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1、插入-函数-统计-VAR或VARP VAR分母N减了1，估算样本方差。 VARP分母N，计算样本总体的方差 由于样本受到限制，一般n不大，一般用估算样本方差。 当大面积的如学生成绩统计，上千万，VAR、VARP都可以，只有数学意义上的区别！ 统计的精意就在于用部分推测总体！现实世界的“总体方差”往往是无法知道的，实际中用的“估算样本方差” （ 当然我们可以求“标准差”-再平方 -同样有函数公式的） 有关函授的参考： VAR(number1,number2,.) Number1,number2,. 为对应于与总体样本的 1 到 30 个参数。 说明 函数 VAR 假设其参数是样本总体中的样本。如
2、果数据为样本总体，则应使用函数 VARP 来计算方差。 省略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果逻辑值和文本值不能省略，请使用 VARA 工作表函数。 VARP 参阅 计算样本总体的方差。 语法 VARP(number1,number2,.) Number1,number2,. 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。 省略逻辑值（TRUE 和 FALSE）和文本。如果不能省略逻辑值和文本，请使用 VARPA 工作表函数。 说明 函数 VARP 假设其参数为样本总体。如果数据只是代表样本总体里的部分样本，请使用函数 VAR 计算方差。 其余看帮助。 补充资料：Excel 数据分析工
3、具一览表 “F - 检验：双 样本方差分析” 分析工具 此分析工具可以进行双样本F - 检验，用来比较 两个样本总体的方差。例如，可以对参加游泳比赛 的两个队的时间记分进行F- 检验，查看二者的样 本方差是否不同。 “t - 检验：成 对双样本均值分 析”分析工具 此分析工具及其公式可以进行成对双样本学生氏 t - 检验，用来确定样本均值是否不等。此t - 检验并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中 出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验， 例如对一个样本组进行了两次检验，抽取实验前的 一次和实验后的一次。 “t - 检验：双 样本等方差假 设”分析工具 此分析工具可以进行双样本学生氏t
4、 - 检验。此 t- 检验先假设两个数据集的平均值相等，故也称 作齐次方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定 两个样本均值实际上是否相等。 “t - 检验：双 样本异方差假 设”分析工具 此分析工具及其公式可以进行双样本学生氏t 检验。此t - 检验先假设两个数据集的方差不等， 故也称作异方差t - 检验。可以使用t - 检验来 确定两个样本均值实际上是否相等。当进行分析的 样本组不同时，可使用此检验。如果某一样本组在 某次处理前后都进行了检验，则应使用“成对检 验”。 “z - 检验：双 样本均值分析” 分析工具 此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z - 检验。此工具用于检验两个总
5、体均值之间存在差异 的假设。例如，可以使用此检验来确定两种汽车模 型性能之间的差异情况。 “抽样分析”分 析工具 此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样 本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选 用具有代表性的样本。如果确认输入区域中的数据 Excel 在统计中的应用作者：林飞(发布网站：) 57 是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的 数值进行采样。例如，如果输入区域包含季度销售 量数据，以四为周期进行取样，将在输出区域中生 成某个季度的样本。 “傅立叶分析” 分析工具 此分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速 傅立叶变换（FFT）分析周期性的数据。此工具也 支持逆变换，即
6、通过对变换后的数据的逆变换返回 初始数据。 “回归分析”分 析工具 此工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线 拟合，进行线形回归分析。本工具可用来分析单个 因变量是如何受一个或几个自变量影响的。例如， 观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的 关系，如年龄、身高和体重等。在操作时，可以基 于一组已知的体能统计数据，并辅以适当加权，对 尚未进行过测试的运动员的表现作出预测。 “描述统计”分 析工具 此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值 分析，提供有关数据趋中性和易变性的信息。 “排位和百分比 排位”分析工具 此分析工具可以产生一个数据列表，在其中罗列给 定数据集中各个数值的大小次序排
7、位和相应的百 分比排位。用来分析数据集中各数值间的相互位置 关系。 “ 随机数发生 器”分析工具 此分析工具可以按照用户选定的分布类型，在工作 表的特定区域中生成一系列独立随机数字。可以通 过概率分布来表示主体的总体特征。例如，可以使 用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用 双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总 体特征。 “相关系数”分 析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以 使用不同的度量单位）之间的关系。可以使用“相 关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是 否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集 合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的 较小数据是
8、否与另一个集合的较小数据相对应（负 相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性 为零）。 Excel 在统计中的应用作者：林飞(发布网站：) 58 “协方差”分析 工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均 值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数 据相关性的量度。可以使用协方差工具来确定两个 区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大 数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正协方 差）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合 的较小数据相对应（负协方差）；还是两个集合中 的数据互不相关（协方差为零）。 “移动平均”分 析工具 此分析工具及其公式可以基于特定的过去某段时 期中变量
9、的均值，对未来值进行预测。移动平均值 提供了由所有历史数据的简单的平均值所代表的 趋势信息。使用此工具可以预测销售量、库存或其 它趋势。 “直方图”分析 工具 在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情 况下，计算数据的个别和累积频率，用于统计有限 集中某个数值元素的出现次数。例如，在一个有20 名学生的班级里，可以确定以字母打分（如A、B- 等）所得分数的分布情况。直方图表会给出字母得 分的边界，以及在最低边界与当前边界之间某一得 分出现的次数。出现频率最多的某个得分即为数据 组中的众数。 “指数平滑”分 析工具 此分析工具及其公式基于前期预测值导出相应的 新预测值，并修正前期预测值的误差。
10、此工具将使 用平滑常数a，其大小决定了本次预测对前期预测 误差的修正程度。 “Anova：单因素 方差分析”分析 工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个 以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有 相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如 t-检验）的扩充。 “Anova：可重复 双因素分析”分 析工具 此分析工具是对单因素anova 分析的扩展，即每 一组数据包含不止一个样本。 “Anova：无重复 双因素分析”分 析工具 此分析工具通过双因素anova 分析（但每组数据 只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等 性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。 此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。
