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1、ArcEngine 渲染的使用 ArcEngine 渲染的使用1.Feature的基本渲染方法Feature的常用的绘制方法包括： 1.简单绘制 2.唯一值绘制/多字段唯一值绘制 3.点密度/多字段点密度绘制 4.数据分级绘制 5.质量图(饼图/直方图) 6.按比例尺渲染 7.比例符号渲染 1.简单渲染 简单渲染是ArcEngine的默认渲染，我们打开一个FeatureClass，建立一个FeatureLayer的时候，如果没有给FeatureLayer设置Renderer那么使用的就是简单渲染。简单渲染对整个图层中的所有Feature使用同一种方式显示。简单渲染在ArcEngine中用ISi
2、mpleRenderer来表示。ISimpleRenderer的使用方式如下： /假设layer是一个IFeatureLayer，获取IGeoFeatureLayer IGeoFeatureLayer geoLayer=layer as IGeoFeatureLayer; /构造SimpleRenderer ISimpleRenderer renderer=new SimpleRendererClass(); renderer.description=简单的渲染一下; renderer.Label=符号的标签; /假设sym是一个和该图层中Geometry类型对应的符号； renderer.S
3、ymbol=sym; /为图层设置渲染，注意需要刷新该图层。 geoLayer.Renderer=renderer; 2.独立值/多字段独立值渲染 独立值/多字段独立值渲染，根据Feature的某一个字段的数据或某几个字段的组合结果来确定符号。 具有相同值或相同组合值的Feature，使用一样的符号。在使用多个字段的使用，每个字段的取值之间 使用分割符来连接。字段的取值顺序和在Renderer中设置的一样。 基本使用方式如下： /假设layer是一个IFeatureLayer，获取IGeoFeatureLayer IGeoFeatureLayer geoLayer=layer as IGeoF
4、eatureLayer; /构造一个UniqueValueRenderer IUniqueValueRenderer renderer=new UniqueValueRendererClass(); /假设使用两个字段来渲染 renderer.FieldCount=2; /假设YSLX字段表示要素类型 /假设YSYT字段表示要数用途 renderer.set_Field(0,YSLX); renderer.set_Field(1,YSYT); /字段之间使用 | 来连接(默认取值) renderer.FieldDelimiter=|; /设置默认符号 renderer.DefaultSymbo
5、l=defaultSymbol; renderer.DefaultLabel=默认Label; /添加值 renderer.addValue(房屋|民居,民居房屋,MJSymbol); renderer.addValue(房屋|商业用地,商业用地,SYSymbol); . /还可以通过set_Symbol,set_Heading、set_Value来修改上述设置。 geoLayer.Renderer=renderer. 3.点密度/多字段点密度 点密度图通过在Feature的图形上打点来表示数据的数多，点越密集表示数据量越大。 还可以使用多字段的点密度图。这个使用同一个Feature上就可以显
6、示几种不同的点。 注意点密度图有一个特殊的地方： 点密度图使用的符号是面状符号。而其中有需要包括点状符号。 接口使用如下： IDotDensityRenderer renderer=new DotDensityRendererClass ();IRendererFields flds=(IRendererFields)renderer;flds.AddField(MJ ,面积);flds.AddField(RK,人口);IDotDensityFillSymbol ddSym=new DotDensityFillSymbolClass();ISymbolArray symArray=(ISymb
7、olArray)ddSym;symArray.AddSymbol(mjSymbol);symArray.AddSymbol(rkSymbol);ddSym.Outline =(ILineSymbol)outlineSymbol ;ddSym.DotSize =10 ;ddSym.FixedPlacement=true;renderer.DotDensitySymbol =ddSym;renderer.DotValue=20 ;renderer.MaintainSize=this.m_dotdensityParam .MaintainSize ;IGeoFeatureLayer geoLayer
8、=(IGeoFeatureLayer)layer ;geoLayer.Renderer =(IFeatureRenderer)renderer;4.数据分级绘制(使用IClassBreaksRenderer)5.饼图/直方图(使用IChartRenderer)6.按比例尺渲染(使IScaleDependentRenderer)7.比例符号渲染(使用 IProportionalSymbolRenderer )2.图例的使用 图例的使用通过ILegendInfo接口。每个Renderer都实现了该接口，但是有时候该实现不好用， 所以也可以自己实现该接口。实现过程是比较简单的。3.渲染层次 使用IL
9、evelRender 接口。该接口可以指定一 当前的Level(-1)表示绘制全部。 然后 提供一个符号数组 ,注意每个符号要指定Level .如果不指定就默认为0。4.透明度控制 透明度控制使用 ITransparencyRenderer 接口。该接口允许指定一个字段，字段取值用来表示透明度 注意 透明度的取值在0-100之间。5.数据正规化 数据正规化用 IDataNormalization 接口来表示。该接口提供了几种正规化表示方法。6.部分渲染 部分渲染通过使用IDataExclusion 来实现。该接口允许提供过滤语句来过滤掉不需要渲染的Feature。 同时也可以给他们制定特殊的符
10、号。同时控制是否显示7.旋转控制 旋转控制通过使用IRotationRenderer 接口来表示。该接口要求提供旋转角度的字段。同时要求提供旋转的 方法。8.数据样本IDataSampling 没有使用过。9.外表关联ITable dispTable=(IDisplayTable)feaLayer).DisplayTable ;/图层ITable attTable；/外表IMemoryRelationshipClassFactory fac=new MemoryRelationshipClassFactoryClass ();IRelationshipClass relClass=fac.Op
11、en(JZMJ,(IObjectClass)dispTable,ZDDJH,IObjectClass)attTable,G03,Forward,Backward,esriRelCardinality.esriRelCardinalityOneToOne);IDisplayRelationshipClass dispRelClass=feaLayer as IDisplayRelationshipClass ;dispRelClass.DisplayRelationshipClass(relClass,esriJoinType.esriLeftInnerJoin);10.统计分析 ITableH
12、istogram tableHistogram=new BasicTableHistogramClass (); tableHistogram.Table =(IDisplayTable)layer).DisplayTable ; tableHistogram.Field =fieldName ; object valueArray=null, freq=null; IBasicHistogram basicHistogram=(IBasicHistogram)tableHistogram; basicHistogram.GetHistogram(out valueArray,out freq
13、); IClassify classify=null;int breakNum=6;/分类方法switch(ClassifyMethod )case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodEqualInterval:EqualIntervalClass eq=new EqualIntervalClass ();eq.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);classify=(IClassify)eq;break;case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodStandardDeviatio
14、n:StandardDeviationClass sd=new StandardDeviationClass ();IStatisticsResults stat= histogram as IStatisticsResults ;classify=sd as IClassify;classify.SetHistogramData (valueArray,freq);IDeviationInterval di=sd as IDeviationInterval ;di.DeviationInterval=1;di.Mean=stat.Mean;di.StandardDev=stat.StandardDeviation;classify.Classify (ref breakNum);break;case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodQ
