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1、中国国内生产总值对财政收入的计量分析一、实验目的与要求：目的：影响财政收入的因素可能有很多,比如国内生产总值,经济增长,零售物价指数,居民收入,消费等.为研究国内生产总值对财政收入是否有影响,二者有何关系.要求：为研究国内生产总值变动与财政收入关系,需要做具体分析.二、实验内容根据19781997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据,运用EV软件,做简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用,得出回归结果.三、实验过程：实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用.一模型设定为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响
2、,根据19781997年中国国内生产总值X和财政收入Y,如图1：19781997年中国国内生产总值和财政收入 单位：亿元年份国内生产总值X财政收入Y19783624.11132.2619794038.21146.3819804517.81159.9319814860.31175.7919825301.81212.3319835957.41366.9519847206.71642.8619858989.12004.82198610201.42122.01198711954.52199.35198814992.32357.24198916917.82664.90199018598.42937.10
3、199121662.53149.48199226651.93483.37199334560.54348.95199446670.05218.10199557494.96242.20199666850.57407.99199773452.58651.14根据以上数据,作财政收入Y和国内生产总值X的散点图,如图2：财政收入Y和国内生产总值X的散点图020004000600080001000001000020000300004000050000600007000080000国内生产总值X财政收入Y从散点图可以看出,财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为以下线性模型：二
4、估计参数1、双击Eviews,进入主页.输入数据：点击主菜单中的File/Open /EV WorkfileExcelGDP.xls;2、在EV主页界面点击Quick菜单,点击Estimate Equation,出现Equation Specification对话框,选择OLS估计,输入y c x,点击OK.即出现回归结果图3：图3. 回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/10/10 Time: 02:02Sample: 1978 1997Included observations: 20VariableCoefficie
5、ntStd. Errort-StatisticProb.C857.837567.1257812.779550.0000X0.1000360.00217246.049100.0000R-squared0.991583Mean dependent var3081.158Adjusted R-squared0.991115S.D. dependent var2212.591S.E. of regression208.5553Akaike info criterion13.61293Sum squared resid782915.7Schwarz criterion13.71250Log likeli
6、hood-134.1293F-statistic2120.520Durbin-Watson stat0.864032Prob0.000000参数估计结果为：= 857.8375 + 0.10003667.12578 0.002172 t =12.77955 46.04910=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8640323、在Equation框中,点击Resids,出现回归结果的图形图4:剩余值Residual、实际值Actual、拟合值Fitted. 三模型检验1、 经济意义检验回归模型为：Y = 857.8375 + 0.100036*X其中Y为
7、财政收入,为国内生产总值；所估计的参数=0.100036,说明国内生产总值每增加1亿元,财政收入平均增加0.100036亿元.这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符.2、 拟合优度和统计检验1拟合优度的度量：对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得： 857.8375 + 0.10003667.125780.002172t=12.77955 46.04910=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.864032结论：a、回归方程中,可决系数等于0.991583,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好.b、方程中F值为2120.520
8、,F值很高,也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响.2对回归系数的t检验：公式： , ,t检验：由上图3可知：估计的回归系数的标准误差和t值分别为：=67.12578 ,= 12.77955 ； 的标准误差和t值分别为：= 0.100036 , = 46.04910 ； 取=0.05,查t分布表得自由度为20-2=18的临界值为：=2.048 ；因为= 12.77955=2.048 ,所以拒绝原假设；因为= 46.04910=2.048 ,所以拒绝原假设.这表明国内生产总值对财政收入有显著影响.四回归预测若1998年GDP为78017.8,则1998年财政收入的预测值为：= 857.837
9、5 + 0.100036 =857.8375 + 0.100036*78017.8=8662.426141区间预测：由X、Y的描述统计结果得：取=0.05,平均值置信度95%的预测区间为：=78017.8时, 8662.4262.101208.5553=8662.426272.8466即,1998年财政收入的平均值预测区间为：8662.426272.8466 8389.6, 8935.3个别值置信度95%的预测区间为：=78017.8时,8662.4262.101208.5553=8662.426516.18051998年财政收入的个别值预测区间为：8662.426516.1805 8146.
10、27, 9178.63在Equation框中,点击Forecast可得预测值与标准误差的图5 ：四、实践结果报告：1、根据财政收入Y和国内生产总值X的散点图,可以看出,财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系,可以建立的计量经济模型为以下线性模型：2、根据回归结果图3,图4可知： 拟合值与实际值非常接近,残差和约为0,该模型拟合优度较高.参数估计结果为：= 857.8375 + 0.10003667.12578 0.002172 t =12.77955 46.04910=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8640321根据经济意义检验,可知：回归
11、模型为：Y = 857.8375 + 0.100036*X其中Y为财政收入,为国内生产总值；所估计的参数=0.100036,说明国内生产总值每增加1亿元,财政收入平均增加0.100036亿元.这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符.2拟合优度的度量：对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得：a、回归方程中,可决系数等于0.991583,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好.b、方程中F值为2120.520,F值很高,也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响.3根据对回归系数的t检验：因为= 12.77955=2.048 ,所以拒绝原假设；因为= 46.04910=2.048 ,所以拒绝原假设.这表明国内生产总值对财政收入有显著影响.4、根据以上数据图形,可以做出回归预测：若1998年GDP为78017.8,则1998年财政收入的预测值为8662.426141.区间预测：由X、Y的描述统计结果得：1998年财政收入的平均值预测区间为：8662.426272.8466 8389.6, 8935.31998年财政收入的个别值预测区间为：8662.426516.1805 8146.27, 9178.63教师评阅意见： /
