方差分析应用例题.doc

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1、参考答案:1、 题中所给数据的有效位数较多,为简化计算将所有数据都减去30,另组计算表如下表。机型甲乙丙12.333.243.4421.282.562.4830.351.493.1542.142.672.4651.753.042.1861.187.8514.1813.7161.6225201.0724187.9641-12.324533.512137.592814.831937.034238.7105的自由度依次为,得方差分析表如下表所示。方差 来源平方和自由度均方F组间(因素)3.2696组内总和由于3.2696故接受,即就所提供的数据,还看不出三种不同型号的制砖机所生产的砖抗强度有显著差异

2、。5. 设有三个车间以不同的工艺生产同一种产品,为考察不同工艺对产品产量的影响, 现对每个车间各纪录5天的日产量,如表所示,问三个车间的日产量是否有显著差异?(取=0.05)。序号A1A2A314450472455144347534444855505465145将最终的计算结果填入下表:单因素方差分析表差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间组内总计答案 差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间12026013.85组内52124.33总计17214F存在显著差异。 解:(1)计算各水平均值和总平均值, 同理,(2)计算总离差平方和ST,组内平方和SE,组间平方和SA。ST=(4448)2+(

3、4648)2+(4548)2172SA=SE=STSA=172120=52(3)计算方差MSA= MSE=(4)作F检验 7. 有三种钢筋加工机的下料长度抽样,分别用A1、A2、A3表示,分别测得他们的寿命,问这三种钢筋加工机的下料长度是否有显著性差异?(取=0.05)序号A1A2A314039392474037342503243845335465035将最终的计算结果填入下表:单因素方差分析表差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间组内总计答案差异来源离差平方和自由度平均平方和F组间252.9332126.4677.483组内202.81216.9总计455.73314F=7.483F(12

4、,2)=19.41无显著差异8. 在某材料的配方中可添加两种元素A和B,为考察这两种元素对材料强度的影响,分别取元素A的5个水平和元素B的4个水平进行实验,取得数据如表所示。试在水平=0.05下实验元素A和元素B对材料强度的影响是否显著? BA B1 B2 B3 B4 A1323332308290 A2341336345260 A3345365333288 A4361345358285 A5355364322294答案(1)首先建立原假设H01:实验元素A对材料强度的影响不显著 ,即:1=2=3=4=5H02:实验元素B对材料强度的影响不显著 ,即:1=2=3=4 (2)方差分析:无重复双因素分析(3)由于FA=2.072 F0.05(4,12)=3.259,所以接受H01,认为元素A对材料强度影响不显著由于FB=22.706 F0.05(4,12)=3.490,所以拒绝H02,认为元素B对材料强度影响显著

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