基于图像的cb板的断路短路检测技术

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1、题目:基于图像的pcb板的断路短路检测技术研究摘 要印刷电路板(PCB)是集成各种电子元器件的信息载体,在各个领域得到了广泛的应用。近年来随着印刷电路板生产复杂度和产量的提高,传统PCB缺陷检测方式因接触受限、高成本、低效率等因素,己经逐渐不能满足现代检测需要,因此研究实现一种PCB缺陷的自动检测系统具有很大的现实意义和实用价值。PCB缺陷检测技术中,自动光学检测技术越来越受到重视,其中图像检测法也将成为自动光学检测的主流。本课题在分析国内外对AOI系统中图像识别软件研究成果的基础上,基于图像处理技术、模式识别技术和缺陷检测技术,提出了一种运用参考法和设计规则校验法处理彩色PCB图像进行缺陷检

2、测的方案。该系统主要由光照、CCD摄像机、图像采集卡及计算机图像处理软件组成。其中图像处理软件部分作为本课题的核心,着重研究了其关键功能模块包括图像灰度化、图像滤波、图像锐化、图像识别几个部分算法的选择与设计,并在MATLAB7.0的环境下进行仿真。运用现代成熟的数字图像处理技术,本文实现了PCB缺陷的软件检测方案。在预处理模块中,结合PCB板的特点运用图像预处理手段,首先对彩色图像进行灰度化,其次运用图像滤波,最后通过图像锐化得到高质量的PCB图像。在识别模块中结合电路板的短路、断路缺陷的特征,识别短路和断路故障。提高了生产效率,降低了生产成本。关键词:缺陷检测;图像处理;图像滤波;图像识别

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