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1、火车票新退票方案的评价摘要自2013年9月1日起，铁路部门实行新的火车票退票和改签办法。其中火 车票退票手续费由原来的统收5%改为分阶段收费,最高手续费为20%。政策一出， 引发热议。针对问题一：要从经济方面考虑在新方案出台前后，铁路总公司和铁路旅客 哪方的获利更大。我们查阅了浙江省2001-2011年铁路方面客运量，并估计出 2014年浙江省的铁路客运量。然后我们假设了退票比例人数、退票的平均票价 等参数，将方案出台前后浙江省铁路旅客在退票方面的花费分别计算，并作比较, 得到在经济方面，铁路总公司更有利，有利程度可具体量化。针对问题二：从方便铁路旅客购票和出行方面讲，判断旅客有多便利。我们
2、考虑用方案改革前后，旅客能买票成功的概率变化，根据买票成功的概率的升高 或降低判断旅客是否真正的能够获得便利。同理，对于黄牛党的抑制作用，我们 选取了黄牛党的倒票的成功率和倒票的成本等方面，综合考虑，最后知道了新方 案的出台的确可以对黄牛党起到一定抑制作用。针对问题三：我们由现有政策，为平衡铁路公司和铁路旅客两个方面，提出 了一些切实可行的措施来细化新政策，比如：按节假日和非节假日来实行这一政 策。这样既可以在车票比较紧张的时间段中能够腾出极大一部分的运力资源以供 旅客所需，也可以在平常运力资源本就不能够充分利用的情况下，保护人民群众 的利益。关键字：客运量；购票成功率；便利程度；倒票成本问题
3、的重述自2013年9月1日起，铁路部门实行新的火车票退票和改签办法，推出火 车票全国通退通签业务，即旅客退票和改签由原来的票面指定的开车时间前仅能 在购票地车站或票面乘车站办理，改为在票面指定的开车时间前，可到任意一个 车站办理。同时，为充分利用运力资源，引导旅客增强购票计划性，方便更多旅 客购票出行，铁路部门将实施梯次退票方案。即：票面乘车站开车前48小时以 上的，退票时收取票价5%的退票费；开车前24小时以上、不足48小时的，退 票时收取票价10%的退票费；开车前不足24小时的，退票时收取票价20%退票费。此项新方案一出，引起各方众说纷纭。请你围绕以下几个方面评价讨论：1新的方案和以前的方
4、案相比，从经济方面讲，对于铁路总公司和铁路旅客 哪一方更有利？有利的程度有多大？2新的方案和以前的方案相比，从方便铁路旅客购票和出行方面讲，有多大 的便利？真的有利于缓解春运高峰的火车交通运力紧张问题，并抑制黄牛党倒票 行为吗？3.对新的方案做如何细化和调整，才能让铁路总公司和铁路旅客双方都更加 满意一些？二、问题的分析问题一，们通过查阅相关资料，在前十年的浙江省客运量基础上，预测出 2014年的铁路方面客运量，假设一定参数，可以计算出经济方面铁路旅客和铁 路总公司的利好程度，并作出比较。问题二，主要选取了旅客的购票成功率来衡量出行的便利程度，黄牛党的倒 票成功率和倒票成本来预测黄牛党的抑制作
5、用。问题三，提供了一些措施来细化该政策，以期能获得两个方面的双赢。三、模型假设及符号说明1. 假设铁路运营期间一切正常，并无台风、洪水等不可抗外力影响到运 营。2. 假设未来几年的铁路客运量稳定增长，2001-2011年所测数据可靠。符号含义平均票价a%退票人数占流量总数的比例b%48小时前的退票比例c%48-24小时的退票比例K退票卖出量（改革前）F退票卖出量（改革后）M退票卖出量的增量P购票成功率N倒卖购票数Z改前改革前获利Z改后改革后获利四、模型的建立和求解问题一的求解：由资料可以知道，新方案改革前，退票手续费统一收5%。我们在国家统计局网站上查得2001-2011年浙江省的铁路客运量，
6、如下表表一：2001-2011年浙江省铁路客运量浙江省年份客运量（万人）2001497420025361200351972004625520056383200668572007736120087000200970242010808320118888然后我们用MATLAB拟合出方程并预测出2014年的铁路客运量：y 二 368.85x + 46042014年的客运量为9767.9 (万人) 我们可以计算出方案改革前退票人群的退票费用：9767.9*a%* a *5%方案改革后，退票人群的退票时间分成三段，分别为48小时以上，48-24小时内， 24小时以内。因此退票人群的退票费用可以得到：976
7、7.9*a%* a *5%* b% + 9767.9* a%* c%* a *10% + 9767.9* a%* a *20%*(1 - b% - c%)令9767.9* a%* a为0，两次方案对应的退票费用之差为：5%0 (3 - 3b% - 2c%)至此，我们可以得到在经济方面，铁路总公司得到了比之前退票方案更多的 利益，铁路旅客们也相应在退票的环节付出了更多成本。同时也可以促进铁路旅 客能够尽早退掉不用的票，一定程度缓解运力的紧张。问题二的求解：我们假设其退票量占车票总数的a%，那么由以下表格二可知：表二：改革前的退票量时间分布时间段(t)退票量占总量的百分比(%)卖出概率tW2473
8、. 5%50%24vtW4811.7%80%t4814.8%100%表格三：改革后的退票量时间分布时间段(t)退票量占总量的百分比(%)卖出概率tW2424.9%50%24vtW4847.3%80%t4827.8%100%我们由上面问题一的解答中可知其退票量为9767.9*a%万张。由此我们不难算出在改革之前的退票卖出量K 二 9767.9*a%*73.5%*50% + 9767.9*a%*11 .7%*80% + 9767.9*a%*14.8%*100%化简得K 二(3589.3725 + 914.27544 +1445.6492 ) *a% 二 5949.0217*a%改革后的退票卖出量F
9、 二 9767.9*a%*24.9%*50%+ 9767.9*a%*47.3%*80%+ 9767.9*a%*27.8%*100%化简得F = (1216.10355+3696.17336+ 2715.4762)*a% = 7627.75311*a%新的方案和以前的方案相比：退票卖出量的增量M = F-K = 1678.73141*a%也就是说对于购票旅客来讲 增加了 1678.73141*a%的票量，每位乘客的成功购票概率增加了P =(1678.73141*a% )/(9767.9*a%)= 17.186%显而易见这较大方便了旅客的出行和购票。而对于黄牛党来说，假设黄牛党在方案改革之前倒卖购
10、票数为N,那么假设每张 票倒卖成功的概率为v%,每张票获利50元，剩余车票做退票处理(按24小时 之内记)，而改革后假设其余条件不变，而退票手续费增加了，那么由此得到改 革前后获利Z =/N*v% )*50 -N* /1 - v%)*5%改前Z =/N*v% )*50 - N* /1 - v%)*20%改后改革后假如黄牛党所购总票数过多，那么成本将会有巨大的提升，而此时若 是黄牛党提高票价，那么倒票成功率又会下降。因此对于方案的改革，对于黄牛 党来说是会有一定的抑制作用。针对问题三：我们查阅资料可以发现在一年中的大部分购票不紧张的时间，黄牛党倒票 成功率是比较低的，而此时若是依然实行改革后的方
11、案，在市场本就不饱和的情 况下，乘客的利益将会受到损害。因此我们提议在节假日期间实行改革后的方案, 而在改革前实行原方案，这样既可以在车票比较紧张的时间段中能够腾出极大一 部分的运力资源以供旅客所需，也可以在平常运力资源本就不能够充分利用的情 况下，保护人民群众的利益。五、模型的优缺点评价优点：1.在没有政策实施的情况下，较好的预测了政策实施下的市场效应， 政策的宏观效果比较明显2模型较简单，由一些研究机构获得一些数据后便可以运用模型进行 预测。缺点：缺少数据支持，模型的稳定性有待检验。六、参考文献【1】中华人民共和国国家统计局数据库【2】张慧敏，梯次退票:一次市场化的涨价，北京商报，2013.8.27 001版 【3】齐中熙，林红梅，新规是方便旅客还是“变相涨价”，新华每日电讯， 2013.8.27 007 版
