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1、健康医疗大数据助力新冠肺炎疫情防控思路与对策运用大数据推动经济、科技、社会、文化、生态乃至健康事业发展，特别是重大疫情防控，在全球已成为一种趋势。结合抗击非典（SARS、埃博拉疫情和赴汉救治新冠肺炎患者的实践体会，重点从监测、预防、治疗、科研和保障等方面探讨了应用健康医疗大数据推进新冠肺炎疫情防控的思路与举措。抗击新冠肺炎疫情是一场没有硝烟的战争。这次疫情突如其来，烈度强、传播快、覆盖广、危害大，是继非典（SARS）之后我国面临的又一次更直接、更严峻、更艰苦的考验。应用健康医疗大数据寻求更加有效的防控对策，已成为国际性课题和当务之急。伴随物联网、云计算、区块链、量子通信、人工智能等现代信息技术
2、的应用，倍增了健康医疗大数据采集挖掘效率和分析Ap利用质量。以数据流引领技术流、物资流、资金流、人才流，将深刻影响和促进疫情防控组织结构与治理方式的深刻变革，充分调动医务人员和广大民众的积极性，开辟精准发力、多方协作的全社会防控新格局。结合战“疫”实践体会，就运用健康医疗大数据助力新冠疫情防控谈几点思路和对策。1 加强监测预警 按照“全时、全域、全程、全员”监测的要求，打通疾控、医疗、口岸检验检疫机构和社会网络等监测数据链路，形成动态感知、自动预警、辅助决策能力。拓展监测数据 逐步从疾病监测扩展到症状监测，利用症状监测弥补难以及时诊断的不足，早期发现并及时防控疫情；从人群监测、事件监测扩展到环
3、境监测，利用相关环境数据监测为传染病流行趋势进行预测；从境内监测扩展到境外监测，利用互联网大数据实施境外传染病疫情动态追踪，使疫情监测内容更趋完整，形成体系。转变监测方式依托国家传染病监测技术平台，整合国家全民健康信息、公共卫生和检验检疫信息，以及社会网络公共数据资，将改变传统的费时费力的现场调查和逐级上报方式，变滞后为超前，变被动为主动，并逐步向自动化、智能化方向发展，有力提升疫情监测的及时率、完整率和符合率。提升监测能力 确立监测评估和辅助决策的多维数据模型，加快各数据链路的统合建设，实现无缝连接，达成实时共享、主动捕获和数据分析ApO加快移动无线网络建设与应用，为境外执行任务时疫情监测提
4、供数据传输渠道。大力加强预测预警相关理论和关键技术研究，利用多维度聚集性探测方法等技术，不断提高监测预警的能力和水平。2 严密预防管控以“预案多备、处置及时、防控有力、宣教有效”为目标，以社会网络多数据和大数据技术为支撑，构建上下联动、军民融合、全民一体、辐射境外的防控数据链，切实提高快速响应、应急处置和协同指挥能力。为精准应急处置提供方案在充分整合监测数据和多健康信息的基础上，按系统分层次制定和完善多种应急预案，立足最紧急、最复杂、最困难的情况，做到“一点多情、一情多案、多点多情、多情多案”，为疫情流行病学调查和追踪患者、密切接触者提供大数据多线索，以增强处置各种突发情况的针对性和有效性。为
5、实施封闭管理提供依据根据监测评估、疫病数量分布和危害程度等多维数据决策模型，确定实施封闭式管理的地区、城市、社区、村落和时限要求。加强与世界卫生组织、国际及港澳台地区的合作，推进疫情暴发国家和地区入境人员信息提前获取和数据共享工作，加强相关监测数据的共享和业务协同，提高对境外输入病患的防控能力。为应对网络舆情提供保障 用医疗大数据主导健康宣教，讲究科学，破除迷信，让疫情防控从事不关己的被动干预，转变为广泛宣传发动、全民积极参与的线上线下结合的爱国卫生运动。加强网络舆情的监管和引导，针对国际反华宣传和国内不当言论要及时处置，弘扬正能量，切实打好应对网络舆情的人民战争。3 优化诊疗效果瞄准“提升治
6、疗时效和治愈率，降低死亡率和并发症，实现院内零感染和零交叉感染”的目标，运用医疗大数据建模筛选，提升医疗质量，促进智慧诊疗。筛选优选重症病人治疗方案依托医院信息系统平台，搭建以电子健康档案和电子病历为主体的诊疗大数据协同网络。从影像大数据原始像素出发，建立影像特征与临床问题的分类模型，构建多模态、多中心、多参数的医学影像数据平台。整合国家和当地医疗资、地方与军队携手，临床与基础结合、中西医结合、老药新药结合、院前院中院后随访结合，推进人工智能诊断和治疗方案优选，并尽快应用于临床、见效于患者。支持居家与基层站点结合的网上诊疗通过大数据支撑和网络托管，实现覆盖全社区和偏远乡村的远程医疗，可以网上挂
7、号、预约、咨询、检查、就诊、会诊、支付和探视，开展多方位、全时制、零距离便捷服务，让普通百姓足不出户就享受大医院的优质诊疗，既能预防交叉感染，又能减轻交通压力、缓解紧缺的医疗资。实现“线上+线下”并重的心理干预和治疗建立心理宣教和岗前培训数据库，网上心理干预疏导与临床一线治疗相结合。力求将心理宣教纳入科室诊疗方案、纳入医务人员岗前培训、纳入健康宣教计划。加强临床一线和隔离区的心理干预力量，对心理障碍病人及时给予疏导和治疗，预防和克服群体恐慌心理，强化患者战胜病魔的必胜信念。4 提升科研时效新世纪以来，生物武器、生物恐怖袭击和生物实验室泄漏已成为现实威胁，非典（SARS、甲型流感、高死亡率的埃博
8、 拉和中东呼吸综合症（MERS ,以及本次新冠肺炎都造成了全 球性冲击。必须坚持创新驱动发展战略，应用大数据融合多学科关键技术推进临床科研工作，与病魔抢时间、与死神争速度。强化新特药和疫苗的研发 以国家临床医学研究中心、中医药数据中心和协同研究网络为依托，充分利用国家和省级重点临床专科、重点实验室等优势资，构建院所校企融合、横向辐射境外、纵向覆盖基层的数据链，通过计算机模拟对药物、疫苗的活性、安全性和副作用进行预测，提高筛选效率和优化其构效关系。鼓励老药新用，加速虚拟建模筛选和生物学实验筛选。强化应急装备和设施的核心技术突破 利用大数据挖掘技术、智能辅助系统和模拟技术进行实验研究、开发新的设备
9、和软件，集中力量突破防控装备的关键技术。搞好顶层设计，加紧立项急需必需的新项目，致力于“通用化、系列化、模块化”，采用“手中使用一代、技术储备一代、预先研制一代”的办法，研发一批高技术信息化防控设备。通过军民融合，拓宽创新渠道，缩短研发周期，降低成本。强化国际科研协作和接力攻关 这次疫情暴发不久，我国科研人员第一时间公布了病毒基因序列、共享诊疗方案，得到了国际社会的广泛赞誉。为此，要推进新冠肺炎数据的全球共享，打破技术壁垒和封锁，使“云端”科研成新趋势，使研究成果更加开放，为全球科学家开展在病毒进化、疫苗、抗体、临床治疗等领域的研究赋能，分工协作，扬长避短，减少重复，以大数据技术与医学科研的结
10、合带动疫情防控能力的快速提升。5 精准支援保障疫情初期，防护消毒物资匮乏、药品器材装备紧缺、医务人员和治疗床位严重不足，组织筹划和保障工作相对滞后。为此，按照 “超前筹划、科学组织、及时到位、精准高效”的要求，以数字技术的广泛布局，确保支援保障工作有力有序有效。保障各类物资满足需要 参照抗击非典、禽流感、埃博拉疫情等历史数据，以本次武汉抗疫为基础，建立重大疫情分类物资需求数据库和物流数字供应链，制定详实的保障预案。具体确定生活物资和医疗物资的标准及内容（包括治疗药品、防护和消毒用品、设备耗材等）。厘清现有库存和消耗情况，按照初期（携行、运行）、中后期轮换补充需求，科学计算需求量，实现全面、精确
11、、细致、规范的数字化动态管理。保障治疗床位迅速展开根据我国颁布的传染病医院建筑设计规范传染病医院建设标准，参照 WHO 的通行规范，建立方仓医院、车载式医院、自动展开的可充气帐蓬医院和医院船等标准化建设技术数据储备，并在清洁区、缓冲区和污染区等关键区域安装监控探头、图像采集器等，保证随时监控重点区域、重点人员，最大限度地杜绝院内感染及意外暴露等事故发生。列入国家战略储备，做到配备标准化、模块化、集约化、数字化。保障物流运输连续通畅 借助物联网和大数据技术，建立在运物资全资产可见系统和数据库，由国家重大疫情防控应急指挥机构统一调度、实时撑控。按照轻、重、缓、急统筹安排，并充分考虑空运安检要求高、
12、重量与体积控制严、铁（公、水）路运输时间长、不确定因素多等问题，在物资筹措时兼顾相应的运输计划。开辟防疫防护物资的应急输送通道和国际援助通道。深化运输体制机制与大数据等关键技术融合，全面提升战略投送能力。6 健全政策法规推进防控数据的开放共享 建立跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务协同归口、职责明晰的数据共享机制，开放范围力求由主管部门应用向医疗科研机构、企业和个人辐射。完善数据开放共享准入标准和支撑服务体系，规范医疗大数据开发、挖掘、应用行为。建立统一的诊断编码、临床术语、检查检验规范、药品应用编码、数据接口和传输协议等相关标准，促进大数据产品、服务流程标准化。加强大数据复合人才培养 瞄
13、准建设世界级健康医疗大数据人才体系的发展目标，着力打造多层次、多类型科研团队，特别是培养一批疫病防控和大数据技术兼通的复合人才。积极利用政府、医疗机构、高校、科研院所和企业等教育资，建立教学实践实训基地，推进“数字化医生”培育计划，鼓励开设健康医疗大数据专业、数据工程相关课程和集智攻关。健全投入激励机制 建立财政长效增长机制，加大对疫情防控大数据产业发展专项资金投入。推进政府部门与院、校、研、企合作开发大数据产品，支持重大疫情防治大数据重点项目的研发和产业化。积极利用政府引导基金，吸引社会资金、社会资本参与公共卫生大数据基础工程、应用开发、运维服务、产业链建设、重大应用示范和服务平台建设，加快形成跨界融合型大数据产业链、价值链和生态系统。
