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1、计量经济学练习册参考答案数 量 经 济 学 教 研 室第一章 导论一、单项选择题1、C2、B3、A4、A5、B6、A7、D8、C9、B10、B 11、C12、A13、D14、C15、A16、C17、D18、C19、A20、A 21、D二、多选题1、ABCD2、ABD3、ABCD4、ABC5、ABCD三、判断题4、1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.四、简答题1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系主要体现在计量经济学对经济理论、统计学、数学的应用方面，分别如下：1）计量经济学对经济理论的利用主要体现在以下几个方面（1）计量经济模型的选择和确定（2）对经济模型的修改和
2、调整（3）对计量经济分析结果的解读和应用2）计量经济学对统计学的应用（1）数据的收集、处理、（2）参数估计（3）参数估计值、模型和预测结果的可靠性的判断3）计量经济学对数学的应用（1）关于函数性质、特征等方面的知识（2）对函数进行对数变换、求导以及级数展开（3）参数估计 （4）计量经济理论和方法的研究2、模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，
3、有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。3、怎样理解计量经济学与经济统计学的关系？二者的联系：第一，计量经济分析所采用的数据的收集与处理、参数的估计等，需要使用统计学的方法和技术来完成；第二，参数估计值、模型的预测结果的可靠性，需要使用统计方法加以分析、判断。 二者的区别：第一，计量经济学是以问题为导向，以经济模型为核心；统计学则是以数据为
4、核心，常常也是以数据为导向的。第二，计量经济学对经济理论的实证作用较强，对经济问题有更重要的指导作用。4、请分别举出时间序列数据、截面数据、面板数据的实际例子。没有标准答案，只要例子符合四种数据各自的基本特征就可以给分5、计量经济模型的应用包括哪几个方面？包括结构分析、经济预测、政策评价、检验和发展经济理论结构分析是对客观经济活动中变量之间关系的研究，主要分析经济变量或结构参数的变化对整个经济系统的影响。经济预测是利用估计了参数并通过了检验的模型，在样本数据以外，由已知或事先测定的解释变量，预测对应的被解释变量的数值。政策评价是对各种可供选择的经济政策方案的实施后果进行模拟测算，从中选择较好的
5、政策方案。按照经济理论设定理论模型，利用实际经济数据检验经济理论是对模型进行参数估计和检验，得出经济理论是否与客观经济事实相符的结论。发展经济理论是针对某一经济活动设定各种可能的模型，利用实际经济数据对各种模型进行参数估计和检验，从中发现与实际经济数据拟合最好的模型。 6、参数估计量与参数估计值有什么区别？利用一定的参数估计方法估计模型参数，参数估计量是以公式形式表示的参数估计结果，是随机变量。参数估计值是将具体的样本观察数据代入参数估计公式得到的参数估计结果，是具体的数值，所代入的样本参测值不同，得到的参数估计值也有差异。7、计量经济学研究的基本步骤是什么？包括四个步骤：理论模型的设定、模型
6、参数的估计、模型的检验、模型的应用。理论模型的设定是对经济问题的数学描述或模拟，涉及变量的设定、模型函数形式的设定、参数取值范围的设定三个方面。模型参数的估计是利用一定的参数估计方法结合样本数据，得到参数估计量或参数估计值。模型的检验是利用一定的方法检验模型的估计结果能否较好地反映经济变量之间的真实关系，包括经济意义检验、统计推断检验、计量经济检验、预测检验。模型的应用是指对客观经济活动有较好模拟的模型是比较可靠的，可以用于实践，包括结构分析、经济预测、政策评价、检验和发展经济理论。五、计算分析题1、（1）不是。因为农村居民储蓄增加额应与农村居民可支配收入总额有关，而与城镇居民可支配收入总额没
7、有因果关系。（2）不是。第t年农村居民的纯收入对当年及以后年份的农村居民储蓄有影响，但并不对第t-1的储蓄产生影响。2、一是居民收入总额RIt前参数符号有误，应是正号；二是全社会固定资产投资总额IVt这一解释变量的选择有误，它对社会消费品零售总额应该没有直接的影响。3、（1）不合理，因为作为解释变量的第一产业、第二产业和第三产业的增加值是GDP的构成部分，三部分之和正为GDP的值，因此三变量与GDP之间的关系并非随机关系，也非因果关系。 （2）不合理，一般来说财政支出影响财政收入，而非相反，因此若建立两者之间的模型，解释变量应该为财政收入，被解释变量应为财政支出；另外，模型没有给出具体的数学形
8、式，是不完整的。4、在对某商品的消费需求研究中建立了如下模型：其中，C表示对该商品的消费支出，Y表示居民可支配收入，P表示该商品的价格。经过参数估计得到如下回归结果：1） 请解释的经济含义表示需求的收入弹性，当收入增加1%时，消费变动的百分比，表示需求的价格弹性，当商品价格增加1%时，消费变动的百分比。2） 根据经济意义解释模型的参数估计结果是否合理收入弹性为正，价格弹性为负，符合正常商品的需求法则。但的和应该接近于1，意味着收入和价格同时增加的时候，消费支出同比例增加，名义变量的改变不影响真实变量。5、教育回报模型：wage=f（edu, exp, gen, ind, city, fatwa
9、ge），其中，wage表示个人薪水，edu表示教育程度，exp表示工作经验，gen表示性别，ind表示工作所在行业，city表示工作所在城市，fatwage表示其父亲的薪水。建立如下模型：1) 请解释的经济含义教育回报，半弹性，当教育程度增加一个单位的时候，工资变动的百分比。2) 如果在模型中增加解释变量，意味着教育程度和个人薪水的对数之间关系有怎样的变化没有二次项，教育程度和薪水的对数是线性关系，当添加二次项，教育程度和薪水对数之间的关系转变为抛物线的一部分。3) 请解释的经济含义表示在其他条件不变时，性别差异带来的薪资差异。4) 请解释的经济含义，如果其估计值为0.6意味着什么?当父亲的薪
10、水增加100%的时候，子女的薪水增加60%，父辈的薪资差异会导致了下一代子女的薪资差异。第二章 一元线性回归模型一、单项选择题1、D2、B3、D4、D5、A6、C 7、D 8、C9、C 10、B11、B12、B 13、B 14、D 15、A16、A17、D18、A19、B20、B21、D22、A23、C24、B25、D26、D27、B28、A29、B30、C二、多项选择题1、ABC 2、ACD 3、BD 4、BCD 5、ABCD6、ABD7、ABC8、AB9、AC10、ABCD11、 ABCD12、ABCD三、判断题1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、五、简
11、答分析题1. 答：计量经济学模型考察的是具有因果关系的随机变量间的具体联系方式。由于是随机变量，意味着影响被解释变量的因素是复杂的，除了解释变量的影响外，还有其他无法在模型中独立列出的各种因素的影响。这样，理论模型中就必须使用一个称为随机干扰项的变量来代表所有这些无法在模型中独立表示出来的影响因素，以保证模型在理论上的科学性。 2. 答：将总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数，这个函数就称为总体回归函数，其一般表达式为：，一元线性总体回归函数为；样本回归函数：将被解释变量Y的样本观测值的拟和值表示为解释变量的某种函数，一元线性样本回归函数为。样本回归函数是总体回归函数的一个近似。总
12、体回归函数具有理论上的意义，但其具体的参数不可能真正知道，只能通过样本估计。样本回归函数就是总体回归函数的参数用其估计值替代之后的形式，即为的估计值。3. 答：可决系数R2=ESS/TSS=1-RSS/TSS，含义为由解释变量引起的被解释变量的变化占被解释变量总变化的比重，用来判定回归直线拟合的优劣，该值越大说明拟合的越好；而残差平方和与样本容量关系密切，当样本容量比较小时，残差平方和的值也比较小，尤其是不同样本得到的残差平方和是不能做比较的。此外，作为检验统计量的一般应是相对量而不能用绝对量，因而不能使用残差平方和判断模型的拟合优度。4. 答：普通最小二乘法所保证的最好拟合是同一个问题内部的
13、比较，即使用给出的样本数据满足残差的平方和最小；拟合优度检验结果所表示的优劣可以对不同的问题进行比较，即可以辨别不同的样本回归结果谁好谁坏。5. 答：在满足基本假设情况下，一元线性回归模型的普通最小二乘参数估计量是最佳线性无偏估计量。1、线性：参数估计量是被解释变量和随机误差项的线性组合2、无偏性：参数估计量的期望等于其真实值3、有效性：在所有的线性无偏估计量中，最小二乘估计量的方差是最小的。6. 答：最大似然法的基本思想是使从模型中取得样本观察数据的概率最大，即把随机抽取得到的样本观察数据看作是重复抽取中最容易得到的样本观察数据，即概率最大，参数估计结果应该反映这一情况，使得到的模型能以最大
14、概率产生样本数据。7. 答：线性回归模型的基本假设（实际是针对普通最小二乘法的基本假设）是：解释变量是确定性变量，而且解释变量之间互不相关；随机误差项具有0均值和同方差；随机误差项在不同样本点之间是独立的，不存在序列相关；随机误差项与解释变量之间不相关；随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。违背基本假设的计量经济学模型还是可以估计的，只是不能使用普通最小二乘法进行估计。五、计算分析题1、解：（1）收入、年龄、家庭状况、政府的相关政策等也是影响生育率的重要的因素，在上述简单回归模型中，它们被包含在了随机扰动项之中。有些因素可能与受教育水平相关，如收入水平与教育水平往往呈正相关、年龄大小与教育水
15、平呈负相关等。（2）当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模型中的教育水平educ相关时，上述回归模型不能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响，因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形，基本假设3不满足。2、解：（1）为接受过N年教育的员工的总体平均起始薪金。当N为零时，平均薪金为，因此表示没有接受过教育员工的平均起始薪金。是N每变化一个单位所引起的E的变化，即表示每多接受一年教育所对应的薪金增加值。（2）OLS估计量和仍满足线性性、无偏性及有效性，因为这些性质的的成立无需随机扰动项的正态分布假设。（3）如果的分布未知，则所有的假设检验都是无效的。因为t检验与F检验是建立在的正态分布假设之上的。 （4）考察被解释变量度量单位变化的情形。以E*表示以百元为度量单位的薪金，则由此有如下
