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1、徐建华版计量地理学第二章答案点击这里1. 地理数据有哪几种类型,多种类型地理数据之间的区别和联系是什么？2.多种类型的地理数据的测度措施分别是什么?13.地理数据的基本特性有哪些？4. 地理数据采集的来源渠道有哪些?5. 数学措施和地理信息系统在地理数据解决中各自发挥什么样的作用?26. 对表2.4.1中的分组数据,分别计算其平均值、中位数和众数。27. 查阅的中国经济记录年鉴，以各省(直辖市、自治区)的38.某一地区各个亚区的GDP数据如下表所示。9.如果我们在作罗伦次曲线时,不是把某要素各组分的数据由大到小排序，111 根据第10 题中的数据，计算锡尔系数 指标和指标。11. 地理数据有哪
2、几种类型,多种类型地理数据之间的区别和联系是什么?答:地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。按类型可分为：1)空间数据：点数据，线数据，面数据；2)属性数据：数量标志数据,品质标志数据地理数据之间的区别与联系：数据涉及空间数据和属性数据,空间数据的体现可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据体现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。 属性数据体现了空间实体的空间属性以外的其她属性特性，属性数据重要是对空间数据的阐明。如一种都市点,它的属性数据有人口，D，绿化率等等描述指标。它们有密切的关系,两者互相结合才干将一种地理试题体现清晰。2多种类型的地理数据的测度
3、措施分别是什么？地理数据重要涉及空间数据和属性数据：空间数据对于空间数据的体现,可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关系；属性数据对于属性数据的体现，需要从数量标志数据和品质标志数据两方面进行描述。其测度措施重要有:（1) 数量标志数据 间隔尺度（Interl Scal)数据: 以有量纲的数据形式表达测度对象在某种单位(量纲)下的绝对量。比例尺度(Rti Scae)数据:以无量纲的数据形式表达测度对象的相对量。这种数据规定事先规定一种基点，然后将其他同类数据与基点数据相比较,换算为基点数据的比例。(2) 品质标志数据 有序(Ordnal)数据。当测度原则不是持续的
4、量,而是只表达其顺序关系的数据,这种数据并不表达量的多少,而只是给出一种级别或顺序。 二元数据。即用0、1 两个数据表达地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。名义尺度（Nomnal Scl）数据。即用数字表达地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。 地理数据的基本特性有哪些?1 ）数量化、形式化与逻辑化2 )不拟定性3 )多种时空尺度 4 ) 多维性4 地理数据采集的来源渠道有哪些？1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。 ）来自于记录年鉴、记录公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。3）来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。4)来自于政府公报、政府文献中的
5、有关数据。5)来自于互联网(interne）的有关共享数据。6)来自地图图件。重要涉及多种比例尺的地形图、专项地图等。）来自遥感数据。)其她来源的有关数据，如室内实验分析数据。 9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。5. 数学措施和地理信息系统在地理数据解决中各自发挥什么样的作用?答：）运用数学措施,建立地理数学模型,从更高,更深层次上揭示地理问题的机理。数学措施可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行解决。2)地理信息系统在解决空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的,而S有关软件如ARI等将空间数据域属性数据完美结合，解决起来更以便。6对表2.4. 中的分组数据，分别计算其平均值、中
6、位数和众数。平均值=(2*0.5+.13*.+2*3.5+23*4.5+286*.5+20*6.5+07.554*8.5+5*94*0.5）1=67.91;从表24.1中可以看到中位数是.5；）拟定中位数所在的组位置：因此中位数在第六组中;)求中位数:因此中位数是557. 查阅的中国经济记录年鉴，以各省（直辖市、自治区)的DP 数据为变量，运用平均值、方差、变异系数等记录量，对全国各年经济发展的一般水平、差别状况进行计算和分析。各省人口与GDP记录图省市GDP（亿元)常住人口(万)人均GP(元)人口比重（P）D比重(W)比率(/p)人口合计值（X)GDP合计值(Y)Pi（2QW)贵州5701.
7、83451640.162.611.%22 2.61%1.10%0.00 云南8709559793.2973.45%169%896 606%27%0.001 甘肃0225581962.7681.92%0.97%.47 7.98%37%.001 西藏605.83304.3330.23%0.120.5194 820870000 安徽15110.3595539.46284.4%.9%.532 .67%9%0.005 广西14.3546035449.8083.45%.2%0.6545 6.12%.05%0.005江西153.445725990.127893.34224068 19.46%11.29%00
8、07 四川2102.784216.10736.4.0.62 2.55.4%0.016 河南27204940228964.09257.0%5.6%0.74 32.55%0.6%.025 海南2515.9620.48690.65%0.490.74233.0%2108%0.003 青海1634.75335.87922042.32.46 33.62%2.40%0.002湖南9635.9668289.2344.9379%0.7689 38.55%25.19%0.0 新疆575421813044.1251.64%1.2707753 40.192.46%0.008山西1100.2371384.2651268
9、2.1%.723 2.87%28.58%0.15 黑龙江1253.8313238.475592.8%2.410.83474%0.99%0.17 宁夏2060.7303271538.470.4%0.41 46%31.39%0003 陕西1291.33333.94892.80.39%0.7 49.02%33.7%0.018 河北4228.278533720.585.39%4.6.8673 54.1%8.6%0.039 湖北1959497241.638712938%0880870%42.24%.35 重庆100111328534700623922.6%1.93%0.825 60.7%4.7.09 吉
10、林0537176383276726%23%0.9863 62.%46.0%0.019 福建1710.13694714.930882.77%3.36%1213 65.70%4.6%0.27 山东45429.97725.27337.19%8.7%1.18 .8%58.%.078辽宁2202.437534.9142.2%42%12948 7.1662.580040广东52673.59140550.008783%10.6%1.298 3.9%240.6内蒙古1446.112471575.21731.8%.5%1.4828 85.%5.49%0.7浙江35435871.07844.8%611.5121
11、89.93%8.%0.6 江苏48604.378666179.55%38%1582 9.8%91.05%010 北京00419618593.0647647%3.09%2.09 7.30%94.140.7 上海1195.69230283387.0121.73%3.70%2144 9903%97.84%0.033天津1119.991246483.6390.7%2.16%2.224 100.0%100.0%0.019全国518202.261332783888.05241000%10.0%1.00 0000%0.0%3.000根据基尼系数的公式 :得G=0.216.某一地区各个亚区的GDP数据如下表所示。试作出其各年份的罗伦次曲线、计算集中化指数，并由此比较不同年份该地区GP 在亚区之间分布的集中化限度。亚区代码年份99164533769.69375613469.1344.992962489.6151.55174.88153.9374192390.24628947.375.334.23641.547.121.8123.87193.7173.316.716.385
