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1、华东理工大学202014 学年 第 二学期 多元统计分析与SS应用实验报告班级 学号 姓名 开课学院 商学院 任课教师 任飞 成绩 实验内容：实验2 方差分析2.1。熟悉OneapeT Test 功能Analye Coare Mea Oe-ampe Ts( t检验 )（1）. 选用Eploee data。sv 文件中的变量,将aary作为Tt因变量，est值分别取40、350、3419、400,作均值检验.(2）。仍选用Emloe data.sa 文件中的变量，先作10%的随机抽样,然后将alr作为Tst因变量,st值取341，作均值检验。2熟悉 Indeedent-amesT Tes功能 A
2、nalze Compare Meas IndpnentSamples Ttest选用Employe dtasv 文件中的变量,将urenSalary作为estVaraes, geer作Groupigaable，作两样本比较T检验.2。熟悉 PairdSaples s 功能Aalze Cmpre Means PairedSmpes Test选用Trends aer 12. s文件中的变量，将conect， dsne作为pired vriabes作配对样本统计分析。 2。熟悉 Oneay NOVA 功能运用Aalze Comaeeans neWay ANOVA 选用Toaos文件中的变量，将eig
3、ht作为depenent vrabl， ft作为fato，作单因素方差分析2.5。熟悉eal Factorial功能Anlze Genea Liear Mdel M-Unvarie 选用Pastc.a 文件中的变量，将tea_re作为nn vrbe， etru， additive作为actr,作双因素方差分析实验要求：根据实验内容撰写分析报告。教师评语： 教师签名： 年 月 日实验报告：实验。 熟悉n-Sampl Tes 功能（1）选用Emloye datasav 文件中的变量，nalyzeCar MeasOneSmleT est，将slay作为st因变量，es值分别取3400、000、341
4、9、2400，作均值检验.如图实验结果:1。TestValue300:双尾概率=。59=005，故接受原假设,说明样本sala均值与假设值3400无显著性差异；2.e lu=35000：双尾概率。46=。5,故接受原假设，说明样本alay均值与假设值35000无显著性差异;tValue=3419：双尾概率P=。999=0。0,故接受原假设，说明样本salay均值与假设值00不仅无显著性差异，而且接近样本均值。esale=2400：双尾概率=0。00。05，故接受原假设，说明随机抽样样本的slary均值与假设值3441无显著性差异。实验 2 熟悉IndpendntSal TTst 功能选用Epl
5、yee dta.sav 文件中的变量,选择Analze opa esInedent-Smple Tts，将Cet Saary作为Test Vaiabs, end作Groupig riable，作两样本比较T检验,选择efin grous,两个group分别定义为0、，如下图实验结果如下图表中双尾概率P都为。000=0。05,故不接受原假设,说明样本saary与ender有显著性差异。实验 23 熟悉aid-amles Te 功能选用Tends chater 12.sav 文件中的变量,选择Analyzempare MeanPar-mples Test,将cnnec, dconect作为pair
6、d varibles作配对样本统计分析,如下图实验结果如下图双尾概率=000=0。05，故拒绝原假设,说明cont和dsnct变量间有显著性差异.实验2。4 熟悉nWy ANVA 功能运用选用Tomatosav文件中的变量，选择Anlyze CompareeansWayAVA，将heiht作为penent viable, fert作为fator,作单因素方差分析，如下图实验结果如下图：概率值P=0。025=0。05,说明肥料的不同造成的最终高度之间有显著性差异，即肥料与高度存在因果关系。实验 2. 熟悉Genel Factrial 功能选用Pasic.sav 文件中的变量，Analyze Ge
7、neral inear Modlnivriate,将teare选入到“dependengt variable框里,extrus, additive选入到“ied for”框中，作双因素方差分析。单击“model”按钮，弹出“uvarte ode”对话框，选择“cst”。在效应选项中选择主效应选项“a effects”，将extrun ,ditive两个因子选入“odel”框中,如下图实验结果如下图由上述实验结果可知,exrusn因子的=0。0010.，addiiv的=0150.0,则知exrun，和ditive都高度显著，即不同的xrus，不同的 adtv都会对earre有显著影响。文中如有不足，请您指教！ /
