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1、各章节习题参考答案各章节部分习题参考答案第2章3. （3）帕累托图和饼图都可以了解哪些资源是主要的电力资源来源；帕累托图能直观表示主要电力资源的百分比。4. （2）应该重点关注房间脏、房间不足，房间需要清洁，房间未准备好等投诉理由，因为这些因素占了73.59%的投诉理由。5. (1) 数据的最大值为8.498，最小值为8.312，拟把数据分成10组，组距约等于0.0186，取组距为0.019.得到的频数分布表如下所示(2) 频数分布直方图频数分布百分比（3）所有的槽都达到了公司的要求，尺寸介于8.31与8.61之间6. 行百分比表喜欢买衣服男女总计是37.78 62.22 100.00 否74
2、.29 25.71 100.00 总计48.00 52.00 100.00 列百分比表喜欢买衣服男女总计是56.67 86.15 72.00 否43.33 13.85 28.00 总计100.00 100.00 100.00 总百分比表喜欢买衣服男女总计是27.244.872否20.87.228总计4852100（3）喜欢买衣服的女性比例高于男性比例7. (1)分组频数百分比累积百分比0100366100200714202003008163630040011225840050061270500600487860070036847008004892800900249690010001298100
3、012100合计50100(2) 右偏分布（3）8.分组上限频数百分比累积百分比5024.17 4.175512.08 6.25 6036.25 12.50 6536.25 18.75 70510.42 29.17 75714.58 43.75 80612.50 56.25 85612.50 68.75 90816.67 85.42 9548.33 93.75 10036.25 100.00 合计48100左偏分布特征第3章1. 由Excel计算如下：总体方差=样本方差*49/50=77558.02；总体标准差= =278.49242. 由Excel计算如下：3. （1）和（2）如下表所示平均
4、7.114667 标准误差0.537619中位数6.68众数#N/A标准差2.082189方差4.335512峰度-1.05627偏度0.072493区域/极差6.67最小值3.82最大值10.49求和106.72观测数15最大(1)10.49最小(1)3.82置信度(95.0%)1.153078第一分位数5.715第三分位数8.54极差6.67四分位极差2.825变异系数0.292662Z值1.222431-0.583360.434799-0.636190.775786-1.582310.4299960.5932861.62105-0.20875-0.70823-1.45744-0.4536
5、91.342497-0.78987由于Z值都在-3.03.0之间，因此不存在极端值。（3）由于均值大于中位数，数据倾向于右偏态分布（4）均值和中位数均大于5分钟。分布是右偏的，意味着存在一些异常的大的数值。进一步讲，15家银行中的13家顾客样本（或86.7%）测量得到的等待时间大于5分钟。所以顾客的等待时间事实上超过了5分钟。经理对顾客等待时间不会超过5分钟这一银行服务估计过高了。4.白金黄金银112.300 117.800 129.500 105.700 104.600 114.200 136.000 119.900 127.800 124.600 125.600 103.300 119.0
6、91 116.714 118.207 几何平均数19.091 16.714 18.207 白金在过去四年中的回报率最高，而黄金的回报率则最低5. 在Excel中运用函数COVAR与CORREL，计算得到：协方差COV(X, Y)=59.35537相关系数=1X与Y完全正相关。6. (1) 均值=226.6667数码相机电池寿命数据排序如下：35 85 110 120 170 180 240 260 300 380 380 460中位数=210第一分位数为110，第三分位数为380(2)方差=17756.06，标准差=133.2519，极差=425，四分位数极差=270，变异系数=58.79%。
7、由于Z值中没有小于-3.0和大于3.0的值，因此没有极端值。(3) 均值大于中位数，右偏。(5) 五数汇总为：35 110 210 380 460(6) 箱线图：由箱线图可以看到，(6)与(3)的结果一致。7. f/2=143/2=71.5，中位数所在“100150”的组，众数组为“100150”的组，由于众数小于中位数，算术平均数大于中位数，因此数据分布为右偏态。第4章根据决策树进行比较分析即可得结论。1. （1） （2） （3） （4） （5） （6）2. （1）0.084681 （2）0.912673 （3）0.9973543. HYPGEOMDIST(sample_s,number_s
8、ample,population_s,number_population)Sample_s样本中成功的次数。Number_sample样本容量。Population_s样本总体中成功的次数。Number_population样本总体的容量。4. 5. 记X为“死亡年龄”，则所求概率为6. 7. 记为“该产品的原料来自甲”，为“该产品的原料来自乙”，为“该产品的原料来自丙”，为“该产品为次品”，则：，（1）；（2）；（3）8. （1）BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)Number_s为试验成功的次数Trials为独立试验的次数P
9、robability_s为每次试验中成功的概率Cumulative为一逻辑值，用于确定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 BINOMDIST 返回累积分布函数，即至多 number_s 次成功的概率；如果为 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。（2）POISSON(x,mean,cumulative)X事件数Mean期望值Cumulative为一逻辑值，确定所返回的概率分布形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 POISSON 返回泊松累积分布概率，即，随机事件发生的次数在 0 到 x 之间（包含 0 和 1）；如果为 FAL
10、SE，则返回泊松概率密度函数，即，随机事件发生的次数恰好为 x。9. 要求10. 记X为“一盒中的废品数”，则，从而（1）（2）（3）记Y为“一盒中的合格品数”，n为每盒中装入的钻头数，则，从而11. 记X为“一台设备的无故障运行时间”，则，（1）（2）（3）12. 记X为“缸套外径”，则，则（1）（2），则13. NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)X需要计算其分布的数值Mean分布的算术平均值Standard_dev分布的标准偏差Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回
11、累积分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。14. ，15. （1）不进行地震勘探记为钻井出油的结果，i=1表示“无油”、i=2表示“少量出油”、i=3表示“大量出油”，则，出油情况概率收入成本无油0.50700少量出油0.31200大量出油0.23000从而预期收益为（万元）（2）进行地震勘探记为地震勘探结果，j=1表示“构造较差”、j=2表示“构造一般”、j=3表示“构造良好”，则有X1X2X3P(Yi)后 验 概 率0.50.30.2P(X1|Yj)P(X2|Yj)P(X3|Yj)构造较差Y10.60.30.10.410.73170.21950.0488构造一般Y20.30.40
12、.40.350.42860.34290.2286构造良好Y30.10.30.50.240.20830.37500.4167画决策树（未减固定成本）：第5章1. 样本均值=8.95，样本方差=0.8409092. 0.82933. （1）（2）（3）4. （1）当时，X的抽样分布形状应与样本来自的总体分布形状相似。由于均值大于中位数，新房屋的销售价格右偏，的抽样分布也是右偏。（2）当时，根据中心极限定理，的抽样分布应该接近于正态分布。（3）当时，样本均值接近于总体均值。5. 的方差最小6. 的无偏估计为90.001，的无偏估计为0.018529第6章1. (1) 样本均值和样本方差是和的无偏估计
13、，因此，和的无偏估计为90.001，0.000343。(2) （89.9877，90.0143）(3) 89.9903(4) （0.00016，0.00114）(5) 0.000932. 已知的情况下，的置信区间估计为（），其中，因此，解得3. （1）；（2）可以有95%的置信度认为空头支票费用的总体均值在21.01和24.99之间。4. （1）；（2）时间间隔的天数近似服从正态分布；（3）是的，界外极端值影响数据的偏度；（4）由于样本容量很大，运用检验较为合适。5. （1） （2）6. (1) 显像管平均寿命的置信度为95%的置信区间为（14026.2，17889.88）；(2) 寿命方差的置信度为95%的置信区间为（7172153，31483256）7. (1) 甲乙两种型号显像管平均寿命之差的95%置信区间为（-4096.37，1565.7）；(2) 两种显
