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2、转录出来的所有 RNA 的总 和，包括mRNA和非编码RNA。相对于传统的芯片杂交平台，转录组测序无需预先针对已 知序列设计探针，即可对任意物种的整体转录活动进行检测，提供更精确的数字化信号，更 高的检测通量以及更广泛的检测范围，是目前深入研究转录组复杂性的强大工具。基于高通 量测序平台的转录组测序技术能够全面获得物种特定组织或器官的转录本信息，从而进行基 因表达水平研究、新转录本发现研究、转录本结构变异研究等。该技术可用于以下研究1. 观察疾病发生过程中病灶部位内部的基因表达水平变化2. 在肿瘤研究中，使用 RNA-seq 技术可以预测潜在的融合基因3. 新lncRNA预测和已知lncRNA
3、表达水平研究4. 新物种的转录组数据构建和功能研究数据分析流程图豹据贡控和備邊頂贰生知I新超评与簽考旱国担五可_祈我H转云沮沮装卜预期图例展示示例图1 差异表达基因筛选示例 2 基因聚类分析 heatmap 图示例3 差异基因互作网络图软著和专利自建数据库团队个性化分.察计服务用户成员 析摸戾 客户 数S3顼Mfffi hUHDeZutV 11口囚；前忧巳泊禺313刖巴。0111/近超100个 000名 10万部分登记号2OI5SRI66S2O2015SR 1490862OI5SRI3SS532015SR 116568胃癌 hftpMc闵bduicroscL&om1(H)骨肉霜 hLtn Hi.wdb.niicmsci .mm/名硕?腺fit! hhpMriamwdb inicn)宾i,8m/瞎 士川 癌r hg沁,咕坏!：乩“1113-口 ih.po*恤bmcd/2Q斗分析 猜誓殖性状7 FiMd;认vvLgiifbi.nlE. nih, iggfpubnied空07DT928团队拟曲芥：htip:TiT3 rKbiiElmjiihgoWpubmcddI 了孑药物不良.反应:hllpzAw wncbii Im.nih-gsipubniixL1? I 疔细九2示例4 IncRNA、基因与上游共有miRNA网络图
