《基于MATLAB的数字图像处理毕业设计含源文件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于MATLAB的数字图像处理毕业设计含源文件（46页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、装订线毕业设计(论文)任务书课题名称基于MATLAB的数字图像处理毕业设计(论文)的主要内容及要求：1. 掌握数字图像处理的基本概念，了解数字图像处理的特点及其应用，了结图 像的文件格式。2. 掌握MATLAB仿真软件的基本知识和编程方法。3. 掌握主要的图像处理方法及其原理（如图像增强，二值图像处理等），并通过MATLAB设计图像处理的程序来实现图像处理。4. 翻译5000字英文资料。5. 撰写毕业论文，并进行毕业答辩。 指导教师签字： 第 1 页 共 1 页摘 要图像信息是人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，图像处理科学技术是科学研究、社会生产及人类生活中不可缺少的强有力工具。在信
2、息社会中，数字图像处理科学在理论或实践上都存在着巨大的潜力。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB软件，基于MATLAB的数字图像处理环境和如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理。主要论述了利用MATLAB实现二值图像分析、图像增强、图像复原等图像处理。关键词：MATLAB，数字图像处理，图像增强，二值图像，图像复原第 1 页 共 2 页AbstractTh
3、e image information is a very important source for people to get the information and the important means of information, image processing technology is a powerful tool for scientific research, social production and human life.In the information society, the digital image processing science exists gr
4、eat potential both in theory or practice.Digital image processing is a computer using a certain algorithm for graphics and image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications.Image processing large amount of informat
5、ion, the speed of processing requirements are relatively high. MATLAB powerful computing and graphics display function, which makes image processing become more simple and intuitive.This paper introduces the MATLAB software and the MATLAB-based digital image processing environment, describes how to
6、use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing.Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement, the two value image analysis, image restoration and other image processing technologies.Keywords: MATLAB, digitalimageprocessing, imageenhancement,two value image ,image
7、 restoration 第 2 页 共 2 页目录第1章 绪论11.1 课题研究的目的及意义11.2 国内外研究现状11.3 课题内容安排2第2章 数字图像处理的简介32.1 图像的数字化过程32.2 数字图像处理的基本内容42.2.1基本概念42.2.2 数字图像处理的主要内容42.3 数字图像处理的特点和应用62.3.1 数字图像处理的特点62.3.2 数字图像处理的应用62.4 数字图像类型72.5 主要图像文件格式7第3章 MATLAB仿真软件的简介93.1 MATLAB的历史背景93.2 MATLAB简介103.3 MATLAB的特点103.4 MATLAB在数字图像中的运用11第
8、4章 二值图像分析134.1 二值图像的实现134.2 二值形态学的基本运算134.2.1 膨胀144.2.2 腐蚀154.3 二值分析进行图像处理综合应用164.3.1 噪声滤除164.3.2 边缘提取174.3.3 特征提取18第5章 图像增强195.1 空域变换增强195.1.1 增强对比度（线性变换）195.1.2 图像求反215.2 空域滤波增强225.2.1原理225.2.2 线性平滑滤波器（领域均值法）235.2.3 非线性平滑滤波器（中值滤波法）245.2.4 锐化滤波器25第 1 页 共 2 页5.3 图像频域增强265.3.1 频域增强原理和功能265.3.2 低通滤波27
9、5.3.3 高通滤波305.3.4 周期底纹清除滤波335.3.5 同态滤波33第6章 图像复原346.1 图像退化模型346.2 维纳(Wiener)滤波356.2.1直接逆滤波356.2.2 维纳(Wiener)滤波基本原理356.3 Lucy-Richardson 迭代非线性算法37第7章 总结与展望397.1 总结397.2 展望39致谢40参考文献41第 2 页 共 2 页第1章 绪论 本章主要介绍课题研究的目的及意义，该课题国内外研究现状以及论文内容安排等。1.1 课题研究的目的及意义 数字图像处理（Digital Image Processing），就是利用数字计算机或者其他数字
10、硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。由于计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速发展的同时，也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透，使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。MathWorks公司推出的MATLAB软件是学习数理知识的好帮手。
11、应用MATLAB友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块，可以使人较快地认识、理解图像处理的相关概念，逐步掌握图像信号处理的基本方法，进而能够解决相关的工程和科研中的问题。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大，数字图像处理对人类的作用将是不可限量1。1.2 国内外研究现状数字图像处理起源于20世纪20年代。当时，人们通过Bartlane海底电缆图片传输系统，从伦敦到纽约传输了一幅经过数字压缩后的照片，从而把传输时间从一周多缩短到不足三个小时。为了传输图片，该系统在传输端进行
12、了图像编码，然后在接收端用特殊打印设备重构了该图片。尽管这一应用包含了数字图像处理的知识，但是并没有使用计算机。而数字图像处理需要很大的存储空间和计算能力，其发展受到计算机中数据存储、显示和传输等相关技术发展的制约2。在20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。20世纪60年代初期数字图像处理作为一门学科大约形成了。第一台可执行图像处理任务的大型计算机出现。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
13、首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。20世纪60年代末70年代初，数字图像处理技术应用于医学
14、图像、地球遥感监测和天文学等诸多领域。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。1972年美国陆地资源卫星(Landsat)将多谱图像用于资源探测。同年，计算机层析仪(CT)问世，它将图像重建技术用于医学3。20世纪70年代中期开始，
15、随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索新的领域。1.3 课题内容安排本文主要以MATLAB为工具来实现数字图像的处理。全文共分7章，内容
