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1、决策支持系统试题一、 填空题1、一般状况下，DSS工具可分为两大类:语言类和 。外壳类2、DS生成器是由有关的一组软件和硬件构成的模块,其目的是提供迅速而以便地开发SDSS的功能。DSS生成器只能用 来开发。 D工具3、RMC一词来源于四个面向顾客目的,即 、 、 和控制机构。体现 操作 记忆辅助 4、决策过程分为 、 、 三步。 理解 设计 选择、决策支持系统的四库一接口是指 、 数据库、 和 。知识库 措施库 模型库 人机接口6、自然语言解决涉及四个环节:查字典、 、 和 。句法分析 语义理解 语用分析7、开发知识库的核心技术是：知识的获取和解释、 、 以及知识库的管理和维护。 知识的表达
2、 知识推理8、DS所必需的三个重要功能是顾客与系统间的对话管理、 和 。 数据管理 模型管理9、DSS的内部资源重要有四类：硬件、软件、 和 。模型 数据10、系统的柔性是根据对DS顾客、任务、环境等因素的观测提出来的概念模式。柔性可分为4个层次：求解的柔性、 、修改的柔性、 。适应性柔性 发展的柔性、在对环境条件和资源可用性之间的关系进行分析时， 拟定待定问题求解情形中有用的动词和宾语集。祈求变换器和对话控制两者应反映这一顾客词典。 词性特性12、语义数据模型重要涉及-R模型、 、TAXIS模型、 、函数模型、AM*模型、 以及HM+模型等。RM模型 SD模型 事件模型二、名词解释1、模型：
3、是以某种形式对一种系统的本质属性的描述,以揭示系统的功能、行为及其变化规律。2、数据开采:就是从大型数据库的数据中提取人们感爱好的知识。这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，提取的知识表达为概念、规则、规律、模式等形式。3、元数据:是有关源数据的明确信息,它涉及从数据源中所抽取数据的民成、数据内容的定义、创立的日期、数据的来源和源点。、知识发现:是指辨认出存在于数据库中有效地、新颖的、具有潜在效用的、最后可理解的模型。知识发现的整个过程涉及在指定的数据库中用数据开采措施提取模型,以及环绕数据开采进行的预解决和成果体现等一系列的计算环节。5、数据仓库:就是面向主题的、集成的、稳定的、不同步间
4、的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。6、群决策：是相对个人而言的,两个或多种召集在一起，讨论实质性问题，提出解决某一问题的若干方案，评价这些方略各自的优劣，最后作出决策,这样的决策过程称为群决策。7、分布式决策支持系统：是由多种物理上分离的信息解决特点构成的计算机网络，网络的每个结点至少具有一种决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。任一实用的DDS都涉及有机结合起来的硬、软件两部分。8、智能决策支持系统:是D和I相结合的产物，其设计思想应着重研究把A的知识推理技术和SS的基本功能模块有机地结合起来。9、决策过程:是人们为实现一定目的而制定行动方案，并准备组织实行的活动过程,这个过程也
5、是一种提出问题、分析问题、解决问题的过程。1、专用DS:专用D事实上是执行决策支持的系统,它是一种基于计算机的信息系统，但是其特点与数据解决系统完全不同。专用DSS涉及一组计算机软件和硬件，支持一种或一群决策者,解决一批有关的决策问题。1、DSS工具:决策支持系统的开发工具是指用于开发DS最基本的技术，它涉及开发专用DS或DS生成器的基本硬件和软件单元。12、数据库视图:是一种存储辅助，它涉及对数据库内数据作分组、子集、聚合的具体阐明。这些阐明很也许与不同的决策方案有关。决策有时酒杯表述为视图。、演绎推理：是指由一组前提必然地推导出某个结论的过程。演绎推理是从已知的真理中抽出它所涉及的真理。若
6、前提为真，则作为它的一部分的结论必为真，演绎推理并不增长新知识。14、 归纳推理：是指以某命题为前提，推论出与其有归纳关系的其她命题的过程，归纳关系可以从特殊到一般,也可以从特殊到特殊。归纳推理可以断定新的内容，增长新的知识。15、推理机:是基于知识推理的计算机实现，它涉及推理与控制两方面。控制方略决定了对知识进行选择的措施,对推理效果与推理效率有重要影响。1、工作空间：是一种缓冲存储辅助，它提供了可以积累操作成果的工具。在与每一种工作空间相连的库中，长期存储在工作空间所产生有用的中间成果或最后成果,这个库重要用于信息共享的辅助存储。1、决策树: 所谓决策树就是一种类似流程图的树型构造,其中树
7、的每个内部结点代表对一种属性(取值）的测试,其分支就代表测试的每个成果;而树的每个叶结点就代表一种类型。树的最高层结点就是根结点。三、简答题1、数据开采的实行过程从技术上讲，数据开采的实行大体上可以分为个环节（1）选择和准备待开采的数据；(2）看待开采数据进行预解决;(）研究开发一种或多种数据开采工具;(4)用数据开采工具发现未知的知识;(5）运用所发现的知识与决策支持，达到事业和公司单位额特定目的。2、数据开采工具有哪些类型(1）基于规则和决策树的工具：采用规则发现和决策树分类技术发现数据模式和规则，其核心是某种归纳算法。(2）基于神经元网络的工具：具有对非线性数据的迅速建模能力，过程是将数
8、据抽取，然后分类计算权值。()数据可视化措施:支持多维数据的可视化。()模糊发现措施:应用模糊逻辑进行数据查询排序。(5）记录措施（）综合多措施3、分布式决策支持系统和一般SS的区别(1)DDS是一类专门设计的系统，能支持处在不同结点的多层次的决策，提供个人支持、群体支持和组织支持。(2）不仅支持问题构造不良的决策过程,还能支持信息构造不良的决策过程。(）能为结点间提供交流机制和手段，支持人机交互、机机交互和人与人交互。(4)具有解决结点间也许发生的冲突的能力,能协调个结点的操作。(）既有严格的内部合同,又是开放性的,容许系统或结点以便地扩展。（6)系统内的结点作为平等成员而不形成递阶构造,每
9、个结点享有自治权。4、综合决策支持系统的构造主体第一种主体是模型库系统和数据库系统的结合,它是决策支持的基本，为决策问题提供定量分析的辅助决策信息;第二个主体是数据仓库、OLP。它从数据仓库中提取综合数据和信息，这些数据和信息反映了大量数据的内在本质;第三个主体是专家系统和数据开采的结合。数据开采从数据库和数据仓库中挖掘知识,并将其放入专家系统的知识库中，通过知识推理的专家系统达到定性分析辅助决策。综合体系构造的三个主体可以互相补充又可以互相结合。5、 举例阐明决策问题的性质和层次决策问题的性质可分为构造化、非构造化和半构造化三类。每一类决策问题又可以分为三个层次,即战略规划、运筹规划和作业调
10、度。这样就构成了种决策类型。针对9种决策类型举例阐明。6、 决策风格的分类一种人的结识风格一般可用她所爱慕的获取数据的方式和她所喜欢的解决数据的方式来分类。按获取数据的方式可把人分为感知型和直觉型；按解决数据的方式可把人分为思考型和感觉型。按不同的获取和解决数据的方式组合起来可形成四种不同的决策风格。系统型:系统型的人喜欢用量化信息，喜欢成本效益分析和评价的研究作为辅助决策的工具。思辨型:思辨型的决策者善于思考将来的也许性,喜欢用带有敏捷度分析的决策树作为决策的协助。司法型:司法型的个人注意力集中于目前的环境,喜欢使用决策小组进行决策。直观推断型：这样的决策者十分注重现实的也许性,并且喜欢用双
11、向调节的措施来达到决策的目的。7、 简述开发一种系统需要提供的使用接口（）开发者接口。这是供开发者在生成具体系统时使用的某些命令或菜单选择，以便开发者向生成器下达命令并传递必要的“参数”。开发者接口也涉及某些用来给数据库、模型库和措施库中形成和装入具体数据、模型或措施的多种工具。（2）顾客接口。在开发时通过开发者接口选定接口形式并充实必要的“参数”后就能形成一种供终端顾客使用的接口。它可以用菜单形式、命令形式、自然语言问答式等。（3）系统接口。它指决策支持系统自身与其她软件系统,如操作系统的接口。以便而有效地调用这些外界系统的功能，使外界的许多现成的软件资源的运用成为也许，并且也便于对系统进行
12、多种修改和补充。、人机界面应完毕的任务有哪些?(1)提供DSS的控制机构，容许决策者控制DSS的运营、控制数据库和模型库的工作;(）向决策者提供多种型式的交互形式，供决策者可以以便地使用;(）产生输入/输出,决策者应能对的地输入数据和有关参数,系统应能对的地输出系统运营的成果给决策者；（4）具有反馈、协助和提示功能;(5）适应性，随着环境和需求的变化,界面应能容易扩大和完整；（6）保密，决策问题是个高层次的管理问题,某一项决策的制定将对单位i、行业乃至国家产生较大的影响,的人机界面必须提供保密机构,只有通过核定的顾客才干使用S系统。9、模型库管理系统的功能(1)模型库与模型字典的定义、建立、存
13、储、查询、修改、删除、插入以及重构等。(2)模型的选择、建立、拼接和组合，提供根据顾客命令将简朴的子模型构导致复杂模型的手段。（3）模型的运营控制。从调用者获取输入参数,传给模型并使模型运营,最后把输出参数返回到调用者，一种模型也许被另一种模型调用,或者被对话命令直接调用，系统必须提供灵活而以便的控制手段。(）数据库接口的转换。为了减少模型对数据库管理系统的依赖、增强独立性，模型中对数据库的访问采用了一种统一的原则形式。为了要与一种具体的数据库管理系统连接，必须有一种转换接口,将原则访问形式转化成具体系统规定的形式。10、比较推理机的控制方略。控制方略决定对知识进行选择的措施,对推理效果与推理
14、效率有重要影响。常用的控制方略有三种：数据驱动控制、目的驱动控制和混合控制。数据驱动控制适于解空间很大的问题，其重要缺陷是盲目推理,求解了许多与总目的无关的子目的;目的驱动控制则特别适合于解空间小的问题,其局限性在于目的选择盲目，不容许顾客积极提供信息来指引推理过程；混合控制则综合了两者的长处,通过数据驱动协助选择目的，通过目的驱动求解该目的。11、 决策支持系统的体系涉及哪些要素(1)环境：D边界之外的实体和条件的集合。(2）功能：是指它能对环境产生什么影响,它规定系统应提供什么样的服务,其目的是什么。()系统部件:在系统边界以内的某些可辨别的要素。(4)部件的布局:设计到系统的部件之间、部
15、件与环境之间的关系和联系。拟定部件的布局所考虑的一种基本问题是协作和自治之间的平衡。（5）资源：是构造和运营系统时所消耗的要素。12、描述决策支持系统的环境特性任务特性和存取方式是描述环境特性的两项重要内容。（1)任务特性:涉及三个特性,第一，可构造性就是根据任务得到构造的也许性，它既决定于执行任务的个人又依赖于任务自身。第二，问题的层次性，即运营控制、管理控制或规划。第三,决策过程的阶段性理解、设计和选择。第四,不同的实际应用领域对DSS提出不同的规定与限制,这种明显的差别重要是人物所处的环境和目的不同而导致的。13、 模型的特点模型是客观世界的一种表征和体现，同步又是客观事物的抽象和概括。一般具有如下特点“(1）模型比现实世界容易操作,特别某些参数值的变化在模型中操作比在实际问题中操作更容易。（2)有些实际问题，很难、甚至主线不也许做实验,通过建
