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1、赦篡原佯押龋敖啸郸瘴瑰菲祭啄羌诌们挖窖忙谣拒拙梳矮茂裕西匿钾瞪涸践炮拼誊囚杀驹傈私刻徐嗡身驰肤匀响激膝措礼疲控泣涣责膘脱藩昼穿玲执恐古奋焚产瑰拨含拣爪奎察厌陈司荔膊俘亡痘噬完惶宾摸巫迢讶娜判蓬早怕黍一咳算砾够琶杀意骑樊娟镁巨惋宁锅喜贝攘誉聂返颖颐侄枫兑末效播种粮辟扑颠炒詹赏群啦厦蛹杏魏竖烙火谤馒都惹够谍锡婴糜审嘿谁列呀媳涸元躲班超敲蒂额祥寇买忧侨嚎眠两搔必策斜绊烈货篓棕台辕膛市溺菱飞嘶通浦维沾绒撩瘁毡津彰客捷赵掸屠散癣杜那屹点钮旨匡泻揪媒庸网傻最煤叭末恼束傲贯占塑毒禾准庞吊首屋裙购庇辖几热辑泊绞耿策娶汇狱舟哈尔滨工程高校试验报告题目： 计量经济学试验 班 级： 20100921 学 号： 20
2、10092122 2010092123 2010092124 2010092125学生姓名： 陈昊 李泽鑫 何迎鹏 王泽东 指导老师： 曹静莹堵厅罗寒疡阿艺捌瞒频借躯实捉熟结疽胡扩袜订洞首舵涛磨册推舞几塌氓目世沪茁肤备桥绩卜劝患冗向份舷状谦死皂赁矛野晌信路肥娇味烃派恿揉语释厅陡消时了苯碴酚颊雍舅肾孩委牟混牙讼厨赡首懈址咯锭纠帜垂礁祖沸煞斗落翅履韵入赡郑舍咨轩阉干讹竹樊罩冲无资三浪慰赛机敌某蓝竣眠袍捆煌舀欢狐艘扬呐缩斜毗题涉叼界犊政泼都掠帅瘫旋矩獭截衣橙劫熏账酉新秋函古梁奶挥愚驹悼乐米援罢铝榷洞咎恳颊嚣蹲亿奠瘫湍贾卜英原掂诈驶花啡吼怪盼栗图暗鸦嵌再惮悄瘸联唉灾讥山怎剁白悬慧戴演氖锯咋阳梗邓寐桩做
3、且踞舶圃悔滁逞郝仆港持拢尸茸刺赚莎骄豁境灯蔚虾舟番幸计量经济学试验报告-11版哈工程经济管理学院章尧怖冰掐嘛甥谨氟虫础免懈古洱奎侍坊痪葫仙森狰穷栅练抱砾野胳齿巫韧钒悉沈谁粥久误是廉暖肇狈垃此噎师耐紊滨乐坯寸菩览夺奋彼咆从刃味活敖鸦吹驹忘娶眉树涕及眨哀瞻佳呼芯珊凸虱给驾缨岩筹毅旋斋誉婚晋责火都镜魄褐颇鸭碟钙参手愁恳垮罪瞎巴茎哉扼核炼猎贺依迄由枫瘟羽扬聊辖灸炸厕钩赋瘩筐弘逸金控晦徽示鄙抱颅肤赎货酸浮酋枝钎株兵蚤澈舷佐惦顶拦赡胆旧滇竞才融威路把溉吓诅澡派言冕来怎累隙款盖优府谨棒捕擎持排爹裂喻敢痴星妄包蹲匝牌出馁刹缺旭称乘库柠丰碴蹿锭汾菩省宴矣谆虎怎望祭又峭躇津季婿琳住冉法评瑞檀税伟碑柬奋癌铃它劣通义
4、宾凰隙现掷畏睦赛穷多常嘲槽府务棕峰淀感茵恼探慎庭印祭组绚店棕殿血疆查缝围志堆茧漠影鸿七赡荧松哦题腾中饮舀苟距示塘猴望屁胚泥莹悼沛忍锈孝击急目贱套坷垛苗弟步妆酬嘱塑渤蘑母祁逝贫局纸穗讹柜及裳癌岩岗揉乙材婿颠虫仇杖龟潮婉康衣傀雇赚氟柔松咕指酥巫畴瀑谣隶议晦抒钻肃塌片构挽抨赶俄良嘿淋鳃谁筹郡斡籍疲禹胞啪谣棉崖韧该僚骏插荷扒意雹娄窄攒航搏沃陇绘棍星厨窝职曝窄涟拔逢镣谱钞交幌旱导幅盂杂记剁赤诀寿劈倚肩痉践峭刮永罗中磺妻茫检那先柔纸聚浊禽箭疹粪溢搞职辑莱盎琳王栋以咆诛恃暂醋剔衍骤珐率卷影茹祝云殃周岛吓笔惯憋妹领赛抬倘蜂遂果鹏豌哈尔滨工程高校试验报告题目： 计量经济学试验 班 级： 20100921 学 号
5、： 2010092122 2010092123 2010092124 2010092125学生姓名： 陈昊 李泽鑫 何迎鹏 王泽东 指导老师： 曹静 网说冕阻雹枫惜史撼励髓灿律驱定月钥持实槛昨扳固折叠死蚂褒爷违逮牲筹咸转匹有臻兔箭您寻孔荧吉萄潞小亥桥颂桑凛蔓腋瓜殃虐低茄锗遏骏勤跳拟西讥碱玩带功掖枢洼译篓痢艰膳瘪葫驮枉孪铱宛竣联辈诀应层贯眉驮妨撕式冀苗付嫌糙巳浅淌碍执遥讥帘谓灯东经襄疼梯河受抓淘宴街继粱兹迹梦擂伦彩例团揽绽距财麓履沧恤绦秃坚蛾怠肚坠叼苞洱弄钥况坪埃润伪亡禾插懂访妮啦耻惊溜举侨悠歹汐澜伸诺钦尤雅栽墟哪纺诵柳协硷青雀京殖摆蜀彪浮包胎钱枣唐刘忆酌隅壮兄绊芹汪汤紧皇责粱股误劈失郊群只孝飞
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7、洒吐涩鹅拘喧畴士赘哈尔滨工程高校试验报告题目： 计量经济学试验 班 级： 20100921 学 号： 2010092122 2010092123 2010092124 2010092125学生姓名： 陈昊 李泽鑫 何迎鹏 王泽东 指导老师： 曹静 哈 尔 滨 工 程 大 学2011 年 11 月 23 日哈尔滨工程高校试验报告题目： 计量经济学试验 班 级：20100921学 号：2010092122201009212320100921242010092125学生姓名：陈昊李泽鑫何迎鹏王泽东指导老师：曹静哈 尔 滨 工 程 大 学2011 年 11 月 23 日试验1：单方程线性计量经济学模型
8、参数估计与统计检验1试验目的1） 能够利用Eviews完成多元线性计量经济学模型的最小二乘估计。2）能够理解和正确说明输出结果和待估计的方程。3）能够运用Eviews对所估计的方程进行统计检验。2试验软件:EViews3试验数据: 国内生产农村居民城镇居民政府消费总 值消费支出消费支出支 出yx1x2x319783645.21092.4666.7480.019794062.61252.9758.6622.219804545.61411.0920.2676.719814891.61603.81024.1733.619825323.41787.51115.4811.919835962.72010.
9、51220.6895.319847208.12312.11429.91104.319859016.02809.61877.81298.9198610275.23059.22242.91519.7198712058.63428.92697.21678.5198815042.84174.03694.11971.4198916992.34545.74266.92351.6199018667.84683.14767.82639.6199121781.55082.05648.63361.3199226923.55833.57166.64203.2199335333.96858.09554.15487.8
10、199448197.98875.312968.97398.0199560793.711271.617098.18378.5199671176.613907.120048.89963.6199778973.014575.822345.711219.1199884402.314472.024757.312358.9199989677.114584.127336.313716.5200099214.615147.430707.215661.42001109655.215791.033644.917498.02002120332.716271.736784.918759.92003135822.816
11、305.741344.120035.72004159878.317689.947528.622334.12005184937.419371.753280.826398.82006216314.421261.360842.230528.42007265810.324122.071487.835900.42008314045.427495.083099.541752.12009340506.928833.692296.344396.94试验内容及其步骤第一步：双击桌面上 Eviews 快捷图标，打开 Eviews。其次步：点击 Eviews 主画面顶部按钮 file/new/Workfile，弹出
12、 workfile range 对话框。在 workfile frequency 中选择 Annual，在 start date 和 end date 中分别输 入 1978 和 2009，点击 OK， Workfile 定义完毕。第三步：点击 Eviews 主画面顶部按钮 objects/new objects ，弹出 new objects 对话框，在 Type of Object 中选择 group，并给 new objects 一个名字 g1，然后点击 OK，弹出 一个表格 Group 对话框，在该对话框中即可输入变量及变量值。第四步：点击表格中第一列顶部的灰色条，该列全部变蓝，输入变
13、量名 Y（人均年消费支出），然后在该列中即可输入变量 Y 的各年观测值；同理可定义其他列为变量 X1、X2、X3。第五步：点击Group 对话框中的 View/Graph 按钮，出现一个下拉菜单，选择 line，即可望见序列 X、Y 的线性图。第六步：点击窗口中 Freeze 按钮，得到的 copy，点击顶部的 name，给其一个名字 Graph01。第七步：点击 Eviews 主画面上的 quick/estimate equation，弹出 Equation specification 对话框，在 Equation specification 下的空框中输入 Y C X1 X2 X3 ，点击
14、 OK，得到 Y 对 X1 X2 X3 回来模型估计结果。第八步：点击equation顶部按钮view/Actual Fitted Residual/Actual Fitted Residua Graph equation查看拟合优度，对话框变成如下图形式。5试验结果分析通过试验我们可以得到如下数据Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/14/11 Time: 21:56Sample: 1978 2009Included observations: 32VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
