 2.

4、14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11设钉长服从正态分布,试求总体均值的0.9的置信区间。(1)若已知=0.01(厘米),(2)若未知。4 某农场为了试验磷肥与氮肥是否提高水稻收获量,任选试验田18块,每块面积1/20亩进行试验,试验结果:不施肥的10块试验田的收获量分别为8.6,7.9,9.3,10.7,11.2,11.4,9.8,9.5,10.1,8.5(单位:市斤),其余8块试验田在插种前施加磷肥,播种后又追施三次氮肥,其收获量分别为12.6,10.2,11.7,12.3,

5、11.1,10.5,10.6,12.2。假定施肥与不施肥的收获量都服从正态分布,且方差相等,试在置信概率0.95下,求每1/20亩的水稻平均收获量施肥比不施肥增产的幅度。1 某厂用自动包装机装箱,在正常情况下,每箱重量服从正态分布,某日开工后,随机抽查10箱,重量如下(单位:斤):99.3,98.9,100.5,100.1,99.9,99.7,100.0,100.2,99.5,100.9,问包装机工作是否正常,即该日每箱重量的数学期望与100有显著差异(给定水平=0.05,并认为该日的仍为1.15)?2 设某包装食盐的机器正常工作时每袋食盐的标准重量为500克,标准差不得超过10克,某天开工后

6、从包装好的食盐中随机抽取9袋,测得其净重如下(单位:克) 497 , 507 , 510 , 475 , 484 , 488 , 524 , 491 , 515 . 问此时包装机工作是否正常? 3 由累积资料知道甲、乙两煤矿的含灰率分别服从. 现从两矿各抽n=5, m=4个试件,分析其含灰率为(%)甲矿24.320.823.721.317.4乙矿18.216.920.216.7问甲、乙两矿所采煤的含灰率的数学期望有无显著差异(显著水平=0.05)?4 两台车床生产同一种滚珠(滚珠直径按正态分布见下表),从中分别抽取8个和9个产品,比较两台车床生产的滚珠直径的方差是否相等(=0.05)?甲床15.0 14.5 15.2 15.5 14.8 15.1 15.2 14.8 乙床15.2 15.0 14.8 15.2 15.0 15.0 14.8 15.1 14.8 5 自某种铜溶液测得9个铜含量的百分比的观察值为8.3,标准差为0.025。设样本来自正态总体,均未知。试依据这一样本取显著性水平检验假设:。1、设,作3次观察有相互独立,且服从,试求的最小二乘估计量。2、设, 相互独立,且服从. (1)写出矩阵X;(2)求的最小二乘估计;(3)证明当时,与的最小二乘估计不变。

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