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1、现代社会调查方法笔记整理第一章：一：1研究社会的方式:实验研究实地研究调查研究文献研究2. 实验研究的优点:实践性、可操作性、可重复、可揭示因果关系缺点:实验组和参照组的选择难以具有充分代表性、实验过程难以有效控制伦理困境3. 实地研究的优点:直观性、可靠性、非介入性、直接接触缺点:表面性和偶然性、受时空限制（微观调查）、观察误差大、耗时长、 资料难以量化4. 文献研究的优点:超越时空限制、非介入性（无反应性、不失真）、可重复、 费用低、效率高缺点:纸上得来终觉浅、文献的时代烙印、落后于现实、难以找全2. 社会调查包括三要素:抽样、问卷与统讣分析3. 社会调查的一般程序：选题阶段准备阶段实施阶
2、段分析阶段总结阶段选择问题二= 调查设计二= 自填问卷二= 资料整理二= 报告结果抽取样本邮寄问卷单变量分析变量测量结构访问双变量分析问卷设计电话访问多变量分析第二章3. 选题的标准：1.重要性（意义或价值，值得去做、分为理论和实践方面的）最 基本的标准2. 创造性（与众不同、独特）新的标准3. 可行性（研究者是否具备进行完成调查的主客观条件）决定性标准4. 合适性（这个课题对于研究者是不是最好）更进一步标准第三章调查设计的工作主要包括五方面：1. 明确调查LI的（描述和解释）2. 确定分析单位（个人、群体、组织、社区）3. 设计抽样方案:抽样对象指的是一次直接抽样时所采用的对象或单位。4.
3、设计收集资料的工具与方法.制定实施方案描述性调查:关注的焦点通常在于回答总体的各种结构和分布是怎样的， 即它回答的主要是人的特征、行为或态度“是什么”或者研究的现象的特点、分布以及趋势 怎么样这样的问题，而不在于回答为什么会存在这样的结构分布。注重描述的准确 性和概括性，在方法上要求系统性和全面性解释性调查：LI标是回答“为什么”，是解释原因，是说明关系，理论色 彩往往更强。要求进行双变量和多变量的分析。分析单位的分类:个人、群体、组织、社区、层次谬误层次谬误：乂称为区群谬误、生态谬误或体系错误，指的是在社会调查中，研 究者用一种比较大的集群分析单位作研究，而用一种比较小的或非集群分析单位作
4、结论的现象。笫四章重点1. 抽样的概念:指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选 择或抽取一部分元素的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本 的过程。2. 参数值:即总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或是总体中所有元 素的某种特征的综合数量表现。3. 统讣值:即样本值，是关于样本中某一变量的综合描述，或是样本中所有元 素的某种特征的综合数量表现。（两者重要区别：参数值确定不变、唯一的、通常是未知的，统汁值是变化的， 并且是有差别的，一般从样本的统讣值来推论总体的参数值。）4抽样的作用：1. 基本作用是向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一口标的途径和手 段。
5、2. 在社会调查中，抽样主要解决的是调查对象的选取问题，即如何从总体中选 取一部分对象作为总体的代表的问题。5. 抽样的类型:P606概率抽样的原理:在于抽样概率能够很好地按总体内在结构中所蕴涵的各种随 机事件的概率来构成样本，使样本成为总体的缩影。7. 抽样分布:是根据概率的原则而成立的理论分布，显示出：从一个总体中不断 抽取样本时，各种可能出现的样本统讣值的分布情况。8. 抽样的一般程序:界定总体?制定抽样框?决定抽样方案?实际抽取样本?评估 样本质量9. 概率抽样方法:简单随机抽样方法、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段 抽样、PPS抽样、户内抽样（重点）10. 简单随机抽样:将总体内所
6、有个案都编上号码，然后根据等概率的原则，运 用随机数表、随机数码或抽签的方式从总体中直接获取样本。11. 系统抽样：乂称等距抽样或间隔抽样。它是把总体的元素进行编号排序后， 再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取元素来组成样本的方法。12分层抽样：乂 称类型抽样，它是先将总体中的所有元素按某种特征或标志（如性别、年龄、职业 或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样 或系统抽样的方法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。 一个优点是在不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度;另一个优 点是非常便于了解总体内不同的层次的情况，便于对总
7、体中不同的层次或类别进行 单独研究，或者进行比较。13. 整群抽样：是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群 体内的所有元素构成调查的样本的方法。14. 多段抽样乂称为多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次 关系，把抽样过程分为儿个阶段进行。具体做法是先从总体中随机抽取若干大群 （组），然后再从这儿个大群内抽出儿个小群，这样一层层抽下来，直至抽到最基本 的元素为止。适用于范围大、总体对象多的社会调查。15. PPS抽样：其原理可以通俗地理解成通过阶段性的（或暂时的）不等概率抽样 （按元素规模的大小）换取最终的、总体的等概率抽样的方法。叫做“概率与元素的 规模大小成比
8、例的抽样”，为解决多段抽样中的不等概率问题而设讣。做法:在笫 一阶段们每个群按照规模被给予大小不等的抽取概率（群越大，被抽取的概率越 大）。但到了第二阶段，从每个抽中的群中都抽取同样多的元素。正是通过这样两 个阶段上的不等概率抽样，使得总体中的每一个元素最终具有同样的被抽中的概 率。优点:最终抽出的样本对总体的代表性大。缺点:需要知道每一个群的规模。16. 户内抽样:从所抽出的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的样 本。17. 非概率抽样方法:偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样。18.影响样 本规模确定的因素：1总体的规模2.估计的把握性与精确性要求3.总体的异质性 程度4.调查者所
9、拥有的经费、人力和时间。19.抽样误差:样本的统讣值与总体的参数值之间的误差。主要取决于总体的分 布方差和抽样规模。第五章测量1. 测量的四个要素:测量客体，测量内容，测量法则，测量所需要的数字和符 号。2. 测量层次:分为四种：定类测量定序测量定距测量定比测量定类测量:在本质上是一种分类体系，数学特征是“等于”或“不等于”（或者 “属于”或“不属于”）。常见的有人们的性别、职业、婚姻状况、宗教信仰等特 征的测量。定序测量:不仅可以分类还可以排序，数学特征是大于或小于，不仅具备对称 性（即同类与不同类）还具备不对称性。常见的有文化程度、城市规模、社会地位、 生活水平等等级排列定距测量:不仅可以
10、区分类别和等级，也可以确定相互之间的距离和数量差别。常见的例子有测量人的智商和测量自然界中的温度。定比测量:除了分类、排序以及确定相互之间的距离和数量差别外，还具有一 个绝对的0点（有实际意义的0点）。常见的对人们的收入、年龄以及某一地区的出 生率、性别比等所进行的测量，都是定比层次的测量，测量结果都能进行乘除运 算。3操作化的含义:将抽象的概念转化成可观察的具体指标的过程，或者说，是对 那些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的程序、步骤、方法、手段的详细 说明。是测量社会现象的关键一步。4. 操作化的方法:1.界定概念：1.弄清概念定义的范围2. 决定一个定义3. 列出概念的维度4. 确
11、定发展指标2.发展指标:1.寻找和利用前人已有的指标，作一定的修改或补充2.研究者通过探索性调查工作获得符合实际的答案。5. 李克特量表：1.围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式写出与之相 关的看法或陈述若干条，对每一陈述都给予5个答案:非常同意、同意、无所谓、 不同意、很不同意，并分别赋予1、2、3、4、5分2. 先选择一部分对象（不少于20人）进行试测3. 统讣每位受测者的每题得分和全部得分4. 计算每一条陈述的分辨力，删除分辨力不高的陈述。6.信度:是指测量结果 的一致性或稳定性，即测量工具能否稳定的测量所测的事物或变量。采取同样的方 法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的
12、程度。7.效度:指的是测量标准或所用的指标能够如实翻译过某一概念真正含义的程 度。第六章问卷设计重点1. 问卷的一般结构:封面信、指导语、问题及答案、编码及其他资料2.阻碍问 卷调查的各种因素：1.主观上的障碍（心理上思想上）2. 客观上的障碍（自身能力条件）3.明确与问卷设计紧密相关的各种因素:1.调 査的目的2. 调查的内容3. 样本的性质4. 问卷的使用方式4.问卷设计的步骤:1.探索性工作2.设计问卷初稿3.试用4. 修改定稿并印制5. 题型以及答案的设计：问题的形式:填空式、二项选择式、多项单选式、多项 限选式、多项排序式、矩阵式答案的设讣:与所问的问题协调一致、并且使答案具 有穷尽性、互斥性。6. 问题的语言及提问方式:1.语言简单2.陈述简短3.问题避免带有双重或多 重含义4.问题不能带有倾向性5.不能用否定形式提问6.不要问回答者不知道的 问题7.不要直接询问敬感问题7. 问卷设计中的常见错误：1.概念抽象2.问题含糊3.问题带倾向性4.问题提 法不妥5.问题有多重含义6问题与答案不协调第七章资料收集1. P151图7-1资料收集方法示意图2. P168调查的回收率二实际完成调查的个案数/计划完成样本总个案数*100%有效回收率二实际完成调查的有效个案数/i|划完成样本总个案数*100%
