《六西格玛A阶段培训测试试卷(含答案)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《六西格玛A阶段培训测试试卷(含答案)（11页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、六西格玛 A 阶段测试题姓名：公司：成绩一、选择题：（每题只有一个正确答案，每题2 分，共 60分）1. 完成任务的平均时间少于30天，请问需要研究的假设是什么A UPB17. 回归分析的目的描述错误的是；A、对超数据范围的X进行预测；B、系统建模；C、因子筛选；D、参数估算;18. 在进行2 个样本假设检验时通常需要做等方差检验，以下关于等方差检验判定描述正确 的是；A、P值小于，表明是等方差；B、P值大于，表明是等方差19. 以下关于假设检验的目的描述错误的是A、假设检验在分析阶段主要用来确定要因；B、假设检验在改善阶段主要用来验证改善方案是否有效；C、假设检验在分析阶段主要用来对因子进行
2、初步筛选；20. 单样本 T 与双样本 T 检验的统计量是：（）A.中值B.平均值C.散布21. 关于方差分析ANOVA分析思路描述不正确的是；A、当随机误差与系统误差不相上下时，表明误差主要是来自于因子的不同水平；B、当随机误差与系统误差相差较大时，表明误差主要来自于因子的不同水平；C、当组间误差与组内误差进行比较，得到F统计值，当F值大于临界值，表明因子是显著 的。22. 以下关于回归预测的置信区间与预测区间描述错误的是；A、置信区间是对于一个给出的X均值，Y的平均值的分布区间；B、置信区间是对于一个给出的X均值，Y值的分布区间；C、预测区间是对于一个给出的X值相应的个别Y值的区间。D、预
3、测区间比置信区间宽。23. 以下关于相关系数描述错误的是A、R取值范围从-1到1,即-1WR W 1;B、R=-1意味着一个完全负线性相关；C、R=1意味着一个完全正线性相关；D、R=0意味着无相关；24. 当两个数据相互之前有依赖性或数据是成对数据，应使用什么假设检验方法A双本样T；B配对TC ANOVA25. 不同压力设定下，产品合格率之间的差异，这种差异可以看成是A、随机误差；B、系统误差；C、组内误差；26. 以下关于“相关分析”的常见错误描述正确的是；1 、收集数据范围过窄； 2、使用外推法； 3、过多的集中在相关系数上； 4、对数据没 有进行有效分层，掩饰真实的相关或创造虚假的相关
4、。A、；B、； C、； D、27. 用于建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式的统计方法是；A、相关分析；B、散点图分析；C、回归分析；D、ANOVA分析；28. A产品平均交付周期为39天，问：有没有偏离目标，H0与H1分别是什么；A、H0,卩=39 H1,卩工39； B、H0,卩工39 H1,卩=39； C、H0,卩三39 H1, u 的检验样本 X N 样本 p 95% 下限 精确 P 值1313 356第三步结论：由于P值小于，拒绝原假设，表示此工程师判断结论正确。2. 某车间用一台包装机包装葡萄糖，包得的袋装糖重量是一个随机变量，它服从正态分布. 当机器正常时,其均值是公斤,某
5、日开工后为检验包装机是否正常,随机的抽取它所包装的9袋, 称得净重为（公斤）:答：根据题意得出，样本是小样本并且总体标准差未知，故使用单样本T检验方法。第一步建立假设：HO：U=； H1：uM第二步做正态性检验分析：经正态检验分析得出P值为，大于，表明数据符从正态分布。第三步，单样本T检验，统计-基本统计量-单样本T，结果如下:单样本T: C1mu = 与工的检验平均值变量N 平均值标准差标准误 95%置信区间T PC1 9,第四步，结论：由于P值小于，拒绝原假设，表明机器目前所生产的立品已经偏高目标值3、某六西格玛项目，在 M 阶段确定了电子器件是主要因子，在 A 阶段时准备使用假设检验 来
6、验证不同批次的器件是否显著，测得两批电子器件的样品的电阻如下，请问两批的电阻是 否存在差异。A 批： ; ; ; ; ;B 批：；答：根据题意得出，此问题应使用双样本T检验；第一步建立 假设：HO: UA=UB； H1：uAMuB第二步：正态性检验，得出样本A的P值为：，样本B的P值为：均大于，表明数据符 从正态分布第三步：等方差检验，得出P值为，表明两组样本方差相等；第四步：双样本T检验，统计-基本统计量-双样本T双样本 T 检验和置信区间: A, B与 B 的双样本 T平均值N 平均值 标准差 标准误A6B6差值 = mu (A) - mu (B)差值估计:差值的 95% 置信区间:,差值=0 (与工)的T检验:T值=P值=自由度=10两者都使用合并标准差 =第五步：结论：由于P值大于，表明两批电阻没有显著差异。4、用三台机器生产规格相同的铝合金薄板，取样测量铝合金薄板结果如下：试判断机器对 铝合金板的厚度是否有显著影响（显著性水平为）。答：根据题意得知，应使用一元方差分析方法进行检验。第一步：建立假设，HO： HO: uA=uB=uC； H1:至少有一个不相等。 第二步正态性检验：P值分别为、
