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1、随机信号分析朱华，等 北京理工大学出版社2011-07-01随机信号分析是高等学校工科电子类专业基础教材。内容为概率论基础、平稳随机过程、窄带随机过程、随机信号通过线性与非线性系统的理论与分析方法等。在相应的部分增加了离散随机信号的分析。随即信号分析的特点侧重在物理概念和分析方法上，对复杂的理论和数学问题着重用与实际的电子工程技术问题相联系的途径及方法去处理。随即信号分析配套的习题和解题指南将与随即信号分析同期出版。随即信号分析适用于电子工程系硕士研究生及高年级本科生，也适用于科技工作者参考。第一章 概率论1.1 概率空间的概念1.1.1 古典概率1.1.2 几何概率1.1.3 统计概率1.2
2、 条件概率空间1.2.1 条件概率的定义1.2.2 全概率公式1.2.3 贝叶斯公式1.2.4 独立事件、统计独立1.3 随机变量及其概率分布函数1.3.1 随机变量的概念1.3.2 离散型随机变量及其分布列1.3.3 连续型随机变量及其密度函数1.3.4 分布函数及其基本性质1.4 多维随机变量及其分布函数1.4.1 二维分布函数及其基本性质1.4.2 边沿分布1.4.3 相互独立的随机变量与条件分布1.5 随机变量函数的分布1.5.1 一维随机变量函数的分布1.5.2 二维随机变量函数的分布1.5.3 二维正态随机变量函数的变换1.5.4 多维情况1.5.5 多维正态概率密度的矩阵表示法1
3、.6 随机变量的数字特征1.6.1 统计平均值与随机变量的数学期望值1.6.2 随机变量函数的期望值1.6.3 条件数学期望1.6.4 随机变量的各阶矩1.7 随机变量的特征函数1.7.1 特征函数的定义1.7.2 特征函数的性质1.7.3 随机变量函数概率密度的确定1.7.4 特征函数与矩的关系1.7.5 多维随机变量的特征函数1.8 极限定理1.8.1 切比雪夫不等式1.8.2 样本均值与弱大数定律1.8.3 相对概率与贝努里定理1.8.4 各种收敛关系的比较1.8.5 中心极限定理1.9 各种概率分布的参数和特征汇编1.9.1 连续分布的随机变量1.9.2 离散分布的随机变量第二章 随机
4、过程2.1 随机过程的基本概念及其统计特性2.1.1 随机过程的基本概念2.1.2 随机过程的分类2.1.3 随机过程的概率分布2.1.4 随机过程的数字特征2.1.5 随机过程的特征函数2.2 随机过程的微分与积分2.2.1 随机连续性2.2.2 随机过程的微分及其数学期望与相关函数2.2.3 随机过程的积分及其数学期望与相关函数2.3 平稳随机过程和遍历性过程2.3.1 平稳随机过程2.3.2 遍历性过程2.3.3 平稳随机过程相关函数的性质2.4 随机过程的联合概率分布和互相关函数2.4.1 两个随机过程的联合概率分布2.4.2 互相关函数2.5 复随机过程2.5.1 复随机变量2.5.2 复随机过程2.6 离散时间随机过程2.6.1 离散时间随机过程的定义2.6.2 离散时间随机过程的概率分布2.6.3 离散时间随机过程的数字特征2.6.4 平稳离散时间随机过程相关函数的性质2.7 正态随机过程第三章 平稳随机过程的谱分析第四章 随机信号通过线性系统的分析第五章 窄带随机过程第六章 随机信号通过非线性系统的分析第七章 几种常用的随机过程
