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1、实验课程SPSS统计分析上课时间 2014 学年 1 学期17周 （2014 年 12月2931日）学生姓名XXX学号XXX班级XXXX所在学院XXXX上课地点XXX指导教师XXX描述性统计分析一、实验目的1. 进一步了解掌握SPSS专业统计分析软件，能更好地使用其进行数据统计分析。2. 学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，内容具体包括基本描述性统计量的定义及计算 / 频率分析描述性分析探索性分析交叉表分析等。3. 复习权重等前章的知识。二实验内容题目一打开数据文件“data4-5.sav”，完成以下统计分析：（1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最
2、大值和最小值；（2）使用“Recode”命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90100为1，8089为2，7079为3，6069为4，60分以下为5，其值标签设为：1-优，2-良，3-中，4-及格，5-不及格。分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。1解决问题的原理因为问题涉及各科成绩，用描述性分析，第二问要先进行数据分段，其后利用频数分析描述统计量并可以生成条形图等。2.实验步骤针对第一问第1步打开数据菜单选择：“文件打开数据”，将“data4-8.sav”导入。第2步 文件拆分菜单选择：“数据拆分文件”，打开“分割文件”对话框，点击比较组按钮，将“科
3、目”加入到“分组方式”列表框中，并确定。第3步 描述分析设置：（1） 选择菜单：“分析 描述统计 描述”， 打开“描述性”对话框，将“成绩”加入到“变量”列表框中。打开“选项”对话框，选中如下图中的各项。 点击“继续”按钮。（4）回到“描述性”对话框，点击确定。针对第二问第1步 频率分析设置：（1） 选择菜单：“分析 描述统计 频率”，（2） 打开“频率（F）”对话框，点击“合计”。再点击“继续”按钮. （3）打开“图表”对话框，选中“条形” 复选框，点击“继续”按钮。（4）回到“频率（F）”对话框，点击确定。（5）重复步骤（1）（2）把步骤（3）改成打开“图表”对话框，选中“饼图” 复选框，
4、点击“继续”按钮。再回到“频率（F）”对话框，点击确定。三、实验结果及分析描述统计量科目N全距极小值极大值均值标准差方差描述统计量科目N全距极小值极大值均值标准差方差语文成绩1579199867.8721.738472.552有效的 N （列表状态）15数学成绩1571249555.8724.348592.838有效的 N （列表状态）15英语成绩1576159157.8022.697515.171语文成绩1579199867.8721.738472.552有效的 N （列表状态）15数学成绩1571249555.8724.348592.838有效的 N （列表状态）15英语成绩1576159
5、157.8022.697515.171有效的 N （列表状态）15统计量成绩语文N有效15缺失0均值67.87中值73.00众数60a标准差21.738方差472.552极小值19极大值98百分位数2560.005073.007583.00数学N有效15缺失0均值55.87中值49.00众数37标准差24.348方差592.838极小值24极大值95百分位数2536.005049.007581.00英语N有效15缺失0均值57.80中值56.00众数56标准差22.697方差515.171统计量成绩语文N有效15缺失0均值67.87中值73.00众数60a标准差21.738方差472.552极
6、小值19极大值98百分位数2560.005073.007583.00数学N有效15缺失0均值55.87中值49.00众数37标准差24.348方差592.838极小值24极大值95百分位数2536.005049.007581.00英语N有效15缺失0均值57.80中值56.00众数56标准差22.697方差515.171极小值15极大值91百分位数2534.005056.007578.00极小值15极大值91百分位数2534.005056.007578.00a. 存在多个众数。显示最小值成绩段科目频率百分比有效百分比累积百分比语文有效优320.020.020.0良16.76.726.7中426
7、.726.753.3及格426.726.780.0不及格320.020.0100.0合计15100.0100.0数学有效优16.76.76.7良320.020.026.7中213.313.340.0不及格960.060.0100.0合计15100.0100.0英语有效优213.313.313.3良16.76.720.0中213.313.333.3及格213.313.346.7不及格853.353.3100.0合计15100.0100.0 语文成绩的平均成绩为67.87，中位数是73、众数60、标准差21.738、方差472.552、极差98-19=79、最大值98和最小值19；各分数段人数：语
8、文90100为3，8089为1，7079为4，6069为4，60分以下为3，数学90100为1，8089为3，7079为2，6069为0，60分以下为9，英语90100为2，8089为1，7079为2，6069为2，60分以下为9，生成条形图和饼图如截图所示题目二1. 打开数据文件“data4-6.sav”，完成以下统计分析：（1）对身高进行考察，分析四分位数、计算上奇异值、上极端值、下奇异值和下极端值，并生成茎叶图和箱图；（2）考察身高、体重和胸围的正态性。针对第一问1.解决问题的原理 探索性分析第1步打开数据菜单选择：“文件打开数据”，将“data4-9.sav”导入。第2步 探索分析设置
9、： （1）选择菜单“分析 描述统计 探索”，打开“探索” 对话框，将“身高”字段移入“因变量列表”。 （2）打开“统计量”对话框，选中“描述性”及“M-估计量”选项； （3）打开“探索：图”对话框，选中“按因子水平分组”、“茎叶图”、“带检验的正态图”等选项。 打开“探索：选项”，选中“按列表排除个案”选项针对第二问与第一问的方法相似也可用探索性分析第1步 探索分析设置： （1）选择菜单“分析 描述统计 探索”，打开“探索” 对话框，将“体重”字段移入“因变量列表”。 （2）打开“统计量”对话框，选中“描述性”及“M-估计量”选项； （3）打开“探索：图”对话框，选中“按因子水平分组”、“茎叶
10、图”、“带检验的正态图”等选项。 打开“探索：选项”，选中“按列表排除个案”选项第2步 探索分析设置： （1）选择菜单“分析 描述统计 探索”，打开“探索” 对话框，将“胸围”字段移入“因变量列表”。 （2）打开“统计量”对话框，选中“描述性”及“M-估计量”选项； （3）打开“探索：图”对话框，选中“按因子水平分组”、“茎叶图”、“带检验的正态图”等选项。 打开“探索：选项”，选中“按列表排除个案”选项3.结果及分析从上的茎叶图可以更加详细地分析身高数据。从上的箱图可以分析变量“身高”的四分位数。 从上的Q-Q图中可以看出,身高、体重、胸围三个变量都很好的服从正态分布。题目三表4.22是对吸
11、烟与患气管炎的调查表，试分析吸烟与患气管炎之间的关系。（用交叉列联表分析，参见数据文件：data4-10.sav。）1.解决问题的原理：运用交叉表分析2.实验内容第1步打开数据菜单选择：“文件打开数据”，将“data4-10.sav”导入。第2步 加权设置：菜单选择：“数据加权个案”，打开“加权个案”对话框，如图设置。第3步 交叉表分析设置：（1）选择菜单：“分析描述统计 交叉表” ，打开“交叉表”对话框，将“是否吸烟”及“是否换气管炎”字段分别加入“行(s)”及“列(c)”列表框中。（2）打开“统计量”对话框，选中“卡方”选项。（3）打开“单元显示”对话框，选中“观察值”及“四舍五入单元格计数”选项，二者都是缺省设置。3实验结果及分析是否吸烟 * 是否患气管炎 CrosstabulationCount是否患气管炎Total患病健康是否吸烟是43162205否13121134Total56283339Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-sided)Pearson Chi-Square7.469a1.006Continuity Correctionb6.6741.010Likelihood Ratio7.9251.005Fishers Exact Test.007
