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1、数据库索引介绍及使用一、索引的概念索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在 书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据 库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。二、索引的特点1索引可以加快数据库的检索速度2索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度3索引创建在表上，不能创建在视图上4索引既可以直接创建，也可以间接创建5可以在优化隐藏中，使用索引6使用查询处理器执行SQL语句，在一个表上，一次只能使用一个索引 7其他三、索引的优点1. 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性2大大加快数据的检索速度，
2、这也是创建索引的最主要的原因3加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 4在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和 排序的时间。5通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。四、索引的缺点1创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加 2索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一 定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大3当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降 低了数据的维护速度五、索引分类1直接创建索引和间接创建索引直接创建索引：CREATE
3、INDEX mycolum n_index ON mytable (myclu mn)间接创建索引：定义主键约束或者唯一性键约束，可以间接创建索引 2普通索引和唯一性索引普通索引：CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的，对聚簇索引和非聚簇索 引都可以使用CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclu mn_cin dex ON mytable(mycolu mn)3单个索引和复合索引 单个索引：即非复合索引复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段名，最
4、多16 个字段CREATE INDEX n ame_ in dex ON user name(first name,last name) 4聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引)聚簇索引：物理索引，与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按照顺序 排列CREATE CLUSTERED INDEX mycolu mn_cin dex ON mytable(mycolu mn) WITHALLOW_DUP_ROW (允许有重复记录的聚簇索引)非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolu mn)六、索引的使用1当字
5、段数据更新频率较低，查询使用频率较高并且存在大量重复值是建议 使用聚簇索引2经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引3复合索引的前导列一定好控制好，否则无法起到索引的效果。如果查询时 前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。前导列一定是使用最频繁的列4多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的 连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的 表、行数多的表；内外表的选择可由公式：夕卜层表中的匹配行数*内层表中每一 次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案5. where子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐列计算得到的，因 此它
6、不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译 时就能得到，那么就可以被sql优化器优化，使用索弓I,避免表搜索(例：select * from record where substri ng(card _n o,1,4) = 5378& select * from record where card _no like 5378%)任何对列的操作都 将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移 至等号右边6. where条件中的in在逻辑上相当于or，所以语法分析器会将in (0,1) 转化为column = 0 or column = 1来执行。
7、我们期望它会根据每个or子句分 别查找，再将结果相加，这样可以利用column上的索引；但实际上它却采用 了or策略，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再 建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没 有利用column上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。in、 or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子 句拆开；拆开的子句中应该包含索引7要善于使用存储过程，它使sql变得更加灵活和高效索引使用原则：1、使用索引来更快地遍历表。缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,
8、 数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：a有大量重复值、且经常有范围查询( , =, =)和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；b经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；C.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。 索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低 效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。2、在海量查询时尽量少用格式转换。3、ORDER BY 和 GROPU BY 使用 ORDER BY 和 GROUP BY
9、短语，任何一 种索引都有助于SELECT的性能提高。7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查 询时要尽可能将操作移至等号右边。4、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以 考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。Sql的优化原则2：1、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型:例如使用MEDIUMINT 代替INT2、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL,手动去设置它， 而不是把它设为默认值。3、尽量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 类型4、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型5
10、、正如graymice所讲的那样，建立索引。以下是我做的一个实验，可以发现索引能极大地提高查询的效率：我有一个会员信息表users，里边有37365条用户记录：在不加索引的时候进行查询：sql语句A:select * from users where user name like %许;在Mysql-Front中的8次查询时长为： 1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到 960 条记录sql语句B:select * from users where user name like 许 ;在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53
11、,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到 836 条记录sql语句C:select * from users where user name like % 许；在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到 7 条记录为user name列添加索引：create in dex user name in dex on users(user name(6);再次查询：sql语句A:select * from users where user name like % 许;在Mysql-Front中的
12、8次查询时长为：0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到 960 条记录 sql语句B:select * from users where user name like 许 ;在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到 836 条记录sql语句C:select * from users where user name like % 许；在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找
13、到 7 条记录在实验过程中，我没有另开任何程序，以上的数据说明在单表查询中，建立索引 的可以极大地提高查询速度。另外要说的是如果建立了索引，对于like 许类型的查询，速度提升是最明显 的。因此，我们在写sql语句的时候也尽量采用这种方式查询。对于多表查询我们的优化原则是：尽量将索引建立在：left join on/right join on .+条件，的条件语句中所涉及的字段上。多表查询比单表查询更能体现索引的优势。6、索引的建立原则：如果一列的中数据的前缀重复值很少，我们最好就只索引这个前缀。Mysql支持 这种索引。我在上面用到的索引方法就是对user name最左边的6个字符进行 索引
14、。索引越短，占用的磁盘空间越少，在检索过程中花的时间也越少。这方法可以对最多左255个字 符进行索引。在很多场合，我们可以给建立多列数据建立索引。索引应该建立在査询条件中进行比较的字段上，而不是建立在我们要找出来并 且显示的字段上7、限制索引的使用的避归。7.1 IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。这 句话怎么理解决，请举个例子例子如下：如果在fields1和fields2上同时建立了索引，fields1为主索引以下sql会用到索引select * from tablenamel where fields1 = valu
15、e1 and fields2=value2以下sql不会用到索引select * from tablenamel where fields1 = value1 or fields2=value27.2 使用 IS NULL 或 IS NOT NULL使用IS NULL或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开 发 人员在建表时，把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中 存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引，关于位图索引 在稍后在详细讨论）。7.3使用函数如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询不会使用索引(只要它 不是基于函数的索引)select emp no,en ame,dept nofrom empwhere trunc(hiredate) = 01-MAY-81;把上面的语句改成下面的语句，这样就可以通过索
