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1、数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数 据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大 量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的 非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人 工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技 术等，高度H动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理， 从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风 险，做出正确的决策。知识发现过程由以下三个阶段组成：（1）数据准备，（2） 数据挖掘，（3）结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或 知识库交互。岭财段司骸M叩I !F 1 FF + - 氐璃En中直七土抹IBE-f具节散辙悦裂
2、点院的弟脸数据挖掘数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律 的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。 数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用 于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含 的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如 可视化)将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常 分析、特异群组分析和演变分析，等等。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如，使用 数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎 查找特定的Web页面，则是信息检索(information retrieval) 领域的任务。虽然这些任务是重要的，可能涉及使用复杂的 算法和数据结构，但是它们主要依赖传统的计算机科学技术 和数据的明显特征来创建索引结构，从而有效地组织和检索 信息。尽管如此，数据挖掘技术也已用来增强信息检索系统 的能力。更多请看 http:/
