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1、数据的描绘性统计练习题1 数据的描绘性统计练习题一、填空题1.一组数据向某以中心值聚拢的偏向反应了数据的（集中趋向）。2. （众数）是一组数据中出现次数最多的变量值。3. 一组数据排序后处于中间地点的变量值称为（中位数）。4. 不受极端值影响的集中趋向胸怀指标有（四分位数）（众数）（中位数）。5. 一组数据的最大值与最小值之差称为（极差）。6. （失散系数）一组数据的标准差与其相应的均值之比。7. 数据散布的不对称性是（偏度）。8. 数据散布的尖峰程度称为（峰度）。9. 计算比率的均匀数一般用（几何均匀法），它其实是各变量值对数的（算术均匀数）。二、单项选择题1.关于对称散布的数据，众数、中位
2、数和均匀数的关系是（B）/A.众数中位数均匀数B.众数=中位数=均匀数C.均匀数中位数众数D.中位数众数均匀数2.能够计算均匀数的数据种类是（C）A分类数据B次序型数据C数值型数据D全部数据3.次序数据的集中趋向测度的指标（B）A中位数B均匀数C极差D标准差4.数值型数据的失散程度测度方法中，受极端变量值影响最大的是（A）A极差B方差C均方差D均匀差5.当偏态系数为正数是，说明数据的散布是（C）A正态散布B左偏散布C右偏散布DU型散布三、多项选择题1.数据的散布特色能够从以下哪几个方面测度和描绘（A集中趋向ABCD）B散布的偏态C散布的峰态D失散程度E长久趋向2.受极端变量值影响的集中趋向的胸
3、怀指标是（CDE）A众数B分位数C算数均匀数D调解均匀数E几何均匀数3.加权算术均匀数的大小的影响要素有（AC）A变量值B样本容量C权数D分组的组数E数据的种类4.数值型数据失散程度的测度指标有（ABCDE）A变异系数B极差C标准差D异众比率E四分位数5.失散系数的主要作用是（BD）D比较不一样变量值水平数据的失散程度E说明数据的峰态程度四、简答题1. 什么是数据的集中趋向反应数据集中趋向的指标有哪些数据的集中趋向指一组数据向某一中心值聚拢的偏向。反应数据集中趋向的指标主要有：众数、中位数、分位数、均匀数等。2. 什么是数据的失散程度常用测度失散程度的指标有哪些失散程度反应的是各变量值远离此中
4、心值的程度。反应数据失散程度的指标主要有：四分位差、方差、标准差、极差、失散系数等。3. 如何理解均匀数在统计学中的地位均匀数在统计学中拥有重要的地位，它是进行统计剖析和统计推测的基础；均匀数作为代表值，是偏差互相抵消的结果，反应了事物必定性的数目特色。4. 简述众数、中位数和均匀数的特色和应用处合。众数是一组数据散布的峰值，是一种地点代表值，不受极端值的影响，其弊端是不具有独一性。固然对数据型数据和分类数据也合用，但主假如用于分类数据的集中趋向测度值。中位数是中间地点上的代表值，也是一种地点的代表值，其特色是不受极端值的影响。次序数据能够计算众数，但以中位数宜。均匀数是依据数据型数据计算的，并且利用了因此信息，是实质中应用最广的集中趋势测度值。固然数据型数据能够计算众数和中位数，但以均匀数为宜。均匀数的主要弊端是受极端值的影响，关于偏态散布，均匀数的代表性差。特别是当偏态程度较大是，可用地点均匀数取代。5.为何要计算失散系数失散系数是一个相对指标，它一方面能够解决不一样变量值水平的失散程度的对照；另一方面能够解决不一样计量单位的失散程度对照。
