品质管理七大手法

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1、品质管理七大手法一介绍品质管理二品质管理模式(一)PDCA(PLANDOCHECKACTION)(二)七步法(现状把握f设定改善目标f要因解析f研讨对策f方案实施f效果确认f效果巩固)三检查表(一)定义将原始测量、检查的数据及项目毫无遗漏的又极其便利的纪录下来所用的表格(二)用途一一用于纪录用于点检用于调查 (三)制图要点制作检查表的目的明确(WHAT做什么?)检查对象(项目)要正确,与工作相符合(WHY为什么?)检查之频率恰当(WHEN什么时候,隔多长时间?)WHO检查人员的确定HOW检查之方法标准化、正确、合适WHERE检查区域要明确标示(制程别、检验点)检查表达格式要明确、纪录方法要确定

2、(如正、-、1、11、厶、0、丿)对检查表项目要不断推准更正数据跟踪要明确传递途径的明确、谁要了解、向谁报告(四)举例(线上物品不良纪录表)(五)练习欲知某生产线之不良数:8:00-10:00有划痕16PCS、生锈11PCS、凹凸不平5PCS、有纤维5PCS、变形3PCS、其它不良3PCS,10:00-12:00有划痕15PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维3PCS、其它不良2PCS,13:00-15:00有划痕10PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良1PCS,15:00-17:00有划痕10PCS、生锈5PCS、有纤维1PCS、变形1P

3、CS、其它不良1PCS。要求每两小时进行统计一次全部不良项目的不良数,一天下来再统计出全部不良项目的总不良数。序号不良项目8:00-10:0010:00-12:0013:00-15:0015:00-17:00合计1划痕正正正正正正正正正正512生锈正正正正正正正363凹凸不平正正正154有纤维正下105变形下56其它不良下下7合计不良数43352818124四柏拉图(一)定义将调查对象的现象(或缘由)及其对应发生的频次、件数等数据收集并将数据以柱形及曲线方式,按由多到少的挨次排列的图。不良项目不良件数纪录不良数占全体不良比率(%0FNG)累积不良率划痕正正正正正正正正正正一5141.1%41.

4、1%生锈正正正正正正正一3629.0%70.1%凹凸不平正正正1512.1%82.2%有纤维正正108.1%90.3%变形正54.0%94.3%其它不良止卜75.7%100%合计不良数124124100%1240%982704U%划痕生锈凸凹不平有纤维变形其它不良工程:外壳外观检查生产总数:10000PCS总不良数:124PCS100908070605040302010二)制作步骤及方法(1)准备数据的分类项目,如不良项目别,材料别,方式别,人别,设施别项目以不超过10为原则。(2)准备数据收集的期间(一天,一周,一月,一季度等)并接分类项目,在期间内收集数据。(3)依分类项目别,做数据整理,

5、并作成统计表(数据按大小挨次排列,并求出不良率及累计影响度,其它项不行大于前三项,不然应再细分)(4)记入图表中并依数量大小排列画出柱状图(纵轴左侧表示不良率,右侧表示累计影响度,横轴不宜长于纵轴,纵横轴的间距均应全都)(5)绘制累计曲线,(要标上累计百分比)(6)绘累计比率(将纵轴右侧标上百分比,与左轴不良数一一对应)(7)记入标题、数据、合计、工程、作成者等必要事项。三)留意事项(1)据以作图之数据确定要精确牢靠,不致蒙蔽事实直相。(2)作成的柏拉图若各项支配比例差不多时,应以其它角度作项目别或用分层法,重新分析,制柏拉图。(3)柏拉图是管理改善手段而非目的,对于数据项别重点明确者则无须再

6、作柏拉图。(4)作成柏拉图后仍觉前三项不够具体,可再作柏拉图分解。(5)先着手改善第一位次的项目,实行对象不良降低,假如不久问题再消逝时,则考虑将要因重新整理分类另作柏拉图,或特性要因图分析。四)练习题请20位伴侣到一家酒楼吃饭,每个人都有意见。8位投诉酒楼米饭太硬,6位投诉空气太闷热,4位投诉菜太咸,2位投诉椅子不舒适。制一张柏拉图。序号投诉项目投诉人数占全体投诉大事百分比累积百分比1米饭不好吃840%40%2空气闷热630%70%3菜肴过咸420%90%4椅子不舒适210%100%累计20100%顾客投诉柏拉图场所:餐饮部投诉人数:20人投诉大事:4件五特性要因图(一)定义将结果(特性)与

7、缘由(要因)之间的关系及缘由影响结果的情形表示出来的图形。因其形状象鱼骨,故称鱼骨图,亦称石川图(二)目的筛选出要因及对策方案整理各种意见,激发全体成员智能的发挥,加强各部门合作(三)制图方法最常用4M1E设施-MACHINE、人员-MAN、材料-MATERIAL、方法-METHOD、环境-ENVIRONMENT要因分析法脑筋激荡法(举例说明“米饭不好吃为特性”)(四)制图留意事项(1)集合全员之学问与阅历。(2)应用5WIH及4MIE法,把重点放在解决问题上。(3)将计量之要因(温度、速度、压力)与计数之要因(机械别、人别)分开,使管理责任明确依部门分类,按特性分类,绘制各别的特性要因图。(

8、4)问题的重要度不同,加上相应颜色表示,如红色,红色愈多表示愈重要。(五)制图使用留意事项(1)对影响大具重要之要因,由全员以技术或阅历来准备,并分类为重、轻、微的要因。(2)使相关人员彻底了解,将特性要因图贴到大家可看到的地方并于发生问题时,集合有关人员在特性要因图表,进行现场谈体会。(3)与作业标准比较,要因争辩完后,依最小要因调查现场实情并与作业标准之内容比较。(4)准备改善事项并实施,应经常检查其结果且全员应明确加以标准化后的确实施。(5)技读进行改善改订活动,问题发生时进行准时改善,并在改善的同时工进行改订新的方法。六直方图(一)定义把被调查对象收集的数据(一般为计量值),予以分成若

9、干组(又称区间),将分组的数据按确定统计方法计算后,将各组计算后的数据用柱状图方式绘制成图,这就是直方图,用于表示其整体分布状况。 计量值计数值序列数据、人员编号、产品批次(二)制作步骤 收集数据(一般在100个以上,在50-100也可以) 计算L(MAX)=5.6S(MIN)=4.5R=LS=l.l制作直方图数据分布表准备组数(组数多少)通常将常数据剔除国际标准n=50T00个,约划分6-10个区间K=n=507n=100-250个,约划分7-12个区间n=250以上,约划分10-20个区间准备区间的间距,也就是各区间的宽度h=(L-S)/K=(5.6$4.5)/70.2分区间的计算方法:第

10、一区间起点=S-(最小测定单位)/2=4.5-0.05=4.45mm第一区间终点=4.45+0.5=4.65mm其次区间起点=4.65mm其次区间终点=4.65+0.2=4.85mm依次类推求各区间的中心值中心值=(上区间界限值+下区间界限值)/2(例)=(4.45+4.65)/2=4.55组界组中心值数据消逝次数纪录频次fufufu24.55下3-2-6124.75正正9-1-994.95正正正正190005.15正正下13113135.35正428165.55下23618501268(五)制作直方图将直方图数据分布图表化,以横轴表示数值之变化,以纵轴表示次数横轴与纵轴各取适当的单位长度,再

11、将各组之区间分别标在横轴上,各区间应为等距在图之右上角记入相关数据数据总数n、平均值X、标准差6、CPK、上限(SL)、下限(SU)以各组内的次数为高、组距为底,在每一组上画成矩形,形成直方图记入必要事项(制作人、日期、工程名、制品名等)SL=4.5201816SU=5.6制品名:制作人:工程名:141210_86424.454.654.855.055.255.455.65X=X+(Efw/n)Xh=4.95+(12/50)X0.25.00SU-SLCP=6x560.2311.38=0.72=5.0-5.0/=00.23CPK=CP=0.72直方图的判读NOCP分布与规格之关系制程力气判读处理

12、方法1CP21.67A太佳制程力气太好,可酌情缩小规格,或考虑简化管理与降低成本21.67CP1.33r合格理想状态连续维持31.33CP1.00r警告使制程保持于管制状态,否则产品随时有发生不良品的危险41.00CP0.67Ln不足产品有不良品产生需作全数选别,制程需妥当管理及改善50.67CP/特殊不足应实行紧急措施,改善品质并追究缘由,必要时规格再作检讨工程力气指数(CP值)与不良率关系9546%9973%99999943%999999998%2)CP值规格公差(T)不良率(规格以外比率)单边规格双边规格0.3326(土16)15.87%31.74%0.6746(土26)2.27%4.5

13、4%1.0066(土36)0.14%0.27%1.3386(土46)31.5PPM63PPM1.609.66(土4.86)0.81PPM1.62PPM1.7610.66(土5.36)0.06PPM0.12PPM2.0012.06(土66)rz1tt1.0PPB、rm、匚人“八T2.0PPB形态形成说明双峰型散布图(一)定义将反映两组不同特性的数据、种类分别定为横坐标、纵坐标,反映这两组特性相关性图就为散布图。(二)相关类型类型图表典型的正相关,X增大时,Y也随之增大1L.典型的负相关,X增大时,Y反而削减非极显着的正相关,X增大时,Y也随之渐大IIJTf非极显着的负相关,X增大时,Y随之渐少J:L.L?-.-+%:+X轴与Y轴之间看不出任何关系.+卜上|4P*ab+-Hli,!-TS“亠X轴开头增大时,Y也增大,但达到某一值以后,X增大时,Y却削减k+心w+rl三)制图要点1收集50-100组两相关数据整理在数表上2. 在横轴(X轴)及纵轴(Y轴)上标上尺度,(依据收集数据的大小)

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