医学统计学题库

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1、第一章 绪论习题一、选择题1统计工作和统计研究的全过程可分为以下步骤:DA.调查、录入数据、分析资料、撰写论文B.实验、录入数据、分析资料、撰写论文C.调查或实验、整理资料、分析资料D. 设计、收集资料、整理资料、分析资料 E. 收集资料、整理资料、分析资料2.在统计学中,习惯上把B 的事件称为小概率事件.A. B.或C. D.E. 38A.计数资料 B.等级资料 C.计量资料 D.名义资料 E.角度资料3.某偏僻农村144名妇女生育情况如下:0胎5人、1胎25人、2胎70人、3胎30人、4胎14人.该资料的类型是 A.4.分别用两种不同成分的培养基A与B培养鼠疫杆菌,重复实验单元数均为5个,

2、记录48小时各实验单元上生长的活菌数如下,A:48、84、90、123、171;B:90、116、124、225、84.该资料的类型是C .5.空腹血糖测量值,属于 C资料.6.用某种新疗法治疗某病患者41人,治疗结果如下:治愈8人、显效23人、好转6人、恶化3人、死亡1人.该资料的类型是B . 7.某血库提供6094例ABO血型分布资料如下:O型1823、A型1598、B型2032、AB型641.该资料的类型是D .8. 100名18岁男生的身高数据属于C .二、问答题1举例说明总体与样本的概念.答:统计学家用总体这个术语表示大同小异的对象全体,通常称为目标总体,而资料常来源于目标总体的一个

3、较小总体,称为研究总体.实际中由于研究总体的个体众多,甚至无限多,因此科学的办法是从中抽取一部分具有代表性的个体,称为样本.例如,关于吸烟与肺癌的研究以英国成年男子为总体目标,1951年英国全部注册医生作为研究总体,按照实验设计随机抽取的一定量的个体则组成了研究的样本.2举例说明同质与变异的概念答:同质与变异是两个相对的概念.对于总体来说,同质是指该总体的共同特征,即该总体区别于其他总体的特征;变异是指该总体内部的差异,即个体的特异性.例如,某地同性别同年龄的小学生具有同质性,其身高、体重等存在变异.3简要阐述统计设计与统计分析的关系答:统计设计与统计分析是科学研究中两个不可分割的重要方面.一

4、般的,统计设计在前,然而一定的统计设计必然考虑其统计分析方法,因而统计分析又寓于统计设计之中;统计分析是在统计设计的基础上,根据设计的不同特点,选择相应的统计分析方法对资料进行分析第二章 第二章统计描述习题一、选择题1描述一组偏态分布资料的变异度,以D指标较好. A. 全距 B. 标准差 C. 变异系数 D. 四分位数间距 E. 方差2各观察值均加或减同一数后B . A. 均数不变,标准差改变 B. 均数改变,标准差不变 C. 两者均不变 D. 两者均改变 E.以上都不对3偏态分布宜用C 描述其分布的集中趋势.A. 算术均数 B. 标准差 C. 中位数 D. 四分位数间距 E. 方差4.为了直

5、观地比较化疗后相同时点上一组乳腺癌患者血清肌酐和血液尿素氮两项指标观测值的变异程度的大小,可选用的最佳指标是E .A.标准差 B.标准误 C.全距 D.四分位数间距 E.变异系数5.测量了某地152人接种某疫苗后的抗体滴度,宜用C 反映其平均滴度.A. 算术均数B. 中位数C.几何均数 D.众数 E.调和均数6.测量了某地237人晨尿中氟含量mg/L,结果如下:尿氟值:0.2 0.6 1.0 1.4 1.8 2.2 2.6 3.0 3.4 3.8频 数: 75 67 30 20 16 19 6 2 1 1宜用B 描述该资料.A. 算术均数与标准差 B.中位数与四分位数间距 C.几何均数与标准差

6、D. 算术均数与四分位数间距 E. 中位数与标准差7用均数和标准差可以全面描述C 资料的特征.A. 正偏态资料 B. 负偏态分布 C. 正态分布 D. 对称分布 E. 对数正态分布8比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用A.A. 变异系数 B. 方差 C. 极差 D. 标准差 E. 四分位数间距9血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是C. A. 算术平均数 B. 中位数 C. 几何均数 D. 变异系数 E. 标准差10最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料,可用C 描述其集中趋势.A. 均数 B. 标准差 C. 中位数 D. 四分位数间距E. 几何均数11现有某种沙门菌食物中毒患者

7、164例的潜伏期资料,宜用B 描述该资料.A. 算术均数与标准差 B.中位数与四分位数间距 C.几何均数与标准差D. 算术均数与四分位数间距 E. 中位数与标准差12测量了某地68人接种某疫苗后的抗体滴度,宜用C 反映其平均滴度.A. 算术均数B. 中位数C.几何均数 D.众数 E.调和均数二、分析题1请按照国际上对统计表的统一要求,修改下面有缺陷的统计表不必加表头年龄性别21-3031-4041-5051-6061-70男 女男 女男 女男 女男例数10 148 1482 37213 4922答案:性别年龄组21303140415051606170男1088221322女14143749.2

8、某医生在一个有5万人口的社区进行肺癌调查,通过随机抽样共调查2000人,全部调查工作在10天内完成,调查内容包括流行病学资料和临床实验室检查资料.调查结果列于表1.该医生对表中的资料进行了统计分析,认为男性肺癌的发病率高于女性,而死亡情况则完全相反.表1 某社区不同性别人群肺癌情况性别检查人数有病人数死亡人数死亡率%发病率%男10506350.00.57女9503266.70.32合计20009555.60.451该医生所选择的统计指标正确吗?答:否2该医生对指标的计算方法恰当吗?答:否3应该如何做适当的统计分析?表1 某社区不同性别人群肺癌情况性别检查人数患病人数死亡人数死亡比现患率男105

9、0632.8575.714女950322.1053.158合计2000952.54.531998年国家第二次卫生服务调查资料显示,城市妇女分娩地点分布%为医院63.84,妇幼保健机构20.76,卫生院7.63,其他7.77;农村妇女相应的医院20.38,妇幼保健机构4.66,卫生院16.38,其他58.58.试说明用何种统计图表达上述资料最好.答:例如,用柱状图表示:第三章 抽样分布与参数估计习题一、选择题1E分布的资料,均数等于中位数.A. 对数 B. 正偏态 C. 负偏态 D. 偏态 E. 正态2. 对数正态分布的原变量是一种 D 分布.A. 正态 B. 近似正态 C. 负偏态 D. 正偏

10、态 E. 对称3. 估计正常成年女性红细胞计数的95%医学参考值范围时,应用 A. .A. B.C.D.E.4. 估计正常成年男性尿汞含量的95%医学参考值范围时,应用E .A. B.C.D.E.5若某人群某疾病发生的阳性数服从二项分布,则从该人群随机抽出个人,阳性数不少于人的概率为A .A. B.C.D.E. 6分布的标准差和均数的关系是 C .A. B. C. = D. =E.与无固定关系7用计数器测得某放射性物质5分钟内发出的脉冲数为330个,据此可估计该放射性物质平均每分钟脉冲计数的95%可信区间为E .A. B. C. D. E. 8分布的方差和均数分别记为和,当满足条件E 时, 分

11、布近似正态分布.A. 接近0或1B. 较小C. 较小D. 接近0.5E.9二项分布的图形取决于 C 的大小. A. B. C.与D.E.10C 小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大.A. B.C. D. E. 四分位数间距11在参数未知的正态总体中随机抽样,E 的概率为5.A. 1.96 B. 1.96C. 2.58 D.E. 12某地1992年随机抽取100名健康女性,算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L,标准差为4g/L,则其总体均数的95%可信区间为B .A. B. C. D. E. 13一药厂为了解其生产的某药物同一批次的有效成分含量是否符合国家规定的标准,随机抽取了该药10片

12、,得其样本均数与标准差;估计该批药剂有效成分平均含量的95可信区间时,应用A .A. B.C. D.E. 14在某地按人口的1/20随机抽取1000人,对其检测汉坦病毒IgG抗体滴度,得肾综合征出血热阴性感染率为5.25,估计该地人群肾综合征出血热阴性感染率的95可信区间时,应用E .A. B.C. D.E. 15在某地采用单纯随机抽样方法抽取10万人,进行一年伤害死亡回顾调查,得伤害死亡数为60人;估计该地每10万人平均伤害死亡数的95可信区间时,应用D .A. B.C. D.E. 16关于以0为中心的分布,错误的是A .A. 相同时,越大,越大 B. 分布是单峰分布 C. 当时, D. 分

13、布以0为中心,左右对称 E. 分布是一簇曲线二、简单题1、标准差与标准误的区别与联系答:标准差:S=,表示观察值的变异程度.可用于计算变异系数,确定医学参考值范围,计算标准误.标准差是个体差异或自然变异,不能通过统计方法来控制.标准误:,是估计均数抽样误差的大小.可以用来估计总体均数的可信区间,进行假设检验.可以通过增大样本量来减少标准误2、二项分布的应用条件答:1各观察单位只能具有两种相互独立的一种结果2已知发生某结果的概率为,其对立结果的概率为1-3n次试验是在相同条件下独立进行的,每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果.3、正态分布、二项分布、poisson分布的区别和联系答:区别:二项分布、poisson分布是离散型随机变量的常见分布,用概率函数描述其分布情况,而正态分布是连续型随机变量的最常见分布,用密度函数和分布函数描述其分布情况._1二项分布与poisson分布的联系,当n很大,很小时,为一常数时,二项分布近似服从poisson分布

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