《《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。分析一一描述统计一一频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一-图表值（频率）继续，勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在地职业年龄NValid282282282Missing000户口所在地FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent中心城市20070.970.970.9Valid边远郊区8229.129.1100.0T
2、otal282100.0100.0职业FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4Valid经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1般农户3512.412.463.5种粮棉专业户41.41.464.9种果菜专业户103.53.568.4工商运专业户3412.112.180.5退役人员176.06.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人f31.11.1100.0Total28210
3、0.0100.0年龄FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent20岁以下41.41.41.42035岁14651.851.853.2Valid3550岁9132.332.385.550岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0专业资料值得拥有分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。2、利用第2章第
4、7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续确定。DescriptiveSlatisticsNWear.StdDeviatitnSkewnessKurtosisStatisticStatisticStabsticStatisticSid.EnorStatisticStdError存款金额ValidN(hstwlse)232252
5、4730.091D94E.5695.23414533.S56.289分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。Descriplluestylistics尸口肠在地MMeanSid.DelationSkewnessKurtosisStatisticStatisheStatistrcStatislrcS
6、td.ErrorStatisticStdErrirr中心城市存像)款全S3VaidN2002I1J4955-949732.5154.233.17223.203.342边远妳区存闍）載金敢Vall4N820232134Q24255-948r2563BD6D526分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的功能，找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑
7、窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0，则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0，则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于0,则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为是异常值。4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。分析一一描述统计一一交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式条形图”。点击单元格选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量选择卡方。点
8、击继续。确定利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：尸口断征赠1戦人水平口ossUhufalioN収入忒平TotallaocKiaTtOCd-3DCDS3oob*sonts5O0O5Ea丄户口所融ie401(Expected和116.335512.3眦0%within户口祈在Hk9.5%65.5%200%7.0%100.0%曉制he收入水平3S.U%77.4%BOO%70.9*询运烬区Count37鸽10414.547.714.55.2畝口%within户口斷在地37a%45.1%；22%4-3%1300%withm收入水平529%22.5%22-2%旳
9、1%TotalCount5C1645019282ExpectedCount50.aW4.U500ISO232.U%i!h：np口所JE地17715&2%17.7%04%1D0.05&%within收A水平1DQ.0%W0.D%100.0%ChiSquareTestsValue-drAsympSig.PearsonChi-Square320S4a3oooLikelihoodRatio2936B3000LinSMOLfinearAssociation1s.ase1DOE)NofVaiidC&282a.0ceMs(OWhaveexpertedcounthssthsn5.TheminimunneKp&
10、ctedcourniss23,表中，卡方统计量的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05由于0.0018763195婆媳关系般ExpectedCount48.7568.2578195%within婆媳关系23.08%)44.62%S32.318o100.00%within住房条件30.00%)41.43%b26.25%p32.50%Count4(545117210和睦ExpectedCount52.573.584210%within婆媳关糸22.86%)21.43%k55.718o100.00%within住房条件32.00%)21.43%S48.758p35.00%Count15()210240600TotalExpectedCount15()210240600%within婆媳关系25.00%)35.00%240.008o100.00%within住房条件100.00%)100.00%$100.00%o100.00%2）写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。X2fe
