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1、企業研究方法作業 班級：企在碩一 授課：陳振燧 教授學號：9922216姓名：鄭仁傑日期：2011.04.291. T檢定與變異數分析有何不同，如何應用？Ans: T檢定主要是檢驗兩組之間是否有差異（當然也有one sample t-test，不過較少使用），所以條件是有兩組也只能有兩組。組別是類別變數（categorical variable），像是性別、種族、國籍。如果是連續變數，也可以設一個標準，多少以上是好的，以下是差的，以此來產生類別變數。如果超過兩組，必須用Anova來分析。另外，常犯的錯就是把前、後測是否有顯著差異用T-test來檢定。即使有兩組，前、後測也不是用T-test來檢
2、定的，更別說有人假裝把前測當一組，後測當一組，拿來做T檢定。 One-way Anova（單因子變異數分析）是只有一個類別變數當作independent variable，檢驗此類別變數與其它連續變數（continuous variable）和結果的關係。比方說如果你想看性別、IQ對數學成績的影響，性別就是類別變數，IQ是連續變數，數學成績是結果變數（outcome variable）。 Two-way Anova（雙因子變異數分析）是有兩個以上的類別變數作為independent variables。比如說性別、種族與IQ對數學成績的影響，性別和種族就是類別變數。 Anova就是（Linea
3、r） Regression，不同點就在Anova裡面有類別變數而已。如果你跑ANOVA跟regression（當然跑regression會要用dummy variable），你會得到一樣的結果。換言之，Linear regression裡的變數均為連續變數或dummy variable，如：年齡、IQ、成績、體重等，沒有類別變數。二、何謂事後比較？Ans：事後比較(post hoc comparison)之適用時機拒絕了虛無假設，亦即平均不全相等。若想進一步找出哪些母體的平均數有差異，就需要作事後比較（可分為單一比較與多重比較兩種）。 當變異數分析的F值達到顯著水準後才須尋找到底哪些對平均數之間有顯著差異。n 薛費法(Scheff e method)：係HScheffe於1959 年所發展而成，無論各組樣本人數相等或不相等均可適用。常用於人數不相等時多組平均數間的比較。n HSD法與N-K法均只適用於各組人數相等時，以及比較一對二個平均數之間的差異時。當各組人數不相等或者想要進行複雜的比較 (每次比較包含二個以上平均數的差異) 時，則可使用此方法。三、 最基本的實驗法設計： Ans：(1)是隨機化（包含隨機抽樣與隨機分派） （2）二是控制變項，即實驗變項、無關變項和誤差變項等三種變項對實驗的影響。頁 1 / 3
